14例皮角临床分析和CO2激光治疗报告

皮角（Cutaneous Horn）是一种由于棘细胞异常增殖，角朊细胞过度角化所致锥形增生性损害，圆形状似角而得名，为一种临床上少见柏皮肤肿瘤，属癌前病变，国内仅见个案报道。现将我院近几年来用CO2激光治疗14例皮角临床分析报告如下：     

研磨工艺及研磨膏的配制

研磨是精加工的一种手段，它是一种微小的多刃加工的生产过程，执行工具是磨粒（粉），而磨枝是按钮、中、细用硬脂、植物油、油酸、凡上林等．透过一套制作工艺，将磨料配制成研磨育，起到切削和润滑作用，研磨时，磨粒依附在比工件材料还要软的研磨工具上，一部分磨拉撒入研磨工具表面，另一部分磨粒在具有相当粘度的油脂控制下，悬浮于研磨工具和被加工工件的表面之间，当工件与研磨工具相对移动和转动时，磨粒就在工件表面切除上道工序留下的波峰，从而降低了工件表面的粗糙度，同时，研磨不但是一个机械加工过程，而且是研磨膏渗与工件…     

华诚商贸中心环境设计内在因素的探索

本规划努力创造一个能体现自然环境,人工环境和心理环境紧密结合有个性有时代气息的新的居住区和商业区,规划中通过强化原有基地环境的特征,精心设计人工环境与街道景观及心理环境的再开发实现为居民创造一个良好的室内外环境和意愿。     

车辆悬架用电磁执行器的建模与试验研究

应用电磁感应的基本原理,设计了一种新型的车辆主动悬架用电磁直线执行器,该执行器具有响应快,出力大和动行程大的特点。通过两种不同的建模手段,即有限元建模和集总元件动力学建模的电磁力仿真对比分析,两者基本吻合,表明了执行器模型的准确性。利用所建立的有限元模型,研究了执行器结构参数如气隙厚度和次级铜层厚度对电磁力的影响规律,并选取合理的参数进行执行器的样件试制。通过对加工后的样机模型进行电磁力响应的试验测试,并分别与有限元模型和集总元件动力学数学模型进行相应的比较,试验数据与仿真结果基本一致,进一步验证了模型的准确性。     

人人可用的项目管理Office秘笈

"项目管理"既古老又年轻。回顾历史的长河,人类祖先为我们留下了无数精彩的项目案例,金字塔、长城、大运河、故宫……每一项大工程的背后都是无数人血汗的结晶,也充分体现出古人管理的智慧。不过直到近几十年,     

CAN总线在电动汽车BMS系统与充电桩之间通信的应用

电动汽车是我国新能源战略重点之一,国家电网公司为此积极展开电动汽车充电站的建设。国家电网将按照换电为主、插充为辅,集中充电、统一配送为基本商业模式,加快电动汽车充换电站的布局和建设。不论是插充方式还是集中充电,电动汽车的普及都离不开充电智能化,而BMS与充电桩或其他充电设备的无缝连接正是实现充电智能化的必要条件。文章提出了BMS管理系统与充电桩之间的通信设计方案,利用CANBUS实现BMS管理系统与充电桩的通讯,介绍了CAN通讯的硬件设计和软件设计,并经过与充电桩的反复测试,实现了BMS管理系统与充电桩的通信。     

一种基于EPID的安全OA系统

文章对OA系统中存在的安全问题进行了讨论,引人了一种新的基于远程匿名身份认证EPID模式,它能通过保存设备拥有者私密信息的硬件设施进行身份鉴定。一个嵌入EPID私密的硬件设备可以向远程机构证实它的有效性,而不必暴露自己的身份和其他私密信息。可以撤消一个签名的EPID私钥,即使不知道密钥的身份。同时,把EPID和其它的一些方法进行了对比。     

改性膨润土的吸附性能研究

用NaOH改性、微波改性、焙烧改性膨润土,以亚甲基蓝溶液模拟污染物对原土和改性膨润土的吸附性能进行考查.实验结果表明,膨润土经改性后,其吸附性能与原土相比有明显改善.经NaOH改性、微波改性、400℃下焙烧2 h改性后的膨润土对25 mg/L的亚甲基蓝溶液的脱除率分别为75.64％、74.36％、68.17％.     

助剂Co对乙炔氢氯化超低汞催化体系性能的影响

以椰壳活性炭为载体,HgCl2为主催化组分,CoCl2为助催化组分,采用浸渍法制备了乙炔氢氯化超低汞催化剂.用SEM和XRD对催化剂进行了表征,在固定床转化器中测试了该催化剂乙炔转化率的性能,在管式恒温炉中考察了该催化剂的热稳定性.结果 表明:①CoCl2的加入能提高3％ HgCl2/C的催化转化率和热稳定性,最佳配比为3％ HgCl2-9％ CoCl2/C;②在乙炔空间流速为20 h-1,温度为150℃,进料摩尔比为n(C2H2)∶n(HCl) =1∶1.1,反应时间为48 h的条件下,乙炔催化转化率可达98.4％,氯化汞损失率达到1.8％.     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.