大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.     

计算机网络接入管理信息系统的设计

以信息系统开发相关理论为基础,论述如何设计一套计算机网络接入管理信息系统,实现与接入有关的桌面管理、设备管理、软件安全管理、网络管理的综合集成,为计算机网络接入管理的各项处理流程提供综合的系统支撑平台。     

分布式大规模监控视频存储系统THNVR

通过分析网络视频监控应用中的存储需求特点,提出了一种采用低成本SATA硬盘的高性能存储解决方案。该方案使用定长文件,并将结构化与非结构化数据分别存储和检索,彻底克服了传统解决方案中磁盘碎片导致存储性能下降的问题。该方案还采用了自适应的缓冲技术,对磁盘访问进行了有效的规整和调度,充分利用了磁盘的写入带宽。此外,该方案还实现了容错、扩展等重要功能。性能分析显示,该方案在普通计算机和SATA磁盘上能够同时记录256路D1或512路CIF视频数据流。     

基于人工神经网络预测柴油机油台架试验结果

根据ＣＤ级柴油机的模拟实验与台架试验的基础数据,用人工神经网络的反向传播（ＢＰ）方法,对两者的关系进行了研究,给出了人工神经网络的学习速率为０．２,动量因子为０．９,对人工神经网络的拓扑结构也进行了研究,得到了合适的５－７－２拓扑结构及各节点间的权重系数。探讨了用模拟实验数据预测台架试验结果的可能性,通过检验,证明了用人工神经网络方法建立的模型能准确预报柴油机油的台架试验结果。     

面向对象技术在电信综合网管中的应用

论述了面向对象技术方法,以及如何在分析和设计电信综合网络管理中应用。     

RSM在PVC复合热稳定体系中的应用

研究了响应面法在聚氯乙烯（PVC）热稳定剂配方研究中的使用价值．依据Box-Benhnken的中心组合实验设计原理,设计了响应面分析中的3因素3水平分析表及热稳定实验方案．使用SAS软件对实验数据进行了处理,得到了硬脂酸锌、硬脂酸钙和硬脂酸钡之间相互作用对热稳定时间影响的响应面曲面图．分析图表可知,硬脂酸锌对热稳定时间产生了负作用,硬脂酸锌和硬脂酸钙之间及硬脂酸锌与硬脂酸钡之间产生了交互作用．     

高职语文活动课的探索与实践

教师在认真研究高职学生的特点和社会、职业岗位、学生自身发展的需求的基础上,以现有课文为源设计高职语文活动课。它具有针对性、活动性、创新性的特点,能更有效地培养学生的语文能力、职业能力和人文素养。高职语文活动课要注重课堂的有效性,杜绝教师的不作为倾向,它对高职语文教师的综合素质提出了更高的要求。     

基于单片机的智能插座的设计与实现

提出一种新型节能插座,该插座能够通过对外界用电情况的智能检测以及外界的控制信号收集实现对电源的控制。智能插座由PIC12F615单片机主控模块、电源稳压模块、浪涌保护模块、红外信号检测模块、按键检测模块与继电器控制模块及电压取样模块组成。通过检测插座回路的微小电流,获知外界用电情况以及通过对外界红外信号的识别和对按键信号的识别控制继电器的开关动作,实现对电源的智能控制。     

生物柴油副产物下层甘油液的组成分析及其分离

分析了菜籽油和大豆油碱催化酯空换法制备生物柴油副产物下层甘油液的主要成份。下层甘油液中主要古甘油、甲醇和脂肪酸皂以及少量的脂肪酸甲酯和游离碱。探索了分离方法。获得的甲醇和脂肪酸可用于生物柴油生产和其它产品的原料，获得的甘油音量达到分析纯要求。     

Mo在NiO/Al_2O_3-TiO_2催化剂中助催化作用的研究

采用引入钼组分的办法,调变NiO-TiO2-Al2O3体系的性能。TPR结果发现,含Mo催化剂产生了还原性能不同的多 种镍原子位。当n(Ni):n(Mo)=3．04时,形成了3个还原峰:峰Ⅰ为362．5℃,与纯NiO的最高还原峰接近;峰Ⅱ位于 482．1-491．6℃之间,与NiO-TiO2-Al2O3催化剂tm为483．4℃接近,峰形都比较宽;在430．2℃还存在1个还原态(峰 Ⅲ),说明骨架内作用的复杂性。可以推测,催化剂中加入Mo后,减弱了Ni与载体之间的相互作用力,生成了容易被还原的, 类似于纯NiO样品的Ni原子位。同时,Mo的引入增加了NiO-TiO2-Al2O3催化剂的氢化学吸附量。在Mo含量较低时,即 当n(Ni):n(Mo)=5．22和9．47时,表面镍原子浓度不高,耗氢量也低于粉状纯NiO催化剂的。随着Mo含量的增加,当 n(Ni):n(Mo)=3．69和3．04时,表面镍原子浓度高,单位质量金属镍的耗氢量远高于其它样品。证明Mo的突出作用是 提高了催化剂中活性组分镍的分散度。高钼的NiO-MoO3-TiO2-Al2O3型催化剂的选择性加氢脱芳烃精制煤油的芳烃含量 平均低于200 μg/g,所用的反应条件是,反应温度180℃,压力1．2 MPa,LHSV2．0 h-1,氢油体积比500: 1。表明n(Ni) :n(Mo)=3．04-5．22的NiO-MoO3-TiO3-Al2O3型催化剂的加氢脱芳烃性能满足煤油脱芳烃和除味的要求。