透射电镜质厚衬度成像和衍射衬度成像及相互转换的实验技术方法

透射电子显微镜作为观察材料微结构的主要手段之一,其显微图像可直观揭示材料微结构信息和空间分布情况。振幅衬度是一种重要的显微成像衬度机制,基于振幅衬度能够使显微像揭示材料的微结构特征。尽管显微像衬度的产生都来源于电子波的振幅,但是振幅衬度像还可以进一步化分为质厚衬度像和衍射衬度像。由于像衬度形成机理的差异,质厚衬度像和衍射衬度像中所显示的微结构细节有明显不同。本文介绍了如何在透射电镜观察中实现质厚衬度成像和衍射衬度成像,及其相互转换的实验方法和操作技术细节。利用透射电镜的不同成像衬度模式能够在样品的同一视场中观察到更多的材料结构细节,可以在多层次和不同尺度上获得更丰富的微结构信息。     

GH4169叶片表面粗糙度和残余应力的砂布轮抛光工艺参数区间优选

为获得理想的GH4169抛光表面粗糙度和表面残余应力,提出了面向多目标的抛光工艺参数优选区间划分方法,设计了五因素三水平抛光正交试验;根据试验结果标准差计算了工艺参数对各优化目标影响的权重系数,并将多优化目标变换为综合优化目标;通过趋势图分析了各个优化目标随工艺参数增大的变化机理及趋势;按照所提方法确定了工艺参数优选区...     

大数据环境下的软件测试研究

大数据的本质在于研究不同数据类型和数据集之间潜在的规律.当前的信息社会中,物联网、互联网等技术在不断创新,大数据技术与电子商务、社交、交通、医疗等行业不断融合,从而源源不断地产生了海量数据.由于大数据系统的数据特点具有数据量大、种类多样等特性,涉及的数据类型包含了各类的结构化和半结构化的数据,导致大数据应用服务系统前所未有的复杂.从而使得传统的软件测试在当前大数据环境下已经不再适用.大数据环境下的软件测试步骤分为:数据预处理验证、MapReduce验证、数据仓库验证和分析报表验证,并具体表现在数据的种类、样本、方式、测试工具的硬件需求、结果验证和测试人员专业性的差异上.如何进行有效的软件测试成为众多学者和科技人员研究关注的焦点.本文针对大数据背景下的软件测试研究对于当前软件测试的思路扩充具有借鉴意义.     

空调翅片高速冲床

宁波精达成形装备股份有限公司（原宁波精达机电科技有限公司）研发的GC系列空调翅片高速自动冲压生产线是专业冲制空调换热器散热片的自动化生产设备,配置模具后能自动完成展料、过油、初始送料、送料、冲压、吸料、集料、     

农村住区排水工程规划浅议

论述农村排水工程的国内外现状。其中国内包括工艺技术、资金筹措方面。多是从政策与管理上制定。条文规定指导具体设计施工。本文从规划设计角度分析论述农村住区排水工程规划涉及排水系统布局及设施的共建共享、排水设施及适宜工艺技米的选择、低耗能高效运行等,并提出适用农村的排水工程规划要点。     

水库径流丰枯遭遇特性分析

文中运用Copula理论构建了碧流河水库、英那河水库全年、汛期、非汛期天然入库径流二维联合分布函数,分析了两座水库三个时间尺度的径流丰枯遭遇特性,结果表明,两库汛期径流丰枯同步频率最大,全年次之,非汛期最小。三个尺度整体上看,两水库天然入库径流丰枯同步频率较高,丰枯补偿特征不十分明显。     

Co3O4/Fe2O3异质结复合材料的制备及其紫外光光电探测性能

分别采用旋涂法和水热法在FTO衬底上制备Co₃O₄种子层和Co₃O₄薄膜,再在Co₃O₄薄膜上水热生长Fe₂O₃纳米棒,获得了高质量的Co₃O₄/Fe₂O₃异质结复合材料。通过改变Fe₂O₃前驱体溶液浓度来改变异质结复合材料中Fe₂O₃组分的含量。结果表明,Fe₂O₃纳米棒覆盖在呈网状结构的Co₃O₄薄膜上,随着Fe₂O₃前驱体溶液浓度即Fe₂O₃组分含量的增加,Co₃O₄/Fe₂O₃异质结复合材料对紫外光的响应逐渐增强,当Fe₂O₃前驱体溶液浓度为0.015mol/L时,异质结复合材料有着很好的光电稳定性,并表现出较高的响应率(12.5mA/W)和探测率(4.4×10¹⁰Jones)。     

高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法测定鱼肉中甲基汞、乙基汞含量的不确定度评定

目的 评定采用高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(High performance liquid chromatography combined with inductively coupled plasma-mass spectrometry, HPLC-ICP-MS)法检测鱼肉中甲基汞、乙基汞含量的不确定度。方法 分析整个检测过程中存在的不确定度因素,建立数学模型,分别从称样量、稀释体积、标准溶液、标准曲线拟合以及方法回收率等几个方面进行分析,对测量结果的不确定度进行评定。结果 影响测量结果的不确定度主要来源于样品前处理和标准曲线拟合。鱼肉样品中结果表示分别为：甲基汞含量（0.48±0.046） mg/kg;乙基汞含量为（0.34±0.051） mg/kg, k=2。结论 该方法准确度高,适用于鱼肉中甲基汞、乙基汞的检测,为提高数据准确性提供有效指导。     

基于深度神经网络的变电站继电保护装置状态监测技术

监测变电站中继电保护装置的实时状态对避免设备损坏或故障,维持电网稳定运行有重要意义。传统的状态监测依赖于定期的人工检查,在耗费大量人力的同时,也难以做到不间断实时监测,且检测精度容易受到主观因素的限制。针对这一困境,提出基于深度神经网络与计算机视觉技术的变电站继电保护设备状态监测技术。利用平移变焦摄像机拍摄的变电站实时画面,首先进行图像去噪,并利用图像相关性进行图像配准。根据尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)描述,使用深度神经网络进行图像分类,识别出设备的状态。同时,提出一种对标准图像配准框架的修改方案,使得算法在不同光照条件下具有更高鲁棒性。在实际应用中,该算法可以达到超过99%的检测准确率,大幅提升了变电站的安全性。