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基于小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取方法 总被引:2,自引:2,他引:2
噪声是影响齿轮、滚动轴承等机械设备早期故障诊断正确性的主要因素,利用小波相关滤波法的降噪特性,将小波相关滤波降噪方法和Hilbert包络谱分析相结合,提出了小波相关滤波.包络分析的早期故障特征提取新方法,即首先利用小波相关滤波方法作为包络分析的前置处理手段提取振动信号的微弱故障信息特征,以求得信噪比较高的小波系数;然后对高频段尺度域的小波系数进行Hilbert包络细化谱分析,得到早期故障的特征频率.仿真信号和诊断实例分析结果表明,该方法比直接小波系数包络分析法更能有效抑制噪声,凸现早期故障频率. 相似文献
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基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测.基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化状态识别与故障预测中,提出基于小波相关特征尺度熵(WCFSE)的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法.首先将小波相关滤波法与信息熵理论相结合得到能敏感表征故障严重程度的WCFSE向量,并以此向量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的设备运行状态分类器与故障预测模型,从而实现设备退化状态识别与故障预测.将其应用到滚动轴承的退化状态识别与故障预测中,验证了该方法的有效性. 相似文献
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目前我国正处于将装配式建筑和低能耗技术结合的研究阶段,对于将装配式建筑与低能耗技术耦合集成的实际案例非常少,而国外装配式建筑发展时间较早,积累了丰富的经验,同时随着国外相关政策法规对建筑能耗的要求日益提升,对于国外建造时间较久的装配式住宅来说,低能耗改造是一种必然趋势。因而,本文以前瞻性的视角分析了国外先进的装配式住宅低能耗改造策略并列举相关案例辅以说明,以期为今后国内装配式住宅结合低能耗技术提供借鉴。 相似文献