带有空间裂纹的拉伸试件电磁热止裂及机械性能测试

首先应用ZL-2超强脉冲电流发生装置对带有预制裂纹的标准拉伸试件进行脉冲放电止裂。放电后裂纹尖端熔化形成堆焊和高压应力区,使裂纹尖端钝化,达到了止裂的目的,采用数值模拟确定了止裂工艺参数。对止裂后的拉伸试件通过微机控制电子万能试验机进行了拉伸实验,研究结果表明:电磁热裂纹止裂有效提高了试件的抗拉强度,放电电压是影响其机械性能的最主要因素。     

基于混合整数二阶锥规划的恢复供电策略

由于分布式电源和储能装置的接入,有源配电网经故障隔离后供电恢复优化问题的复杂性显著增高。针对有源配电网故障后的恢复控制问题,提出了利用联络线和孤岛划分恢复失电负荷的方案。建立多目标恢复控制的数学模型,详细描述模型中的潮流约束、分布式电源出力约束和安全稳定运行约束;利用二阶锥技术对潮流模型进行凸松弛,利用多权重法对多目标优化进行转化,将原问题转化为单目标的混合整数二阶锥模型;在决策前先建立孤岛划分方案,再将孤岛划分后的仍失电负荷作为目标函数,使恢复决策结果充分考虑联络线和孤岛划分。在改进IEEE33节点系统上对2种故障场景均给出了恢复供电方案。算例仿真结果表明,与仅考虑孤岛恢复方案相比,所提方案不仅对单点故障恢复问题能快速求解,且对于复杂多点故障恢复问题也能快速给出最优复电方案,并实现失电负荷最大化恢复供电,扩大有源配电网失电区域复电范围,从而提高有源配电网持续供电的可靠性和新能源电源的消纳水平。     

趣味教学VFP激发学生创造性思维

在Visual FoxPro程序设计教学过程中,教师有义务和责任掌握好的教学方法和方式。本文结合实例展示趣味教学模式,把程序设计与生活、娱乐、数学等其他学科结合起来,使学生对教学内容产生浓厚兴趣,因势利导,培养学生的逻辑思维能力和抽象思维能力,激发学生的创造性思维,力争提高效率。     

一种基于GCM的智能变电站报文安全传输方法

由于采用以太网进行架构,因此,基于IEC 61850标准的智能变电站对信息安全提出了新的要求。制造报文规范(MMS)、采样测量值(SMV)、通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是智能变电站常用的3种报文,其能否安全传输对整个变电站的安全至关重要。考虑到采用一种报文对应一种认证和加密算法的方式势必增加网络设备负担、影响其互操作性,文中设计了智能变电站中的报文安全机制,并进行了基于GCM(伽罗华/计数器模式)加密认证算法的智能变电站报文安全传输的报文格式设计;以GOOSE报文为例进行了基于GCM的算法设计和时间开销分析;最后,进行了基于GCM的智能变电站报文安全传输方法的优点分析。通过分析可以看出,针对不同报文的安全需求采用基于GCM的报文通用认证和加密算法,并通过选择不同的算法模式实现不同报文的安全传输,可提高智能变电站的报文信息安全和网络性能。     

一种代价敏感的入侵特征选择算法

入侵特征选择可以有效地提高入侵检测系统的正确率及检测速度。在分析了现有的入侵特征选择算法只考虑特征个数和特征子集分类能力的缺陷后,提出一种代价敏感的入侵特征选择算法。该算法基于免疫克隆选择与粗糙集,在分析特征子集的执行代价的基础上,提出以执行代价和分类能力作为亲和度函数指导的免疫克隆进化算法。在KDDCUP99数据集上进行了测试,测试结果证明该算法可以有效地提高分类准确性,降低入侵检测系统的执行代价。     

基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法

为了提高电力负荷预测精度,应对电力系统智能化所带来的数据海量化高维化带来的单机计算资源不足的挑战,提出了一种在线序列优化的极限学习机短期电力负荷预测模型。针对电力负荷数据特性,对极限学习机预测算法进行在线序列优化;引入分布式和multi-agent思想,提升负荷预测算法预测准确率;采用云计算的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理海量高维数据的能力。选用EUNITE提供的真实电力负荷数据进行算例分析,在32节点云计算集群上进行实验,结果表明基于该模型的负荷预测精度均优于传统支持向量回归预测算法和泛化神经网络预测算法,且提出的算法具有优异的并行性能。     

用混合密码算法实现电力系统重要信息的安全传送

电力系统重要信息的传送要求保密、完整和抗否认,提出了一种基于对称密钥国际数据加密算法IDEA(International Data Encryption Algoritham)、公开密钥算法RSA(Rivest Shamire Adleman)、安全散列函数MD5的混合加密和数字签名算法。介绍了IDEA,RSA,MD5每种算法的思想和实现流程,给出了结合上述算法特点和电力系统不同信息对安全性不同要求设计的混合密码算法流程及实现步骤,并给出了提高算法安全性和执行速度的思路。通过组合加密和签名,既保证了加密与签名的可靠性,又保证了系统的运行速度和存储空间要求。现在已应用于某信息系统中,证明该算法安全、可靠和实用。     

45钢焊接接头电磁热强化及力学性能分析

焊接接头在焊接结构中属于薄弱环节,力学性能一般比母材差.选择45钢标准焊接拉伸试件,通过ZL2型超强脉冲放电装置实现焊接接头电磁热强化;利用微机控制万能试验机进行了强化前后抗拉强度测试,对比分析了脉冲放电对45钢焊接结构焊缝力学性能的影响;并采用SEM进行了强化前后断口分析.结果表明,采用合适的脉冲电流强度,由于接头处电流的绕流热集中效应,焊接接头热影响区发生了超高速冲击淬火,生成了白亮组织,提高了强韧性,改善了焊接接头的力学性能,经过脉冲放电强化的焊接拉伸试件抗拉性能提高10%以上.     

关联规则挖掘中最大频繁集的双向查找算法

在事务数据库中挖掘关联规则已成为数据挖掘领域的一个重要研究课题,而其中频繁项集的查找时间是影响挖掘效率的关键因素。基于Apriori算法,根据最大频繁集的双向查找算法,提出了算法的实现步骤,让两个方向的剪枝工作实现信息共享,加快最大频繁集的查找速度,节省I/O操作时间,并且通过实例和仿真实验验证了算法的高效性。     

车用柴油机选择性催化还原技术的试验研究

选择性催化还原技术(SCR)是当前主流的降低车用柴油机NOx排放的后处理技术。文章首先详细阐述了Urea-SCR系统的反应机理、系统组成和工作过程,然后在发动机台架上对装有SCR后处理系统的国Ⅳ柴油机进行了相关的试验研究。通过稳态ESC和瞬态ETC测试循环试验结果表明,利用开环控制策略下的SCR技术能使NOx排放降低率达到66%以上。同时对尿素与燃油的消耗量以及氨气的泄漏情况分别进行了比较和分析,试验表明本套SCR系统尿素水溶液消耗量仅占燃油的5.8%,即柴油车运行100km大约消耗2.5L尿素溶液,而系统氨的排放小于5×10-6。