基于P2P网络的大规模视频直播系统

介绍了一种基于P2P(peer-to-peer)网络的大规模视频直播系统Gridmedia.该系统采用Gossip协议构建无结构的应用层覆盖网络,每个节点可以独立地选择自己的伙伴节点.在覆盖网络上,每个节点通过一种推拉结合的流传输策略从邻居节点获取数据.与DONet中的纯拉策略相比,推拉结合策略大幅度减小了终端用户观看视频的延迟,并有效降低了直播系统的控制开销.PlanetLab上的大量实验充分表明了该策略的有效性.Gridmedia的原型系统通过300Kbps的视频码流对2005年春节联欢晚会进行了全球互联网直播.晚会期间,全球范围内有超过500 000人次通过系统观看了直播,最高在线人数达到了15 239人,充分验证了系统的性能.     

RFID事件模式过滤器及其构建方法

随着射频识别RFID技术的快速发展，RFID中间件已经成为业界关注的焦点。本文就RFID中间件中事件过滤功能的实现进行了初步探讨，并提出了一种灵活的基于XML语言的过滤模式脚本和过滤器脚本定义方法，为RFID事件过滤模式的自由扩展提供了一个开放的平台。     

可伸缩性视频编码的码率分配算法

本文研究了渐进的精细的可伸缩性(Progressive Fine Granular Scalable,PFGS)视频编码的增强层码流的码率分配问题,它是由PFGS各帧的增强层码流长度不同引起的.我们首先建立了PFGS增强层的多帧联合的率失真(rate-distortion,R-D)函数,并通过MPEG-4标准测试序列检验了它的正确性.然后利用联合率失真函数给出了局部最优的码率分配算法,并进行了简化使得它的复杂性极低,非常适合流化视频(streaming video)服务器使用.实验结果显示本文提出的算法不仅使得各帧图像的解码质量比较平衡,而且将PFGS的编码效率提高了将近0.5dB.     

金属玻璃Fe40Ni38Mo4B18的磁声发射研究

本文利用磁声发射技术研究了玻璃态合金Ｆｅ４０Ｎｉ３８Ｍｏ４Ｂ１８的磁各向异性问题，并结合穆斯堡尔谱的测量对实验研究结果进行了分析和讨论。     

圆盘过滤机回收白水的效果、工艺特点及注意事项

描述圆盘过滤机在白水回收过程的应用效果,介绍两种圆盘过滤机白水过滤回收工艺的特点及设备选型应注意的问题,并阐明提高圆盘过滤机生产效率的有关主要注意事项。     

一种改进的FSO—OFDM时间频率同步方案

提出了一种基于FH序列的自由空间光通信多载波调制（FSO—OFDM）时间频率同步方案。通过使用由FH序列构成的特殊训练序列估计出精确的定时同步位置和整数频率偏差,利用OFDM符号循环前缀中未受污染的部分估计出小数频率偏差,仿真结果表明该算法在高斯信道和多径衰落信道下可以进行有效的符号定时同步和频率同步。     

基于融合聚类的蓝牙室内定位系统算法优化

K-means聚类算法可以实现对指纹库的软划分,提高定位系统的查询效率和定位精度。由于K-means算法聚类中心选择和聚类数设定的随机性,使其稳定性较差,影响定位系统的性能,在此提出采用融合聚类的方式对K-means算法进行优化。采用基于密度峰值的聚类算法得到指纹库中每一个指纹点的局部密度和局部距离,然后计算综合决策量γ;选取跳跃点前的前k个点作为K-means算法的初始聚类中心,同时确定最佳聚类数k。试验结果表明,融合聚类算法相较于传统K-means算法定位误差在1.5 m内的概率提高了约9%,定位系统的定位精度得到明显提高。     

兼顾照明的室内可见光定位系统研究

为了解决目前室内定位算法精度不高等问题,设计了一套兼顾照明与定位的可见光室内定位装置。首先按照国际照度标准对室内光源进行了布局,然后设计了强度调制/直接检测的可见光收发系统和以STM32为核心处理器的室内定位系统平台,最后采用多点标定相对定位方法,实现了目标点坐标及区域的标定。结果表明,在满足照明的条件下,测量误差低于10cm,部分定位区域的测量误差为3cm,甚至0cm;误差分辨率为0.1cm,相对误差小于10cm。该研究为目前室内定位技术提供了一种方案。     

平台井智能控制撬的研制与应用

由于平台占地面积有限,对地面工艺管线布局和平台内设备提出了更高的集中化要求。通过合理划分平台井涉及的相关专业,将于油井控制有关的井下数据采集、智能化控制系统、多电压等级的电气控制系统集成到一个智能控制撬中,实现对各油井的自动调节、错峰运行管理、"峰-谷-平"不同时段的自动调节,敷缆管加热控制,以及电潜柱塞泵的柔性控制和防碰撞功能,不仅缓解了平台空间利用的矛盾,还解决了集成平台综合控制的难题,为今后平台井建设提供了现实参考和依据。     

采用多蜂群协同演化算法的服装流行色预测

针对现有服装流行色定量预测方法存在的精度缺陷,借鉴了复杂适应系统理论和生物学协同进化思想,提出一种基于层次协同演化机制的多蜂群协同优化算法。将该算法应用于人工神经网络权值配置问题上,通过拟合曲线进行测试。结果表明该算法可提升神经网络模拟目标问题的精度。使用 PANTONE 发布的2007−2016 年的国际春夏女装流行色定案,建立了春夏女装流行色色相的预测模型;对该模型中改进的神经网络进行训练,分析不同隐含层节点个数对色相预测精度的影响;预测2017 年女装流行色色相,并将预测结果与PANTONE 官方发布结果进行对比。结果表明该方法与其他方法相比提高了预测结果的精准度。