纺织车间多LED显示屏的数据组织方法

为了快速、直观地显示纺织厂各个生产车间的生产产量,进行生产制造过程的跟踪管理,借助LED显示屏的驱动函数,设计了一种基于RS485总线的纺织行业通用的多LED显示屏的远程监控系统,对系统数据的获取算法,数据内容的组织算法和数据轮询显示算法的设计过程进行了介绍,应用结果表明,与已有的LED监控系统相比,系统简化了系统硬件电路的设计过程,实现了企业车间生产产量、质量的实时跟踪管理,加强了对生产过程的监控。     

“互联网+”时代纺织产业创新驱动发展突破路径研究

为获取纺织产业协同创新发展的具体路径,分析“互联网+”对纺织产业创新发展提出的新要求,以及纺织产业的发展现状;首先,借助协同学理论,构建纺织产业创新驱动发展系统,从主体创新、客体创新、环境创新及资源创新四个方面对其创新与发展子系统之间的相互作用机制进行建模;其次,提出一种符合纺织企业协同创新的协同算法,对纺织产业创新驱动发展的具体路径进行求解;最后,利用《2014-2018年中国纺织服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》数据,结合实验与仿真方法,对创新驱动发展路径体系进行仿真和验证.提出:“互联网+”给纺织产业创新发展提出新要求,纺织行业应整合创新资源,构建纺织产业科技服务云平台,实现优势互补、资源共享;搭建纺织产业协同创新平台,促进科研成果与企业需求的有效对接;完善创新环境,构建集信息交流、科技资源共享、科技成果转化功能为一体的“纺织产业创新预警体系”,对企业需求与科技创新成果的匹配度进行预警,从而加速纺织产业的协同创新发展.     

基于经验模态分解的织造过程数据拟合方法的应用

为提高织造过程中的纺织品品质,以保证整个制造过程的连续性,首先,对已有监控系统的应用情况进行了分析;然后,针对系统在数据拟合处理和异常情况预警方面的不足,对织造过程中的不确定性原因进行了深入研究,并对系统已使用的软件滤波算法进行了比较分析。基于此,借助经验模态分解（EMD）方法对织造过程数据进行了去噪实验比较,以及拟合结果仿真。结果表明：基于EMD的数据拟合方法能更准确地保证织造过程数据的正确性,有利于提高纺织品的品质和整个制造过程的连续性,从而加速了纺织企业从“劳动密集型”向“技术密集型”和“品牌密集型”的转型。     

织造过程异常事件的预警方法与系统设计

为解决织造过往中常出现的设备丢产、虚产,监控系统异常,以及人为估产等现实问题,对产生问题的原因进行归类和分析。依据调研数据,提出一种基于模糊综合评价的制造进程异常事件预警方法。在原有车间监控系统中基础上,依据预警方法构建了一个系统模型,并研发了相应的异常事件预警子系统。详细介绍了异常事件的分析与处理过程、系统的核心与核度理论的应用方法。实践证明,设计方案能准确地对生产过程中的异常事件进行实时预警,可保证整个生产过程的连续性,达到高效管理的目的。     

改进YOLOv5网络的轻量级服装目标检测方法

为进一步降低基于深度学习的服装目标检测模型对计算资源的占用,提出一种改进的轻量级服装目标检测方法MV3L-YOLOv5。首先使用移动网络MobileNetV3_Large构造YOLOv5的主干网络;然后在训练阶段使用标签平滑策略,以增强模型泛化能力;最后使用数据增强技术弥补DeepFashion2数据集中不同服装类别图像数量不均衡问题。实验结果表明:MV3L-YOLOv5的模型体积为10.27 MB,浮点型计算量为10.2×10⁹次,平均精度均值为76.6%。与YOLOv5系列最轻量的YOLOv5s网络相比,模型体积压缩了26.4%,浮点型计算量减少了39%,同时平均精度均值提高了1.3%。改进后的算法在服装图像的目标检测方面效果有所提升,且模型更加轻量,适合部署在资源有限的设备中。     

基于多Agent的整理车间业务管理与决策系统建模

针对纺织整理车间工作效率低下、业务流程复杂、业务数据孤立,以及原有DOS系统不能满足管理需求的现状,借助多Agent技术,对现有车间的业务数据流程进行了优化,提出了一种基于多Agent的业务管理结构模型,构建了一个柔性、动态、高效的生产管理和决策分析的协作管理平台;介绍了多个体Agent的主要功能、相互间的工作原理和消息通信流程,并开发了相应的业务管理系统。实际应用表明,多Agent的业务管理模式提高了用户与系统的交互性,满足了车间在业务管理方面智能化决策、个性化服务等的实际需求,而且业务管理系统实现了企业生产数据资源的整合,促进了纺织企业生产管理信息化的快速发展。     

面向清梳联合机的生产过程监测系统设计

为实现清梳车间清梳联合机生产管理的信息化和生产数据在局域网内的共用,根据清梳联合机设备的实际生产特点,开发了一种新型的生产过程监测系统。对系统的体系结构、工作原理和主要特点进行了介绍;利用网络技术、串口通信技术和数据库技术,对系统设计过程中的数据完整性约束、多机通信机制、数据采集技术进行了设计;利用多线程技术对数据采集过程进行了优化。实践证明,生产过程监测系统提高了清梳联合机的工作效率,降低了清梳车间乃至纺织企业的劳动力成本,实现了清梳联合机工作状态和生产数据的远程在线监测。     

细纱车间制造执行系统的设计

开发用于管理细纱车间生产的制造执行系统。通过对纺织企业细纱车间的生产管理特点的分析,结合MES的管理理念,对系统的体系结构、数据流程、主要功能模块进行了设计,并阐述了MES与ERP及下位机控制系统之间的关系,MES与ERP系统的集成技术、MES与下位机的通信技术。指出:该系统实现了计划层和控制层之间建立起沟通的桥梁和纽带,为细纱车间提供快速反应及精细化的生产管理系统,有助于提高产品质量和劳动生产率、降低资源能源消耗,实现先进制造的管理要求。     

面向整理车间的multi-Agent管理系统研究

针对纺织厂整理车间原有信息管理系统的局限性和生产管理过程的复杂性,采用面向多Agent系统设计方法,借助内部局域网(LAN),提出了一种新型的多Agent生产管理模型。对结构模型的合理性和可行性进行了分析,并给出了多Agent的协同关系模式,同时,对多个个体Agent的主要功能、工作流程、组织结构进行了介绍,然后借助RBAC96模型理论,对系统安全性进行了详细设计,在此基础上,开发了一种多Agent生产管理系统。实际应用表明,该模型有效地解决了车间业务管理数据孤立、共享性差的问题,也解决了车间多工序、多品种的生产管理方式所产生的数据处理问题,并且简化了车间的生产管理流程,为纺织厂进一步构建业务管理数据在局域网内共用共享的信息平台提供了技术支持。     

并粗车间集散式生产监测系统的升级开发

为提高并粗车间的生产管理水平,减少劳动力成本和生产数据的重复利用,在原有监测系统功能的基础上,对系统的数据采集过程、报表格式设置、数据库访问技术进行了改进,并对系统的主要功能、数据库的逻辑结构进行了扩充,在局域网环境下,构建了一种集散式的监测系统管理软件.同时,对系统软件的主要管理功能进行了详细介绍,对设计过程中遇到的技术难点进行了阐述,并提出了相应的解决方案.实践证明,改进后的监测系统使得数据采集过程更加直观,系统功能更加完善,实现了从制订计划到生产过程控制和生产数据统计的网络化管理.