企业能源计量与管理系统研究

针对我国许多企业能源计量与能源管理相对落后,能源利用率不高,配置不合理,浪费严重的现实.本文借鉴国内外的一些先进经验,结合我们国家的实际情况,制定出一套现代化的能源计量与管理的总体方案.其宗旨是应用计算机的系统配置,实现能源计量与管理的分布式多级控制.具体为前置工作站对数据进行收集、采样和检测,并对必要的控制过程实施初级控制.中间级区域计算机系统,把前置级采集来的数据实施处理,完成一定的监视和操作功能.上位级中央计算机系统,负责把所有的信息进行全面的分析后,根据能量平衡、优化组合合理配置能源的原则,下达生产指令,协调全厂的能源调度与控制,进而实现能源计量的自动化,连续化,数字化,能源管理的科学化、现代化.完成经济、合理、高效利用能源的目的.     

热电偶测温中的误差校正方法

通常,温度参数的测量，一般只能根据某些物质的物理特性与温度之间的函数关系．通过对这些特殊参数的间接测量而获得。换句话说，温度测量是一种非电量的电测技术。在多种多样的测温方法中,用热电偶测温是最常用的。热电偶是基于物体的热电效应．把温度信号转换成电压信号。这种测温不仅可远距离传递和记录，也可集中测量和控制,但在实际使用时，特别是在高精度多点测温系统中。参比端温度的补偿、非线性样正和整个系统零位的变化等许多因素都会直接影响其精度。对于这些问题的正确分析和合理解决,对进一步减少测量误差、提高热电偶的测温性能和对现代智能测温仪的设计将至关重要。     

某水电站地下厂房发电机层拱顶送风温度场的数值模拟

本文针对国内某电站地下主厂房发电机层原拟采用的空调送风方案进行数值模拟研究,应用CFD专用软件对22种送风口均匀布置条件下发电机层的温度场进行模拟计算与分析,得出温度分布不太均匀的结论,建议加密风口布置,以进一步改善气流组织效果     

Intelligent predictive model of ventilating capacity of imperial smelt furnace

1　INTRODUCTIONItisaverycomplicatedphysicalandchemicalre actionprocessathightemperaturetosmeltplumbumbyimperialsmeltprocess(ISP) ,whichisnonlinear ,withstrong couplingandlong timedelay .Theventi latingcapacityoftheimperialsmeltfurnace (ISF)in fluencesthestateoffurnaceandthetotalmineralma terialamount ,whicharevitalfactorstotheoutputofplumbum .Therefore ,itisveryimportanttobuildthepredictivemodeloftheventilatingcapacityofISF ,bywhichoperatorsareabletoknowthestateoftheISFontime ,decidet…     

纳米Fe3O4的ξ电位和分散稳定性

研究了SDBS存在下合成Fe3O4纳米粒子的pH值和SDBS浓度与ξ电位、二次粒径、分散稳定性的关系。结果表明：Fe3O4复合粒子的分散稳定性随表面活性剂用量增大而提高，随pH增大而下降。粒子的ξ电位在pH＝2—12范围内均为负值，与粒径、稳定性不成正比例关系。粒子聚沉的主导因素不是ξ电位的高低，而可能是双电层的内部结构。     

基于行为表达式的任意随机Petri网的品质分析

提出一种基于行为表达式的品质分析方法,可以做任意分布的有界或无界随机 Petri网的品质分析.该方法不仅拓广了分析范围,解决了文献[4]中没有解决的问题,而且 不必画出Petri网的可达标识图,使分析过程更为简洁.     

预测控制中逆矩阵的递推求解算法

在各种自校正预测控制算法中，计算最优即时控制时均需在线进行矩阵求逆运算，作者针对各类预测控制算法中需求逆矩阵的普遍情形，采用矩阵分解方法，推导出一种可适用于各类预测控制算法的逆矩阵在线递推求解算法，本算法比传统增广矩阵求逆算法的计算量小，且适用性广，因而采用该算法可显著提高各种自校正预测控制算法的实时性。     

实用土木工程概预算方法

在概预算手算的基础上，提出了一种土木工程概预算的计算机实现方法，可以使复杂的土木工程概预算，由计算机快速、准确地完成．     

基于因素分析的复合神经网络及其在软测量中的应用

针对工业生产中,众多因素对生产影响程度不同的特点,提出了一种基于因素分析的复合神经网络(FA-MNN)模型.介绍了FA-MNN模型的结构,改进了神经网络的学习算法,并将其应用于氧化铝高压溶 出过程中苛性比值及溶出率的软测量,利用现场实际运行数据进行仿真,结果表明FA-MNN模型能有效实现苛性比值及溶出率的在线检测.     

基于自校正支持向量回归的锌产量在线预报模型及应用

提出了基于自校正支持向量回归的密闭鼓风炉锌产量在线预报模型，以便根据预报结果来调整参数，实现锌产量最大．在该模型中，支持向量回归的数学模型被转换成与支持向量分类一样的格式，然后采用简化的SMO方法训练回归系数向量a-a*和阈值b，并在训练过程中动态调整惩罚系数C．最后，给出锌产量的在线预报算法．仿真结果表明，该预报模型在只有较少的样本数的情况下，在有效误差范围内预报精度能达到90％，且具有很好的实时性．