长江大保护物资管理系统的设计与实现

在长江大保护建设及运营项目中,物资管理工作至关重要。文章对长江大保护物资管理业务痛点进行了分析,结合长江大保护智慧水管家模式中的采购一体化、集中管理等需求,设计并实现一种长江大保护物资管理系统。采用中台架构构建物资编码管理、到货验收管理、仓储管理、资产管理等功能,真正做到基于“集中存储、专业采购、按需领用、资源共享”的管理原则实现物资全生命周期的集中化管理。系统已在实际项目中得以推广应用,优化了仓储管理模式,使多项关键技术成功落地。     

基于聚类挖掘的移动通信网络链路优化设计

移动通信网络链路信噪比低且容量小,容易导致通信过程出现中断,通信质量较差,难以实现信息实时传输,为此提出基于聚类挖掘的移动通信网络链路优化设计.首先分析聚类挖掘算法预测失效链路,将相关边聚类信息融入各项指标中,获取边聚类系数定义表达式,结合表达式挖掘节点与周围网络对链路优化形成的价值;利用马尔科夫信道转移法对通信网络链...     

基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测

在高速网络环境中,对复杂多样的网络入侵进行快速准确的检测成为目前亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴技术,在缩短入侵检测时间与提高数据安全性上取得了很好的效果,同时深度神经网络（DNN）在处理海量数据时具有较好的并行计算能力。结合联邦学习框架并将基于自动编码器优化的DNN作为通用模型,建立一种网络入侵检测模型DFC-NID。对初始数据进行符号数据预处理与归一化处理,使用自动编码器技术对DNN实现特征降维,以得到DNN通用模型模块。利用联邦学习特性使得多个参与方使用通用模型参与训练,训练完成后将参数上传至中心服务器并不断迭代更新通用模型,通过Softmax分类器得到最终的分类预测结果。实验结果表明,DFC-NID模型在NSL-KDD与KDDCup99数据集上的准确率平均达到94.1%,与决策树、随机森林等常用入侵检测模型相比,准确率平均提升3.1%,在攻击类DoS与Probe上,DFC-NID的准确率分别达到99.8%与98.7%。此外,相较不使用联邦学习的NO-FC模型,DFC-NID减少了83.9%的训练时间。     

高空湿度探测用加热式湿度传感器的研制

为实现高空高湿环境下对湿度的准确测量,本文设计和研究了集成加热功能的湿度传感器,在探空仪进行高空湿度探过程中利用两只加热式湿度传感器进行轮流加热除湿和湿度测量。通过对聚酰亚胺湿敏材料进行改性和合成,设计和制作了加热式的电容型湿度传感器,其灵敏度为0.2195 pF/%RH、响应时间小于1 s、湿滞为4.8%RH、半年漂移量在±0.3%RH以内。通过分析不同温度下的加热恢复时间,制定了加热式湿度传感器轮流工作的机制,轮流加热时间和周期分别为2s和120 s。并利用数据采集电路以及GPS探空仪对加热式湿度传感器进行了地面静态性能和高空动态性能测试,其高空湿度探测结果与VA SALA RS92的显示出较好的一致性和较低的湿度误差。本文研制的加热式湿度传感器能具有良好的地面性能,实现了交替加热除湿和湿度测量的功能,具有高空湿度探测的应用潜力。     

“数学物理方法”教学中数学思维能力的独立培养模式探索

＂数学物理方法＂是物理学科与数学学科的一门重要的基础性课程之一。＂它既是数学课程,同时又是物理课程＂[,1]本课程着重培养学生的数学性思维在物理、工程领域上的应用能力,因此明确＂数学物理方法＂中物理→数学→物理思维转变的重要性,强调数学性思维在整个＂数学物理方法＂中承上启下的关键性作用是本课程培养学生最重要的方向之一。同时,针对某一具体物理问题能快速反应出所用的数学方法,拥有数学与物理思维之间快速转变的能力对于本课程来说也是至关重要的。     

适于益生菌发酵的青稞酶解液制备工艺优化

采用程序升温法对青稞进行酶解,以还原糖含量为响应值,采用响应面法对青稞酶解液制备工艺进行了优化。结果表明:按料水比1:15(g/mL)溶解青稞粉,经糊化后冷却至45℃,加入8.9U/g·青稞的α-淀粉酶和原料质量2.0%,3.5%的糖化酶、菠萝蛋白酶,保温20 min后升温到60℃酶解,直至碘试液体呈无色,过滤得到青稞酶解液,其还原糖、氨基酸态氮含量分别为5.68%、0.47g/L,可作为制备益生菌发酵青稞饮料的良好基质。     

非洲王子 北京裁缝

漂洋过海当裁缝 他叫奥比达（Obinna）,人们俗称的“王子”,一米八的大个子,雄壮魁梧。跟人打招呼时,—脸的阳光灿烂。     

兰莲花开

荷花市场位于前海西岸,一座座两层小楼错落相连,青砖灰瓦,红门绿窗,这里是京城为数不多的步行商业街之一,游客可在此登楼远眺、纳凉叙谈、品尝风味、观荷赏景。兰莲花（Lotus Blue）就坐落在这里,兰莲花是个童话,是都市人向往的神迷之所,在兰莲花,很多细节需要用眼睛深深地凝望,细细品读时间刻印在莲花瓣上的点滴神情。     

灌水商品生猪病状观察与鉴别检验

本文首次在系统观察基础上,总结出了灌水猪的临床症状和宰后剖检病变,提出了准确且快速的检验依据和措施。