用PowerBuilder构建B/S模式或三层C/S模式的CI

结合校园网 CIS的实践 ,探讨了在电力企业和高校用 Power Builder构建的 B/ S模式或三层 C/ S模式的 CIS。给出了用 Power Builder构建 B/ S模式的 CIS的特点和作用机理 ,也给出了用 Power Builder构建的三层 C/ S模式的 CIS的特点和作用机理。并介绍了他们需要的配置及应用场合。     

基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法

对决策表约简的一些rough sets和fuzzy sets相关概念进行了阐述。在应用Rough集对决策系统进行约简的基础上，结合模糊聚类分析方法，论述了这一可行的决策表约简算法。该算法以属性核与属性重要性的代数定义形式为基础，利用聚类分析的模糊处理方法，解决了约简过程。并给出了对一电器公司全国连锁销售数据约简处理结果，得出了能帮助不同级别决策者进行决策的辅助性的规则知识。     

GIS在公共气象服务网站的应用

给出以GIS分析为核心的公共气象服务网站框架。阐述GIS与多时空尺度气象要素间的相互关系,GIS在系统逻辑分层中的位置,一维、二维、三维分析图的网页功能。同时对GIS应用中所面对的一些关键技术进行了深入分析。如含权地理边界预剪裁气象要素插值算法、netCDF文件产生、二维和三维可视化技术等等。该套系统已经在中国天气网、四川气象网、成都公共气象服务网等网站中得到应用。     

基于分离机制网络的可信域内快速认证协议

分离机制网络明确地分离了主机身份与位置信息,将互联网体系划分为接入网与核心网两大类,很好地解决了互联网的扩展性和移动性等问题.基于分离机制网络,结合可信计算技术,提出一种终端域内切换时的快速认证方案,在对终端用户身份进行认证的同时,对终端平台进行身份认证和完整性校验.在本方案中,终端进行域内切换时不需要本域的认证中心再次参与,仅由接入交换路由器通过Token即可完成认证.认证过程可以保持用户身份和平台信息的匿名性,减轻了认证中心的负担.与其他方案相比,本方案在认证开销、认证延迟以及安全性等方面均有明显优势.安全性分析结果表明本方案是安全高效的.     

中文非投射语义依存现象分析研究

汉语是一种语序灵活的语言,句子变式很多,基于传统依存树的投射现象还不能很好解决某些句式的语义理解问题。文章以10000个句子的汉语语义依存图库为基础,验证并明确了汉语非投射现象的客观存在性,考察了汉语句子中存在的非投射现象,并从语言学和句子深层语义理解的角度对非投射现象进行了归纳和解释。文章总结了7类出现非投射现象的情况,包括小句宾语句、比较句、主谓谓语句、紧缩复句、代词、动补谓语句以及注释短语或复句。这对于自动语义依存标注有重要的指导作用。     

基于PKI/PMI和T-RBAC的网格工作流安全模型

研究网格工作流的安全问题,结合网格和工作流的特点,给出一种基于PKI/PMI和T-RBAC的网格工作流安全模型。该模型采用PKI/PMI技术进行身份认证和角色授权,利用基于角色和任务相结合的访问控制方式(T-RBAC)机制对工作流程动态管理,达到更加安全和灵活的目的。最后给出一个实例,并对该模型的安全性进行分析。     

利用普通线切割机床加工大角度零件

通过改进模具结构,进而研制了用普通线切割机床加工大角度工件的方法,适应了生产的需要。     

2Cr13焊接构件埋藏裂纹电磁热止裂及力学性能强化

选择2Cr13材料,通过对接焊方法在焊接接头处预制埋藏裂纹,采用超声波无损检测对埋藏裂纹位置及尺寸进行标定;采用热—电耦合焦耳热问题的数值分析方法,计算出放电瞬间焊接接头内圆形埋藏裂纹的温度场,并求得止裂后焊接接头内的残余应力场。通过ZL-2型超强脉冲放电装置对焊接接头进行电磁热止裂强化试验,对止裂前后埋藏裂纹裂尖附近微观组织进行分析,对比测试止裂前后试件的抗弯、拉伸等力学性能。研究结果表明:止裂瞬间,焊接接头中埋藏裂纹裂尖处温升超过金属熔点,裂尖熔化、钝化,达到阻止裂纹扩展的目的;同时,止裂后裂尖附近微观组织明显细化,出现强韧性均好的白亮组织,进一步阻止了裂纹的扩展;止裂后焊接接头抗弯强度提高18.0%,抗拉强度提高11.7%,断后伸长率提高34.6%。研究证实,脉冲放电实现了2Cr13焊接接头内埋藏裂纹止裂,并提高了焊接接头的力学性能。     

差分隐私保护下面向海量用户的用电数据聚类分析

智能电表实现了对用户用电信息全方位实时收集,使得对用户用电行为精准聚类分析成为了可能,然而在分析过程中易泄露用户信息。为此,提出了一种差分隐私保护下用户用电数据聚类分析的方法,该方法运用两阶段隐私保护聚类技术解决精准分析与隐私保护不能并存的矛盾。两阶段聚类采用了分布式的思想,包括局部聚类和全局聚类两部分。局部聚类采用了隐私保护下的自适应K-means算法对智能电表采集的原始用户用电数据进行初次聚类;全局聚类设计一种新的基于密度和层次思想的聚类算法用于对初次聚类结果进行二次优化聚类。相关实验表明了该方法的有效性。     

物联网数据管理研究

物联网可实现物与物、人与物的智能交互,而物联网的广泛应用则要依赖有效的数据管理。文中针对物联网中数据的特点、组成和数据的流转过程,分析了物联网数据管理所面临的问题,并在对现有数据管理技术进行研究的基础上,提出了物联网环境下基于云计算平台的数据管理框架,同时指出了在此框架下应完成的功能和实现思路。