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立体视觉系统已广泛应用于三维形体检测等诸多方面,针对该系统物点到像点非线性关系的确定技术,提出了在于人工神经网络的标定、测量方法,同时提出了加快网络训练速度、提高网络训练精度的新方法,并给出了学习和测量结果,验证了此方法的正确性。这种方法降低了对系统本身精度的要求,且不同考虑透镜畸变的影响。是对立体视觉系统数学建模的有益探索,具有一定的理论意义和现实意义。 相似文献
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本文基于机器视觉领域中利用双目立体视觉技术测量大尺寸物体的三维面形的研究,提出一种先对图像边缘检测后分析图像中物体形状,面积等几何特征,自动获取测量空间中多个目标点的方法,并用大量实验验证了该方法的可行性,使测量大物体面型的测量更方便、快捷,同时也能够提高三维面型的测量精度. 相似文献
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利用极线约束方法实现图像特征点的匹配 总被引:7,自引:0,他引:7
点匹配一直是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要问题。通过对双目立体视觉测量数学模型的研究,在2副图你中特征点数相等的情况下,基于极线约束等理论,给出了一种解决图像特征点匹配的新方法,对三维空间中的离散点在2个视平面上的投影点进行了正确的匹配。实验结果表明,该方法效果良好,具有实用价值。 相似文献
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基于编码方法实现立体视觉中图像的点匹配 总被引:4,自引:0,他引:4
实现自动化的图像匹配一直是立体视觉测量中关键的一步。基于编码方法,对2幅图像中的测量进行匹配,匹配问题实质是求解空间点在2个(或多个)像平面的对应关系。如果对测量点进行编码,对编码进行身份识别后,即可实现匹配。该编码需在复杂的背景中被有效地识别,并且具有旋转、缩放、变形的无关性,实验表明,该方法匹配正确率高,匹配速度快,是一种解决匹配问题的实用方法。 相似文献
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设计并搭建了一种光谱共焦位移测量系统。利用高斯拟合算法拟合每组实验数据,获取光谱响应曲线峰值对应的光波长值,采用Levenberg-Marquardt算法优化求解高斯函数的参数向量;利用双频激光干涉仪对系统进行标定,获得光波长和反射镜位移之间的对应关系;对整个系统作精度分析。实验结果表明:高斯拟合算法适合作为该位移测量系统的数据处理方法;用双频激光干涉仪对系统标定的方法能够准确定位反射镜的位置。该设计系统的测量范围为20 mm,测量精度为10μm,能够满足一定精度的测量要求。 相似文献
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由于电信号传输系统保密性和抗干扰能力差,为此,利用声光晶体的折射效应研制了一种光信号自由空间传输系统。此传输系统能在数公里范围内不失真地传输信息,为信号自由空间传输提供了一种有效而实用的方法。 相似文献