基于TCP异构网络的动态性能扩展代理*

由于互联网中大量异构网络的存在,导致网络的传输性能大大降低。为此,首先分析了异构网络中TCP的性能特点,其次详细介绍了如何通过增加PEP（performance enhancement proxies）的方法来改善异构网络的传输性能。     

基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法*

针对纹理统计法和结构法各自存在的问题,提出了一种基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法。首先借鉴方块编码的思想来定义图像的纹理基元,然后在对纹理基元的统计分布研究的基础上,针对每一种纹理基元构造纹理基元空间分布图,提出采用纹理基元空间分布特征矢量对图像内容进行描述。实验结果表明,该算法既有效利用了图像的纹理信息,又考虑了纹理的空间分布信息,具有较好的检索效果。     

应用ANN/HMM混合模型预测蛋白质二级结构

针对3状态隐马尔可夫模型（hidden Markov model,HMM）预测蛋白质二级结构准确率不高的问题,提出15状态HMM,通过改进的算法与BP神经网络相结合进行二级结构预测。研究对象为CB513数据集中筛选出的492条蛋白质序列,将其随机均分7组。应用混合模型进行预测,对准确率进行7交叉验证,Q3准确率达7721%,SOV值为7252%。结果表明,混合模型既能充分考虑相邻氨基酸残基间的相互影响,也能在一定程度上照顾二级结构的远程相关性,因此带来了较好的预测准确率。     

裸机备份与恢复技术研究

介绍了裸机备份与恢复的概念,指出了裸机备份恢复技术与普通数据备份恢复技术的异同点,并分析了当前主流裸机备份恢复软件的优缺点。在分析Windows系统和Linux系统启动流程的基础上,给出了制作基于U盘上的Linux恢复平台和基于光盘的Windows恢复平台的方法。在Windows系统下实现了一个完整的裸机备份恢复系统,阐述了该软件的详细设计,包括需备份信息的分类、信息保存的结构,以及该软件的创新点技术——打开文件备份和虚拟加密磁盘技术,说明了软件的工作流程。该系统在备份成本、恢复时间方面达到了较好的效果,     

基于商空间粒度理论的大规模SVM分类算法

利用商空间粒度理论对已有的SVM分类算法进行改进,给出了一种新的SVM分类算法——SVMG。该算法将SVM分类问题划分成两个或多个子问题,从而降低了SVM分类复杂度。实验表明,改进的算法适用于处理大数据量的样本,能在保持分类精度的情况下有效地提高支持向量机的学习和分类速度。