电力系统分区和解耦状态估计研究综述

电力系统状态估计已经成为电网EMS/DMS监测与控制的核心功能之一。有效的状态估计方法可以提高状态估计的精度、提升计算效率及改善估计结果的数值稳定性。首先介绍了当前电网分区准则,分析了各类分区方法需要研究的核心问题,并对基于网络拓扑和地理位置、AMI、MAS的电力系统分区状态估计的优缺点进行评述。然后从提高区域内部输配电网计算速度角度,指出基于快速解耦和相序解耦方法是处理当前三相平衡与三相不平衡系统的状态估计的有效解决方案。最后总结了分区和解耦状态估计研究存在的问题,并对今后进一步的研究方向提出建议。     

基于即时稠密三维重构的无人机视觉定位

传统景象匹配定位方法在用于低空无人机定位时,易因低空航拍图像视场小,且与卫星图像（带有地理信息）的拍摄角度差异大而失败.本文提出了一种基于即时稠密三维重构的无人机视觉定位方法,通过将稠密三维点云与卫星图像匹配以实现无人机定位.首先根据图像序列快速估计摄像机位姿,而后使用多深度图协同去噪与优化算法生成稠密三维点云,随后通过变换观察视角由稠密三维点云生成与卫星图像拍摄视角相近的虚拟视图,最后将虚拟视图与卫星图像匹配并得到无人机的地理坐标.由于稠密三维点云包含多张图像的信息,覆盖面积大,且可变化观察视角,因此能够有效克服上述两个问题.实验证明了本文方法的有效性.     

磷尾矿作原料在水泥生产中的工业试验分析

为合理开发利用日益剧增的磷尾矿工业废渣,本文将磷尾矿应用于水泥生产中。用磷尾矿取代部分原料配制生料,在工业窑进行了试生产,并通过XRD、TG-DTA、岩相、SEM-DES分析方法,与普通硅酸盐水泥熟料进行对比。结果表明:磷尾矿作为原料制备硅酸盐水泥熟料,可以降低生料中碳酸钙的分解温度;减少熟料中的游离氧化钙含量,显著改善了生料的易烧性。掺磷尾矿熟料晶型形貌较好,MⅠ型的C3S和β-C2S的含量有所增加,这有利于熟料早期和后期强度的提高。磷元素在B矿中的富集最多。但由于磷尾矿本身磷含量波动大且试验工厂工业均化效果不佳,实际生产熟料质量产生一定的波动。     

基于频域分段-时域反演法的抽水蓄能机组大波动过渡过程水压脉动信号分析

抽水蓄能机组大波动过渡过程中水压脉动信号包含大量的毛刺,表现出瞬时大幅跳变的特点,严重影响水压脉动最值的分析选择。针对该问题,本文提出一种频域分段-时域反演法,首先将时域水压脉动信号进行傅里叶变换以获取水压脉动信号的频谱特征,在频域根据设置的截止频率对水压脉动信号滤波,经快速傅里叶逆变换反演出滤除指定频段后的水压脉动信号。通过在频域滑动截止频率,提取水压脉动极值-滑动截止频率关系曲线,分析不同频段对水压脉动最值的敏感性,揭示滤波频率对水压脉动信号最值的影响。该方法应用于工程实际抽水蓄能机组水压脉动信号分析,为水压脉动最值的确定提供了有力论证。     

基于Logvinovich原理射弹超空泡形态解析解研究

为快捷、简便地分析运动射弹的超空泡形态,利用Logvinovich原理、Riabouchinsky空泡闭合模型和射弹动力学方程,推导了射弹运动过程中空泡形态解析解和空泡参数的计算公式,得到了自然超空泡扩展的一些规律。计算结果与经验公式比较,吻合较好。算例分析表明:首尾压差对射弹速度影响较小,当射弹速度不小于100m/s,射弹在水中的深度不大于100m时,压差的影响可以忽略;完整空泡扩展时间非常短,且随着射弹运动时间增大而减小,逐渐趋于平缓;空泡数0.06、射弹速度60m/s左右时,超空泡开始蜕化为局部空泡。     

基于多尺度整体嵌套池化语义的装甲目标检测

针对现有目标检测网络很难适应复杂战场环境下的超视距、遮挡、多视角变化等干扰的影响,提出了一种基于多金字塔池化模型的整体嵌套卷积网络,该网络通过引入空洞卷积思想,在保证卷积特征分辨率不变的基础上提高弱小目标的检测精度;同时,本文所提的模型也将通过多孔空间金字塔池化将多尺度上下文特征进行融合,然后在整体嵌套卷积基础上利用装...     

刍议果蔬中农药残留的检测方法

我国农业生产不断创新,随着农业产品产量的连续升高,有效满足了市场总体需求。但是,要追求产量的同时,也忽视了农业产品的质量,特别是一些农产品在生产过程中,使用了农药,其残留物对我国人民健康造成了极大影响。文章就有毒农药残留的检测进行分析,有效提出相关措施与方法,以此,降低果蔬菜中农药残留物,保证人们身体健康。     

一种基于数字信道化的低截获脉冲压缩信号优化检测方法

针对脉冲压缩体制雷达信号在数字信道化接收机中引起的跨信道以及低截获问题,提出了一种基于数字信道化的低截获脉冲压缩信号优化检测方法。首先采用多相滤波数字信道化方法来抑制脉冲压缩信号频谱泄漏;然后优化检测方法,采用幅度中值滤波降低相位跳变点对检测脉冲的影响,采用相位差非相参积累提高脉冲压缩信号的检测灵敏度;最后进行脉冲整合,对跨信道信号进行时频两维信息拼接处理,对分裂信号进行恢复。该方法与传统检测方法相比,提高了对脉冲压缩信号的检测能力,并且能够解决由数字信道化引起的脉冲压缩信号失真问题,有效提升了反辐射导引头对脉冲压缩信号的适应能力。该方法已通过仿真验证并实现应用。     

脉冲神经网络研究进展综述

近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经形态工程和类脑计算领域已得到广泛的关注.脉冲神经网络与当前计算机科学导向的以深度卷积网络为代表的人工神经网络的交叉融合被认为是发展人工通用智能的有力途径.对此,回顾了脉冲神经网络的发展历程,将其划分为神经元模型、训练算法、编程框架、数据集以及硬件芯片等5个重点方向,全方位介绍脉冲神经网络的最新进展和内涵,讨论并分析了脉冲神经网络领域各个重点方向的发展机遇和挑战.希望本综述能够吸引不同学科的研究者,通过跨学科的思想交流与合作研究,推动脉冲神经网络领域的发展.     

固溶态6082铝合金的高温流动行为及热成形性能

针对前置固溶处理(固溶处理在锻坯预热前)能明显减小6082铝合金锻件表层粗晶的情况,研究固溶铝合金高温流动行为及热成形工艺窗口.对6082铝合金先进行固溶处理再进行热压缩实验,建立了固溶态6082铝合金双曲正弦型流动本构方程,并考虑了应变对流动应力的影响.基于热加工图理论分析不同加工参数时的功率耗散率、微观失稳以及动态...