一种改进FCN 的肝脏肿瘤CT 图像分割方法

精准的医学图像分割是辅助疾病诊断和手术规划的必要步骤。由于腹部器官边界 模糊、对比度不高,肝脏肿瘤的自动分割一直是一个难题。针对传统全卷积神经网络(FCN)实 现端到端分割精度不佳等问题,提出了一种卷积型多尺度融合FCN 的CT 图像肝脏肿瘤分割方 法。首先,通过提高对比度、增强和去噪的方式对原始的CT 图像数据集进行预处理;然后使 用处理后的数据集对所设计好的FCN 网络进行训练;最终得出能够精确分割肝脏肿瘤的网络模 型。实验效果采用多种评价指标进行分割结果的评估,并且与多种常见的分割网络进行对比。 实验结果表明本文方法可以精准分割CT 图像中各种形状和大小的肝脏肿瘤,分割效果良好, 能够为临床的诊断提供可靠的依据。     

图像增强技术在DSA减影中的应用

从DSA(Digital Subtraction Angiography,数字减影血管造影)医学图像的特点出发,提出了在实现DSA减影时,减影前先进行对数变换,减影后再进行单阈值分割的解决方案来增强血管信息.该方案已用Delphi具体软件实现,图像效果符合医学诊断的要求,得到了医学专家的充分肯定.     

基于一种新的Snake模型的序列图像边缘提取算法

对医学图像数据中感兴趣区域（ROI）进行准确的边缘提取和分割,是对图像进行分析、理解和处理的重要前提。为克服现有Snake算法人工初始化轮廓不精确,迭代过程中曲线易被复杂背景吸引等缺点,提出基于一种改进Snake模型的序列图像边缘提取算法。该算法先利用序列图像相似性原理提取出近似边缘,然后将其平均分为4个子边缘,在每个子边缘上取数目均衡的Snake输入点,最后离散Snake的内力和外力,经过迭代得到最终边缘。实验结果表明：该方法能精确地提取出医学图像中复杂区域或畸形区域的边缘,且计算量较小。     

Deep Web爬虫的一种增量式更新策略

为了在网络及计算机硬件等资源有限的前提下,最大限度地保证本地副本的新鲜程度,往往需要为Deep Web爬虫定制一个重爬机制。为了满足这种需求,提出了一种基于采样的增量式Deep Web更新方法,使用贪心策略分配爬虫资源,以最大限地的提高资源利用率。经实验验证,该方法取得了比较优异的结果。     

基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测系统研究

随着通信技术、传感器技术的发展,新型的桥梁健康监测技术不断涌现。基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测是将无线传感器网络技术与结构健康监测相结合,应用频率法通过加速度传感器测得一段时间内的桥梁拉索张力,经过无线传感器网络将数据传输到监测平台,从而达到对桥梁健康状况的监测。     

浅谈粉末涂料上粉率的影响因素

简要介绍了影响粉末涂料上粉率的因素及解决办法.     

基于SIFT特征度量的Mean Shift目标跟踪算法

传统的Mean Shift算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰等复杂情况下,无法得到准确的跟踪结果。提出了一种基于尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征度量的Mean Shift目标跟踪算法,首先根据SIFT算子计算跟踪目标附近的关键点位置和尺度,并获取该尺度空间下关键点邻域的特征向量,然后用跟踪目标区域内的特征向量的模值-方向分布直方图表示该目标,最后使用Mean Shift算法进行跟踪。实验结果表明,该算法在跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰和遮挡等情况下能够准确地跟踪物体,鲁棒性好。     

基于组合神经网络模型的远程装载机故障诊断系统的设计与实现

在分析了故障诊断的常用方法及其优缺点的基础上,给出了装载机故障诊断的流程,并阐述了流程中一些重要环节的设计和功能.然后在分析装载机信号的基础上提取了装载机信号的故障特征,提出并建立了用于装载机故障诊断的组合神经网络模型.最后,将该模型用于实际故障诊断,得到满意结果.     

加强执政能力建设 不断提高建设行政专业执法水平

党的十六届四中全会提出加强党的执政能力的建设课题，这是新时期党的建设的更高要求。笔者认为加强党的执政能力建设一定要结合本职工作的特点。要在本职岗位上建功立业，否则就成了脱离实际的空话。那么如何结合城建监察执法工作的实际加强执政能力建设？笔者提几点粗浅看法。     

调节阀的常见故障处理

随着现代化化工厂自动化的不断普及,调节阀的应用已经相当普遍,在正常的工艺生产过程中,调节阀出现的各种常见故障也不断涌现,所以为维护工艺的正常生产,必须熟练处理各种故障,文章介绍了调节阀的常见故障处理。