IT新技术构建智慧化工物流

介绍了目前我国化工物流的概况和特点,简述了物联网、大数据及云计算等前沿IT技术.提出了在实现仓储系统智慧化、所有产品的可追溯性、物流全程的可视化监测以及供应链智慧化等4个方面推进IT新技术与传统化工物流的结合,构建智慧化工物流系统,并充分认识智慧化工物流安全、绿色、高效的特点.     

基于碳中和的源网荷储协调调度优化模型研究

气候变化已经成为当代人类社会面临的最大挑战。2020年以来，以控制全球温升15 ℃为目标，部分国家陆续提出各自的碳中和战略。而电力行业作为碳排放占比较大的行业，如何有效地减排成为主要研究对象。从源网荷储协调调度着手，在传统的调度模式中，考虑碳排放强度最低目标，从而给出基于碳中和的源网荷储协调调度优化模型，并给出具体算例加以验证。结果表明，本文中的模型具有一定的现实意义。     

基于多级特征融合的伪装目标分割

在伪装目标分割任务中,如何提取深度模型下高分辨率的目标语义特征是构建目标分割模型的关键。针对此问题,提出了一种基于多级特征融合的伪装目标分割方法。在特征编码过程中,引入多级门控模块对Res2Net-50的多级中间层特征进行选择性融合,有效过滤各级特征图的干扰信息;在解码过程中,通过自交互残差模块驱动不同尺度的编码特征实现交叉融合,获得更准确的目标表示信息。此外,在交叉熵损失的基础上加入Dice损失形成联合损失函数,帮助模型更精准地分割伪装目标。实验结果证明,在背景复杂的迷彩伪装数据集以及三个常用自然伪装数据集上,相比其他典型模型,该模型表现出更好的分割效果。     

一种基于配光曲线的LED天幕灯矢量设计方法

针对发光二极管(LED)天幕灯使用中的非对称大面积照明特点,提出了一种基于配光曲线的LED天幕灯矢量设计方法。根据目标面的能量分布要求计算天幕灯总配光曲线,依据其中的反射配光曲线设计反射面。设计中应用光度学、几何光学、边缘光线原理及Matlab软件中的龙格-库塔法,得出反射面各点坐标。通过Solidworks软件构建反射面模型,应用Zemax软件对其进行照明仿真,结果表明,照明均匀度达到设计要求,能量利用率超过80%,表明该设计方法具有实用价值。     

基于全卷积网络的语义显著性区域检测方法研究

基于底层视觉特征和先验知识的显著性区域检测算法难以检测一些复杂的显著性目标,人的视觉系统能分辨这些目标是由于其中包含丰富的语义知识.本文构建了一个基于全卷积结构的语义显著性区域检测网络,用数据驱动的方式构建从图像底层特征到人类语义认知的映射,提取语义显著性区域.针对网络提取的语义显著性区域的缺点,本文进一步引入颜色信息、目标边界信息、空间一致性信息获得准确的超像素级前景和背景概率.最后提出一个优化模型融合前景和背景概率信息、语义信息、空间一致性信息得到最终的显著性区域图.在6个数据集上与15种最新算法的比较实验证明了本文算法的有效性和鲁棒性.     

价格异常波动时工程造价信息管理探讨

本文提出了当前工程造价信息管理的不足,分析了规范价格异常波动时工程造价信息管理的必要性,探讨了价格异常波动时期的工程造价信息管理措施,为应对自然灾害后恢复重建或市场供求失衡时的工程造价信息管理.     

仙人岩林场38年无森林火灾事故

国营仙人岩林场位于辰溪县境内,建于1956年,现有森林面积近4万亩,林木蓄积30余万立方.该场地处两乡7村交界之地,林农交错,     

基于XML的银行数据交换平台的设计与架构

随着金融行业的飞速发展,银行提供的服务不断增多,随之而来的就是以银行核心系统为中心的大量的外围系统的出现。本文重点阐述外围系统与核心系统面临的数据交换问题,并对基于XML的数据交换平台的构建进行分析与架构。     

基于最小p-范数的宽度学习系统

在宽度学习系统的基础上,以误差矢量的p-范数为损失函数,结合固定点迭代策略,提出基于最小p-范数的宽度学习系统.通过灵活设置p的取值(p≥1),提出的最小p-范数宽度学习系统能较好应对不同噪声的干扰,实现对不确定数据的建模任务.数值实验表明,在高斯、均匀、脉冲噪声干扰环境下,文中系统均能保持良好性能.将该系统应用于脑电图分类任务,在大多数被试上都能取得较高的分类精度.