对以太网无源光网络中OAM的分析

以太网无源光网络(EPON)作为一种新兴的接入技术,需要网络设计者提供电信级(Carrier-class)的管理能力,而单纯的简单网络管理协议(SNMP)已经不能胜任其运营、管理、维护(OAM)的要求.文章提出了基于802.3ahOAM协议和SNMP的EPON系统管理机制,并描述TEPON系统OAM的功能、特点以及在Linux操作系统下该刚络管理机制的软件实现方案.     

超晶格量子阱光学双稳态系统的全局分叉与混沌行为

基于超晶格量子阱的双稳态效应,在经典力学框架内,把粒子的运动方程化为了具有阻尼项和受迫项的摆方程.利用Melnikov方法分析了系统的全局分叉与Smale马蹄变换意义上的混沌行为,给出了系统通过级联分叉进入混沌的临界值.结果表明,系统进入混沌的临界条件与它的参数有关,只需适当调节这些参数就可以避免或控制混沌,为光学双稳态器件的设计提供了理论分析.     

金花葵花冷冻干燥工艺优化及产品特性研究

为确定金花葵花冷冻干燥工艺条件,通过正交实验优化金花葵花冷冻干燥工艺条件,并比较不同干燥方法对产品特性的影响。结果表明：冷冻干燥优化工艺条件为预冻时间2.5 h、铺放厚度3 cm、隔板温度50℃、真空压强65 Pa,在此条件下金花葵花复水比达到2.68 g/g。经冷冻干燥、自然晾干、热风干燥、真空干燥处理的金花葵花总黄酮的保留率分别为95.26%、85.49%%、80.38%、89.35%。表明冷冻干燥的金花葵花品质优于自然晾干、热风干燥和真空干燥方法干燥的金花葵花品质。     

具有隐私保护功能的移动云服务接入控制

针对移动云服务中的安全和隐私保护问题,提出一种匿名使用云存储服务的机制。在匿名身份注册部分,零知识验证和数字签名技术简化了移动云用户的密钥验证步骤,同时第三方使用户与自己的身份证书绑定,防止用户对移动云服务的恶意使用;在数据共享部分,系统通过提取共享者账号参数,用于解决因共享密钥丢失导致数据安全性降低的问题。结合理论分析的方法对所提出的机制进行安全性验证与评价,结果表明身份证书和共享密钥生成算法对用户隐私安全有很好的保护作用。     

HJ-1星多光谱影像火烧迹地信息提取研究——以百色市为例

为识别火烧迹地等地类,以广西百色市为研究区,采用HJ-1星多光谱影像数据近红外波段光谱值、林火发生前后两时相各自NDVI值以及NDVI变化值,基于先验知识和统计分析构建决策树分类模型,通过与传统最大似然分类提取结果的比较分析,表明基于多特征的决策树模型能够有效地对HJ-1星多光谱遥感数据进行火烧迹地等地类提取,在研究区并具有良好的推广性。     

基于PSO-WNN的MEMS陀螺随机误差建模普适性分析

针对MEMS陀螺仪随机误差对系统导航精度影响以及现有建模方案存在个体普遍适用性问题,提出将粒子群优化算法(PSO)与小波神经网络(WNN)结合后对MEMS陀螺随机误差进行预测的建模方法,完成小波神经网络的构建。利用小波函数作为神经网络中隐含层的激励函数,同时将小波神经网络各层的连接权值作为粒子群优化算法中粒子的位置,使得建立的模型函数逼近能力更加灵活有效且增强其容错能力,同型号不同个体MEMS传感器建模补偿实验结果表明,论文提出的PSO-WNN误差建模方法预测的MEMS陀螺仪随机误差均值和标准差分别优于0.025°/s和0.13°/s,补偿后的MEMS陀螺Allan方差分析结果进一步验证了论文所提方法的可行性与普适性。     

大学计算机应用基础课程的教学改革与实践

伴随着计算机发展和中小学信息技术教育的普及,计算机应用基础课程面临着全新的形势和任务。本文通过分析新生的计算机水平,重点阐述计算机应用基础课程在教学内容、教学方法、教学模式和考核方式等方面所作的改革探索,并提出一系列解决具体问题的方法和见解。     

面向心脏MRI分割的半监督空间一致性约束网络

精准分割心脏磁共振图像(MRI)分割对于心脏功能分析至关重要.当前基于数据驱动的神经网络模型极大地促进了心脏MRI分割的发展,然而对标注数据的依赖极大地限制了神经网络模型在心脏MRI分割领域的应用.为了降低神经网络模型对于标注数据的依赖,提出一种基于无监督空间一致性约束的半监督心脏MRI分割方法,在少量有标注数据的监督学习基础上,利用无标签数据在模型输入端和输出端分别进行空间变换后前后一致的特性,构建对于无标注数据的空间一致性约束.使用ACDC 2017心脏多组织分割数据集评估了所提出的方法,实验结果表明,相对于有监督学习,通过无监督数据的空间一致性约束能够显著提升模型的泛化能力;此外,相对于其他state-of-the-art的半监督方法,文中方法也拥有更优的泛化性能.     

基于项目反应理论自适应测试系统的设计实现

根据自适应学习的特点,对项目反应理论的参数模型进行分析,提出极大似然估算法计算学习者能力参数。并在分析自适应测试系统的体系结构及系统主要功能模块的基础上,构建该测试系统;并提出了测试系统中首题估算策略、信息间隔量估算策略,从而提高出题速度和计算速度;并根据学习者的实际测试情况得出难度系数和特征水平,实现了难度系数算法和学习者特质水平计算算法。在此基础上开发了一个基于计算机应用基础课程的自适应测试系统。     

试论Sybase的存储过程

本文介绍了Ｓｙｂａｓｅ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ体系结构中存储过程的创建和执行机制。对存储过程的特性和安全性作了详细的分析。