科研机构信息资源规划方法与实践

将等级防护思想融入信息资源规划工程方法中,将有利于推进信息资源规划在科研机构的应用,对信息安全与信息化建设的相互促进有积极作用。     

FC-SAN中的数据放置和访问路径选择的代价模型

网络化存储通过引入网络的概念将存储独立于服务器甚至通信网络,已经成为传统存储方式的有力替代者.然而,FC-SAN虚拟存储方式的存储性能依赖于存储对象的某些属性,在某些情况下,其性能甚至不如传统的LAN数据共享方式.就FC-SAN虚拟存储方式中的数据放置和访问路径选择对这一问题进行了研究.首先通过分析虚拟存储原理提出了一个数据访问耗时的线性模型;然后,就数据放置和访问路径选择提出了一个决策方法;并在进一步探讨这一方法的过程中，定义了“虚拟存储代价当量”的概念，用以评价FC-SAN虚拟存储环境中的数据放置的代价，从而为评价以及如何选择数据放置和访问路径提供了一种定量的手段.最后，在数字图书馆的一个海量存储原型系统中对上述的理论分析、各种条件进行了实验验证，并结合实际给出了“虚拟存储代价当量”的计算方法，验证了所提出的方法的有效性.     

VRE中基于内容过滤的论文推荐算法

针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文.该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间.实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善.     

eGIF与FEA的比较分析(上)

介绍了英国电子政务互操作框架和美国联邦企业架构两个电子政务顶层设计报告中关于标准体系建设方面的特点;并基于对比分析,提出在我国电子政务标准体系建设方面应重点考虑标准编制、标准和标准体系动态更新和面向应用标准研制的建议。     

基于Fuzzy Petri网专家系统的研究

提出采用ＦｕｚｚｙＰｅｔｒｉ网作为知识表示和推理机制的模型,发挥其较好的模型描述和能处理并行推理的特点,基于ＦｕｚｚｙＰｅｔｒｉ网构造了一个耦合结构的专家数据库系统（ＥＤＢＳ）,提高了推理的效率及其准确性,同时具有并发控制,数据组织,共享,存取和查询等数据库管理系统的功能,并使用投资决策实例对模型进行了解释和验证。     

协作过滤算法中一种预测值判定方法的研究

协作过滤算法作为最成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中.算法产生的预测值通常是一个小数,还需要判定为对应到某个评分级别的整数.传统的算法按照"四舍五入"原则产生判定值,考虑过于简单,忽略了用户的评分趋势.针对这个问题,提出了基于用户评分趋势的预测值判定算法.该算法综合考虑预测值与评分级别之间的偏离,以及用户的评分趋势,再对预测值进行判定.实验表明,改进后的协作过滤算法在推荐效果方面得到了更好的改善.     

数字图书馆中流媒体技术的研究与应用

如何将多媒体技术有机地应用于数字图书馆的开发和构建中是我们面临的重要挑战。为了在数字图书馆中提供高效的视频点播服务，重点剖析了卡内基梅隆大学的Informedia数字视频图书馆系统和Apple公司的DARWIN流媒体服务系统，在此基础上，提出了一个基于Web的视频点播的解决方案，并应用于清华大学建筑数字图书馆(THADL)系统中．实践表明VoD子系统具有良好的性能和效果。     

一种新的身份鉴别协议与对应的数字签名方案

利用二元一次不定方程和Schnorr身份鉴别协议,构造出一个新的身份鉴别协议,该协议在RSA问题和离散对数问题是难解的假设下是安全的,同时给出了所对应的数字签名方案。     

核设施周围大气中多形态氚的测量

大气中氚主要以氚化水(HTO)、氚化氢(HT)以及氚化甲烷(CH_3T)的形态存在,其危害与其化学形态相关。为了准确评价核设施周围大气中不同化学形态的氚水平,基于高温催化氧化和低温冷阱捕集的原理,建立了一套适用于核设施周围大气中多形态氚的取样及测量方法,并对秦山核电站周围大气中不同形态氚进行了初步测量。该方法中催化剂在大气环境下对HT和CH_3T的催化氧化效率≥99%,冷阱对水样的收集效率≥95%,具备了同时采集和测量HTO、HT和CH_3T的功能。基于秦山核电站周围大气中氚的初步测量结果发现:秦山核电站周围大气中存在HTO、CH_3T和HT三种形态的氚,且HTOCH_3THT,CH_3T和HT浓度与环境本底水平相当,由此表明,建立的取样和测量方法有较高的灵敏度,可以用于核设施周边大气中环境水平氚的采样测量。     

基于深度强化学习的金融交易算法研究

交易策略在金融资产交易中具有十分重要的作用,如何在复杂动态金融市场中自动化选择交易策略是现代金融重要研究方向.强化学习算法通过与实际环境交互作用,寻找最优动态交易策略,最大化获取收益.提出了一个融合了CNN与LSTM的端到端深度强化学习自动化交易算法,CNN模块感知股票动态市场条件以及抽取动态特征,LSTM模块循环学习...