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结合通信工程教学改革实践,提出教学用实验仪器一虚拟存储示波器、频谱分析仪及波形发生器的设计与实现的关键技术。采用虚拟仪器技术,利用通用计算机资源,解决专业课课堂演示实验的设备需求矛盾,为实验教学改革提供了一种新的方法。 相似文献
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自适应增量调制的仿真实现及性能分析 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论模数转换和压缩编码的一种重要方法-自适应增量调制(ADM)的性能。先对DM技术进行了研究，由于DM存在一些不足，在DM技术的基础上又引入了ADM技术。建立ADM系统的模型，采用后向反馈自适应算法一步长的自适应调整基于信源信号波形的量化样值的幅度。使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能。提出ADM能够自动跟踪快速变化的信号波形，比DM具有更良好的SNR性能和更大的动态范围，在很低的速率上就能给出高的编码质量，如32kbit／s甚至是16kbit／s。从而节省了带宽。 相似文献
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Android手机与数据库的一种数据交互方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对Android手机与服务器之间的通信接口问题,提出了一种解决手机终端与数据库数据交互的方法.该方法中数据存取采用数据库方式;服务器采用Tomcat,通过JSP文件实现对数据库的访问;利用Google和Sun公司提供的API,采用HTTP的GET和POST方式实现手机终端对Tomcat的访问.测试结果表明,该方法可根据所存数据的大小和安全性选择合适的数据库,同时可扩展Android平台与数据库数据交互式的解析能力. 相似文献
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基于均方误差(MSE)准则,分析线性均衡器在补偿有符号间串扰(ISI)信道中的码间干扰时的性能状况.论文分别在不同离散时间信道下和同一离散时间信道但却不同的抽头下分析线性均衡器均衡效果.理论与仿真结果均显示:线性均衡器能大大降低符号间串扰,达到补偿ISI的目的.并且抽头数越多均衡效果越好,但当抽头数达到一定值时,均衡效果的进一步改善不大. 相似文献
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研究了一种混沌序列的产生方法———Logistic映射法,并对用该法产生的序列进行了自相关性,互相关性以及平衡性的分析,另外也从理论上分析了扩频序列相关性对DS-CDMA系统中多址干扰的影响.计算机仿真结果表明,在DS-CDMA系统中,与伪随机序列相比混沌扩频序列明显地降低了系统的误码率,提高了系统的性能. 相似文献
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对AWGN信道下具有串扰的通信系统进行了基于维特比算法和最小均方算法(LMS)自适应判决反馈均衡的计算机仿真.然后对它们的性能曲线进行了分析,得出基于维特比的最大似然估计法(MLSE)在对抗码间串扰时要优于基于LMS算法的自适应反馈均衡法的结论. 相似文献
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针对噪声环境下语种识别率低的问题,提出了一种基于Gammatone功率规整系数谱图的语种识别方法。利用Gammatone滤波器组提取听觉特征并对噪声进行功率抑制,得到Gammatone功率规整系数,并将其转化为图像以获得特征谱图;然后使用暗通道先验算法和自动色阶算法对图像进行增强和去噪;最后使用残差神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明,在信噪比为0 dB,噪声源分别为白噪声、车内噪声、粉红噪声、高频信道噪声、餐厅噪声和工厂噪声的条件下,所提方法相对于使用线性灰度语谱图方法的识别率分别提升了39.1%,12.3%,19.0%,5.5%,28.2%和28.5%,且在其他信噪比下的识别率也有一定提升。 相似文献
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认知无线电接入现有授权网络中会产生干扰,基于此提出了解码转发（DF）中继协作的方法,加入中继协助传输授权信号,从而改善认知用户的检测性能.由于DF性能很大程度上依赖于源-中继端信道传输特性,提出改进的选择解码转发（SDF）中继协作的方法.理论分析与仿真结果表明,中继的协作能提供合作分集,减少对授权网络的干扰.而SDF性能比DF的更为可靠. 相似文献
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语种识别受真实噪声环境的影响较大,识别效果不佳. 为了解决真实噪声环境下语种识别的问题,提出一种基于对数灰度语谱图的图像处理语种识别方法. 根据噪声能量和语音能量在语谱图上的分布规律对真实噪声中的语音信号进行带通滤波;再结合人耳听觉特性提取对数灰度语谱图;然后提取图像主成分特征作为语种特征,采用残差神经网络模型进行训练测试. 实验结果表明,在掠夺者战斗机驾驶舱的环境下,所提方法的平均识别正确率相对于线性灰度语谱图方法提升了27.5%,在其他噪声环境下的平均识别正确率也有提升. 相似文献