以人为本视野下的高校体育教学评价的理性思考

普通高校体育教学评价模式总体的滞后已成为制约我国普通高校体育教学改革发展的主要瓶颈之一,体育教学评价改革势在必行。因此,如何建立以人为本的较为科学、合理、可操作性的教学评价体系是一个现实问题。     

基于无线传感网络的景观灯控制系统设计

介绍了一种基于无线传感网络的景观灯控制系统。该系统由主控制器和多个分控制器组成,主控与分控采用无线方式通信,通信协议采用自定义的自组织网络协议。主控制器包括人机交互接口和无线通信模块,负责接收操作指令和处理分控制器的预警信息。分控制器的功能是根据无线接收到的时间参数调整景观灯的绚彩效果,并且当温度传感器采集到的数据超过某一设定值时向主控制器发送预警信息。经工程应用证明,该系统安装容易,维护方便。     

FLV三剑客下载合并转换一条龙

经常在网上看FLV视频的你,是否在为如何方便地下载它们而犯愁呢？优酷等站点的视频都是一堆零散的文件,下载后如何合并呢？自己的MP4不支持FLV格式,又该如何转换呢？下面笔者介绍的这三款软件都是同类软件中的佼佼者,称之为“FLV三剑客”是一点也不为过的。     

基于80C196NP的DCS通信控制器的设计方法

本文介绍了一种以INTEL 80C196NP单片机为控制核心的DCS通信控制器的设计方法,论述了它的设计原理,并给出了软、硬件组成的设计方法。     

从关系数据库中快速发现候选关键字

确定候选关键字是关系数据库的理论研究和应用设计中非常重要的问题,求解候选关键字是一个ＮＰ－完全问题。文章提出了一种快速求解候选关键字的算法,该算法利用关键字本身的属性,采用特殊的剪枝策略,可大大减少非关键字的生成,并显著地降低Ｉ／Ｏ时间和ＣＰＵ时间,尤其是当候选关键字的维数较小时,可以急剧降低算法的复杂度。     

从关系数据库中快速实现候选关键字

确定候选关键字是关系数据库的理论研究和应用设计中非常重要的问题,求解候选关键字是一个ＮＰ－完全问题。文章提出了一种快速求解候选关键字的算法,该算法利用关键字本身的属性,采用特殊的剪枝策略,可大大减少非关键字的生成,并显著地降低Ｉ／Ｏ时间和ＣＰＵ时间,尤其是当候选关键字的维数较小时,可以急剧降低算法的复杂度。     

利用文本挖掘实现Web智能服务

目前网络服务个人化成为人们关注的焦点,虽然各大型网站已推出个人化主页服务,但是仍存在需要改进的问题,首先是个人化网页的自动维护,其次是用户的需求信息存在不完全性。本文通过一个具体应用－实现了Web智能服务的技术文档检索系统,提出将文本挖掘与情报检索技术相结合解决上述问题,该系统能够根据用户兴趣自动生成及维护个人化网页。     

便携式宽带电磁骚扰自动检测系统设计与实现

针对自然环境中电子信息设备和系统的电磁环境效应、感知与防护问题,研发了一套便携式宽带电磁骚扰自动检测系统,实现了电磁骚扰强度、频谱和方位的自动测量。系统由全自动信号采集平台和数据分析处理平台两部分构成,基于μC/OS-Ⅲ嵌入式操作系统,采用LabVIEW软件控制上位机。通过交互式界面键入命令来控制频谱仪读取并显示测量数据,同时系统自动控制射频开关、云台等硬件设备,实现测量姿态的闭环控制与数据采集以及天线的最佳姿态自动调控,具有全方位扫描功能。实验结果表明,系统测量频率范围300 MHz～3.5 GHz,电场强度的相对误差均小于6.2%,方位角误差小于1.5°。该系统荣获了第十六届全国研究生电子设计竞赛西北赛区团队一等奖。     

近场条件下数字阵列雷达自适应波束形成技术研究

针对近场条件下数字阵列雷达导向矢量幅相非一致性对自适应波束形成（adaptive beamforming,ADBF）算法性能的影响,通过构建近场多通道数字阵列雷达回波信号模型,分析近场多通道信号二维频谱,发现在近场条件下带限干扰信号的频谱会出现非均匀分布,呈现周期性栅格分布特征,造成算法性能下降.本文提出一种具有全新干扰样本选择策略的近场ADBF(near field ADBF, NF-ADBF)算法,通过寻优干扰信号频谱栅格边界,在栅格区间进行多门限样本筛选,离散提取干扰信号样本,构建完备的干扰信号协方差矩阵,提升近场条件下的自适应处理性能.通过在地面搭建仿真试验环境,模拟典型的数字阵列近场工作环境,通过录取试验数据分析并与理论仿真进行对比,验证了近场干扰样本筛选策略和NF-ADBF算法模型的有效性.     

YOLOv5改进的轻量级口罩人脸检测

针对疫情防控下人脸识别应用出现人脸漏检、移动端平台的计算能力不足和硬件资源受限等问题,提出一种YOLOv5改进的轻量级口罩人脸检测模型.设计轻量化的C3Ghost模块替换原网络中的C3模块以压缩卷积过程的计算量和模型大小,在主干网络中添加注意力机制以提高网络的特征提取能力,并改进边框回归损失函数以提高检测速度和精度.实验结果表明,改进后的模型计算量和参数量分别降低了29.79%和33.33%,模型权重文件大小仅有2.8 M,减轻了对硬件条件的依赖,同时模型的检测率达到了96.6%,相比现有轻量级模型优势突出,能够有效地应用于人脸识别之中.