对DVB体系一种缺陷的探讨

本文就DVB体系存在的一种缺陷进行了探讨,分析了其导致CW共享问题的原因,给出了一些预防、反制、追踪措施建议,分析了这些措施的优缺点,对未来的发展进行了思考.     

基于多Agent混合智能实现个性化网络信息推荐

1 引言互联网的迅速发展和普及,使得人们可以通过网络获取大量的信息资源,为帮助用户从互联网获取需要的各种信息资源,各种搜索引擎,如Yahoo!、Excite等相继诞生,它们为用户提供信息导航服务,帮助用户获取需要的信息。但随着网络资源的指数膨胀,使得搜索引擎难以为用户提供满意的服务。在这日益增多的     

基于三角域上二次V 系统的曲面模型分析

三维数字几何信息的处理,尤其是三维模型数据的获取技术、特征提取、频谱分析及模型分类或检索等技术,备受人们关注.本文给出一套完整的、优化的三角域上一类正交函数系(称为三角域上二次V-系统,V₂-系统)的生成算法.基于此算法生成的V₂-系统,将给曲面模型的频谱分析带来极大地便利,既能节省存储空间,也能提高模型分解、重构等算法的执行效率.首先给出V₂-系统的精确数学表达及高效的构造过程.其次,提出一种二次曲面模型的构造方法,称为自由选取法.该方法以三角面片模型为基础,依据具体需求精度,自由地构造不同面片数的二次曲面模型,为后续实验带来了极大地便利.再次,给出V₂-系统中分片二次Bézier 曲面模型的正交表达式,即二次曲面模型可以由V₂-系统中有限个基函数精确表达,从而实现了对曲面几何模型的正交分解与重构,并提供了一种三维数据的压缩方法.与此同时,依据几何模型的频谱信息,计算不同曲面模型间的相似度(V₂-描述子的“距离”),则可实现不同模型间的初步分类,进而为三维模型检索奠定了基础.     

关于深度学习的综述与讨论

机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问,在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域中有很多应用,已成为当今广义的人工智能领域最核心的技术之一。近年来,多种深度神经网络在大量机器学习问题上取得了令人瞩目的成果,形成了机器学习领域最亮眼的一个新分支——深度学习,也掀起了机器学习理论、方法和应用研究的一个新高潮。对深度学习代表性方法的核心原理和典型优化算法进行了综述,回顾与讨论了深度学习与以往机器学习方法之间的联系与区别,并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步讨论。     

基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐

在基于Agent的个性化网页推荐中,目前主要有两种过程方法：基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。本文分析了单独使用这两种方法存在的不足,给出了结合两种方法优点的混合智能过滤虎法,并通过网络Bookmark服务,给出了该算法的一个实际应用系统,最后对该系统的运行结果进行了定性分析。