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电力负荷预测是输电网络扩展和规划及合理电力调度的关键手段。针对电力负荷时间序列的非线性和复杂性特征,提出结合小波变换与改进麻雀搜索算法优化小波神经网络的电力负荷预测模型ISSA-WNN。设计改进麻雀搜索算法ISSA对小波神经网络的关键参数初值寻优,有效解决梯度调参易陷入局部最优及对参数初值敏感的不足,提升模型学习能力。对标准麻雀搜索算法SSA改进,引入Logistic-Tent混合混沌种群初始化、发现者/警戒者自适应更新、跟随者可变对数螺旋更新和高斯-柯西混合变异策略提升算法寻优能力。利用小波变换对电力负荷样本分解与重构,降低负荷时序的无序性和波动性,在此基础上构建新的电力负荷预测模型ISSA-WNN。实验结果表明,与标准小波神经网络模型WNN和标准麻雀搜索算法优化小波神经网络模型SSA-WNN相比,预测模型ISSA-WNN的平均绝对百分比误差和均方根误差指标值平均可以降低18.42%和21.21%,其拟合能力更强,预测性能更加稳定。 相似文献
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图论方法在电厂操作智能培训系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
利用电网络图论基本原理对电网结构进行拓扑描述,用基于产生式知识表达方式来描述电网的操作知识及其无规则系统,利用智能推理机进行推进,完成电网操作的正常操作和异常操作智能培训,以提高运行人员正常操作和处理故障的能力,该系统已在多处投入运行。 相似文献
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电网操作票专家系统中的通用认知模型 总被引:13,自引:0,他引:13
传统的电力系统操作票专家系统在通用性和智能性上存在着不足,其根本原因是专家系统的结构没有反映出对电网的认知过程。文中在认知科学中的概念认知理论指导下,深入研究了电网的认知过程,提出专家系统必须反映人类认知过程的基本因素——概念,同时还要反映出概念的创造和扩充。在此思想指导下,建立了通用的电网操作认知模型,该模型的核心是操作对象原子,它反映了人类专家在认知电网过程中创造的概念。操作对象原子之间具有继承性和层次性。操作对象原子可以动态地定制,这种可扩充性反映了认知过程中新概念的建立。电网操作认知模型的建立过程反映了对电网设备操作的认知过程,因此建立在该模型基础上的操作票专家系统具有良好的通用性和智能性。 相似文献
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500 kV双龙变电所操作票自动生成系统 总被引:11,自引:4,他引:11
介绍了500kV双龙变电所操作票自动生成系统。提出了一种采用模型化设备、领域知识库、拓扑路径算法和推理机的实用的专家系统构成方案。系统采用多重产生式系统来构造专家知识库。提出了二次设备模型化,并构造了相应的知识库,解决了二次设备操作票自动生成问题。通过在线拓扑分析算法,推理出操作路径,使该系统具有很好的跟踪电网运行方式的能力。所设计的解释机,能对推理过程和知识利用情况进行详细解释。该系统在线利用SCADA实时信息,形成一在线智能生成与监视的闭环系统,并于1999年5月在金华500kV双在电所中投入运行。 相似文献
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安全和可靠是变电站运行最重要的任务,这就要求有正确的操作票,以及及时准确的判 断故障和处理故障。本文主要从两方面进行了研究:一个是利用人工智能编写倒闸操作票; 另一个是当有故障发生时,能自动准确判断和处理故障。实现变电站操作和控制的智能化将 使变电站的安全运行上一个新台阶。 相似文献