LS-SVM的参数优选及铁路客运市场预测

提出通过建立验证性能指标用遗传算法优化最小二乘支持向量机的有关参数并进行时间序列预测。将最小二乘支持向量机以铁路客运市场数据进行训练和测试,并与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,提出的方法是可行的。     

基于PMML的数据挖掘模型管理

本文在引出商务智能应用领域中数据挖掘模型管理的问题之后,提出了SnartBk商务智能平台的总体架构,阐述了基于PMML的数据挖掘模型管理方案,并以SmartBiz系统中的实际应用为例,介绍了PMML和XML数据库结合的具体实现方案。     

虚拟企业合作伙伴的模糊综合评价和优化

针对构建虚拟企业的目标,对虚拟企业合作伙伴选择的原则及由此产生的指标评价体系进行深入的分析和研究,并运用模糊综合评价原理对选择过程中的虚拟企业合作伙伴进行评价,达到合作伙伴优化选择的目的．     

钻井周期预测新方法的建立

文章综合分析了国内外钻井周期预测方法，归纳出历史水平法、典型案例法、学习曲线法、工序工时法、周期定额法等，并进行了简要分析和论述。采用两个油气田的实际数据进行分析，建立了一种平均先进钻井周期预测新方法。充分考虑了钻井工程施工的阶段性、程序性和不确定性的特点，提出了按井眼尺寸和套管尺寸系列进行分段的方法。在系统分析周期定额编制方法、学习曲线法等多种方法的基础上，按照定额编制平均先进性的原则要求，建立了“0.3、0.5、0.2”分段加权平均先进法编制钻井周期定额的数学模型，编制出两个油气田钻井周期定额。研究给出了钻井周期预测数学模型，已应用于10余口井钻井周期预测和设计，取得了良好效果。     

中美煤矿事故概况及其分析方法对比研究

主要通过图表的方式对中美两国工矿事故的统计方法进行对比研究,介绍其各自的特点,并通过对比研究揭示我国在工矿事故研究方面存在的不足,以及需要借鉴的经验。     

汽车门盖柔性成型制造系统的设计

提出一种全自动汽车四门两盖柔性成型制造系统的结构设计,该系统能实现汽车四门及两盖生产加工的连续自动化,提高工件的生产效率和产品质量.     

复杂系统状态预测的小波包方法

基于小波包变换和混沌理论对复杂系统状态预测方法进行了研究，首先应用小波包变换对系统的特征参数序列进行3层分解，得到第3层从低频到高频8个频率成分的时序；然后，对8个时序作进一步分析，以确认它们都存在混沌特性，再应用混沌理论分别建立8个时序的预测模型，分别对8个时序进行预测；最后，基于小波包理论将混沌模型预测的结果予以小波包重构，实现对系统特征参数序列的预测，实例研究表明，该方法具有较高预测精度，可有效地应用于复杂系统的状态预测和故障趋势预测分析中。     

群组决策中调整判断矩阵的统计平均法

探讨在群组决策中充分利用判断矩阵的信息对其进行调整的方法，给出了判断矩阵生成元的概念及其表达式，并论证了每个生成元都可以构造出一个一致的正互反矩阵的结论；确认将生成元得到的一致正互反矩阵进行几何平均，就能得出一个充分利用判断矩阵的信息且满足一致性的矩阵，并可用该矩阵替代判断矩阵．文中还以算例说明了该方法的实施过程，为群体决策的理论研究开拓了新的思路．     

基于遗传算法的LS-SVM参数优选及其在经济预测中的应用

针对最小二乘支持向量机的参数优选，提出用遗传算法优化其有关参数，以经济系统中的人口数据对它进行训练，并用于预测城市的人口。最后，把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度是令人满意的，文中提出的方法是可行的。     

物资招标采购中组合预测的线性规划方法

结合企业在物资招标采购中大批量订货时,对物资采购量的供应商合理分配及采购费用问题,利用灰色预测法、自适应滤波法及线性回归预测法进行组合预测确定物资采购量,运用层次分析法确定供应商相应权重的基础上建立线性规划模型,力图达到采购的合理分配和采购费用最低的目的.因此,对于解决企业大批量物资采购招标中供应商的合理分配及供应量的确定,以达到企业采购成本最小化的问题,提出了一种有效的方法.