基于洪涝削减效果的海绵措施优化布局研究

为应对城市洪涝等水安全问题,2015年起我国大力推广海绵城市建设.不同海绵措施的作用机理不同,其空间布局会显著影响洪涝削减效果.本研究以济南市海绵城市示范区为例,基于城市水文水动力学多过程耦合模型,通过多情景洪涝模拟,分析了海绵措施不同布局的作用效果,并从流域水循环视角提出洪涝控制策略.结果表明,上游布设低影响开发(L...     

多故障诊断策略优化生成技术研究

故障诊断策略设计是测试性设计的重要内容。已有的测试性分析与诊断工具通常做了单故障假设,不适用于复杂系统。针对这一问题,提出了多故障隔离策略优化生成算法。该方法首先采用布尔逻辑运算生成每步测试执行后的完备最小割集,然后采用基于信息量启发式算法生成近似最优的多故障隔离策略。最后应用案例进行了验证,结果表明：本文提出的算法可以有效地生成多故障诊断策略。由于测试与故障的定义是广义的,因此该算法可用于系统级、部件级以及元件级的多故障诊断策略的优化生成。     

A Failure Sample Selection Method Based on Failure Pervasion Intensity

The complex and uncertain relationship among failures was always ignored in failure sample selection based on traditional testability demonstration experimental method. A failure pervasion model is founded based on fuzzy probability Petri net （FPPN） which can depict the propagation and pervasion relation among failures, then failure pervasion intensity is defined, the process of failure pervasion was depicted based on k-step fault pervasion algorithm and the pervasion inten- sity was expressed by a value. The method of sample selection based on failure pervasion intensity and failure rate is intro- duced into the process of sample selection. The practical application shows that the sample set selected based on failure pervasion intensity and failure rate can represent the failure set adequately.     

基于KPCA-HSMM设备退化状态识别方法的研究

为消除多通道观测信息冗余,压缩高维故障特征,提出了基于核主元分析( KPCA)多通道特征信息融合的隐半马尔可夫模型( HSMM)设备退化状态识别的新方法。首先,对采集的单通道振动信号进行小波相关滤波处理,构造单通道振动信号的小波相关特征尺度熵向量;然后,利用KPCA方法对多通道的小波相关特征尺度熵向量进行冗余消除和特征融合,得到多通道的融合小波相关特征尺度熵向量;并以此融合特征向量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的设备运行状态分类器,从而卖现设备退化状态的识别。实验结果表明,该方法能有效的识别设备的退化状态,从而为多通道特征信息融合设备退化状态识别开辟新的途径。     

人机协同智能系统及其临床应用

人类智能能够在执行某一任务时做出适应当前环境的决策,并且具有思考能力和情感意识;人工智能能够代替人类进行快速且大批量的高性能计算。然而由于需求的不断增加,提高了环境和任务的复杂性,单凭人类智能或人工智能无法执行复杂任务,人机协同智能系统作为一种基于混合智能的新型技术与系统,能够通过人类与机器交互及协同的混合智能在高动态环境中实现复杂任务,通过协同感知、协同认知和协同控制实现人类和机器的优势互补、扬长避短,是人类智能和人工智能的结合和拓展。该文对国内外现有主流人机协同智能系统及其理论进行了总结,并对典型人机协同智能系统在临床应用方面进行了分析,最后对人机协同智能系统的研究趋势进行了展望。     

系统测试性指标确定方法

合理地提出系统测试性指标是测试性设计的首要步骤.针对系统研究初期缺乏详细信息和有效方法,采用了指标折衷系数法来解决该问题.该方法综合考虑使用方测试性需求和承制方能达到的测试性水平,充分考虑影响系统测试性的各项因素,应用层次分析法给出各影响因素的权重,采用折衷的办法确定系统的测试性指标,并举例说明算法的有效性.     

滩地植物对波浪变形及消浪效果影响试验研究

该文在调查研究的基础上,根据珠江三角洲河岸滩地的实际情况设计了合理的概化物理模型,采用不规则造波机产生的规则波模拟河道中的波浪,用刚性树干和带有柔性枝叶的模型树模拟堤外滩地防浪林,系统分析了波浪在有植物的滩地上传播变形规律,以及植物的枝叶、树干和滩地宽度、滩地上水深、来波要素等对波浪传播变形的影响,分析了滩地上植物的消浪效果.     

广东省不同区域污水资源化建设需求分析

为有序推进污水资源化建设,应用层次分析法,从水资源开发利用需求、用水效率提升需求和水环境质量改善需求等角度构建了广东省各地市污水资源化建设需求评价层次结构模型,对不同地市开展污水资源化建设的需求动力进行了分析.结果 表明:深圳、东莞和广州对开展污水资源化建设需求强烈,珠海、汕头、佛山等9个地市需求一般,汕尾、韶关、河源...     

小波相关特征尺度熵和隐半马尔可夫模型在设备退化状态识别中的应用

为正确识别机械设备当前所处的退化状态,预防设备进一步退化和故障的发生,提出一种基于小波相关特征尺度熵和隐半马尔可夫模型(Hidden semi-Markov models, HSMM)的设备退化状态识别新方法.对采集到的设备振动信号进行小波相关滤波处理,得到信噪比较高的尺度域小波系数,在此基础上结合信息熵理论提出了沿尺度分布的小波相关特征尺度熵概念.构造信号的小波相关特征尺度熵/矢量,并以此矢量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的机械设备运行状态分类器,从而实现设备退化状态的识别.以滚动轴承为例,对正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态进行了识别,同时还与基于小波相关特征尺度熵-HMM的状态识别法进行了比较,试验结果表明该方法能有效识别设备的退化状态.     

基于图像自动测量的航空发动机故障检测技术研究

孔探检测是航空发动机的一种重要无损检测方式,但在实际应用中,孔探检查一般依赖工作人员经验对零件的缺陷进行测量,测量结果准确性较差、效率较低。本文针对该问题,提出了基于样条插值的缺陷尺寸自动测量方法,实现了航空发动机的故障检测。实验结果表明,此方法能准确、快速的对发动机进行故障检测。