基于数字激光散斑图像的位移测量的多层平截算法

通过对数字激光散斑图像特性的分析及其位移测量法的研究，给出了一种利用激光散斑图像进行位移测量的多层平截算法。该算法把数字激光散斑图像的灰度看作三维空间的高度，用不同高度的水平面平截散斑图得到截值点，分析物体发生位移前后的散斑图像上截值点，由截值点相互位置的概率分布计算出物体的实际位移。改进后的多层平截算法可较大的节省测量所需的散斑图像面积，且能测量亚pixel级的位移。实验表明，该多层平截算法是一种实用、速度快及精度高的位移和变形测量方法。     

基于主元分析的热力系统传感器故障检测指标

基于主元分析的传感器故障检测方法是一种以数据统计为依据的重要故障检测方法.已有的研究一直忽视了对Hotelling T2和Hawkins T2H指标在传感器故障检测中的意义和作用的讨论.通过分析T2和T2H指标在主元分析的热力系统传感器故障检测中的不同适用性,提出了应用T2H的故障检测方法.该方法克服了T2统计参数对传感器小故障不敏感的问题.仿真实验的结果验证了该结论.     

反应堆压力容器螺栓法兰连接设计与改进

反应堆压力容器（RPV）螺栓法兰连接设计应避免螺栓卡涩并减少螺纹损伤,在RPV主螺栓安装及运行过程中一旦发生主螺栓或螺孔螺纹损伤事故,势必会影响核电站安装或换料的正常进行,增加维修成本,进而影响整个核电站的经济效益。以M310堆型RPV为例,对主螺栓与法兰螺孔的设计进行分析和讨论,并结合核电厂安装及运行中出现的典型螺纹损伤案例,对螺纹损伤原因进行分析,最后对螺栓法兰设计提出改进建议,以减少RPV主螺栓和螺孔螺纹损伤事故,降低螺纹损伤的风险。     

严重事故下反应堆压力容器下封头高温蠕变变形数值研究

基于高温蠕变机理,结合有限元数值方法,使用ANSYS软件对反应堆压力容器下封头在高温条件下的变形进行研究,获得了堆芯熔化严重事故下下封头随时间的力学特性。结果表明:下封头高温蠕变变形量随时间的延长而增加;下封头总变形主要为热膨胀变形,蠕变会使得下封头的热膨胀变形有所减小;高温蠕变变形量较小,相比热膨胀变形可忽略。     

表面放射性去污剂制备及作用机理研究

目前使用较多的可剥离和自脆性放射性表面去污剂,基本能够满足去污剂对技术及环境的要求,但在实际使用过程中,存在可剥离型去污剂力学性能、环境适应性较差而自脆性去污剂去污过程及机理研究有待深入等问题。通过选择不同单体,采用预乳液聚合的方式,制备了两种不同固化形貌的表面去污剂,对表面去污剂功能进行研究。对丙烯酸丁酯（Butyl Ac,BA）、甲基丙烯酸甲酯（Methyl Methacrylate,MMA）、丙烯酸（Acrylic Acid,AA）3种去污剂的性能测试结果表明,当m_BA:m_MMA:m_AA=1:0.9:0.1时,去污剂具有较好的力学性能,其拉伸强度可达9.16 MPa,断裂伸长率可达671%,是一种很好的可剥离去污剂基材。对MMA和甲基丙烯酸（Methacrylic Acid,MAA）的测试结果显示,当m_MMA:m_MAA=1:0.9时具有较好的脆化形貌,这两种去污剂均能在不同表面和形貌的情况下实现完整剥离和脆化,对模拟核素的去污率达到90%以上。     

钼酸铵分光光度法测定废水总磷的不确定度评定

以山东昌乐县某污水厂出水为样品,分析评定钼酸铵分光光度法测定废水总磷的不确定度.通过建立模型、分析不确定度来源、合成相对标准不确定度等,得出该样品不确定度报告为(0.49±0.014)mg/L(包含因子k=2),并提出降低不确定度的措施.     

水滑石材料用于催化脱氢的研究进展

催化脱氢反应广泛应用于化工生产和制氢工艺领域,因此,开发高效且适应苛刻反应条件的脱氢催化剂十分关键.水滑石材料(LDHs)由于具有特殊二维层状结构、金属阳离子的灵活可调性以及插层阴离子的易交换性等特点,可为催化脱氢的应用开展许多智能化设计策略.首先,介绍了LDHs的催化用途及其作用机制,主要介绍了LDHs及其插层材料作...     

改进的大容量多分辨率LSB音频隐写算法

算法将载体音频信号用可完全重构的滤波器组进行小波包分解,根据各子带的边际信号失真敏感度将其分组,然后用改进的LSB算法以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定子带的小波系数中。实验结果表明,在信噪比相同的情况下,该算法的隐写容量比传统时域LSB算法高160kbps～200kbps,同时可很好地保持不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗一类针对时域LSB算法的隐写分析算法。     

提高传感器故障检测能力的研究

提高传感器故障检测系统检测小故障的能力,对提高工业过程的安全和经济性有重要意义.通过推导证明:对过程数据进行指数加权滑动平均(EWMA)滤波后,(T2H)指标的阈值保持不变,而T2H备指标相对于滤波前得到放大,因此滤波后T2H指标的故障检测精度得到提高,有利于及时检测到更小的传感器故障,提高了T2H指标检测小故障的能力,降低误报率,更易区分传感器的偏差故障和漂移故障.由于EWMA滤波会滤除一定的过程噪声,因此不推荐采用滤波方法检测传感器精度下降的故障.