超音速射流冲击260 t转炉熔池界面行为研究

建立了260t转炉吹炼过程中的可压缩、非等温三维VOF 模型。研究了多孔超音速射流与转炉熔池作用过程特征,阐明了射流与熔融钢水界面接触的轮廓变化。揭示了钢液喷溅机制,定量分析了冲击坑形态大小。结果表明,吹炼过程具有瞬时性,随着吹炼进行,气液界面逐渐失稳并发生喷溅,喷溅会以大块金属带和液滴两种形式共存。在2.2 m枪位53000 m³/h的工况下,进行吹炼时形成的底部死区面积约为熔池底部面积的12%~15%,冲击坑直径占比熔池直径的55%左右,冲击坑深度占比熔池深度的30%左右。工业生产实践表明,过程枪位2.2 m,吹气量53000 m³/h,吹氧15.2 min,氧耗47.7 m3/t,脱磷率83.1%,钢铁料消耗降至1115 kg/t。     

影响连铸钢包自开率因素的分析

钢包自开是影响连铸顺行的关键环节,同时也是影响钢液洁净度的重要因素。钢包无法自开则需烧 氧引流,破坏烧结层,会导致钢液大量增氧,严重降低钢液洁净度。为了提高钢包自开率以改善钢液洁净度,总结了引流砂种类、粒度、含水量、填加剂、填加方式、水口座砖形状特点以及引流砂与钢液反应等因素对钢包自开率的 影响,其中粒度在0.5-1.4 mm,并且含有适量的圆角粗颗粒、填加剂石墨的含量为2% ~4%、含水量低于0. 15% 的引流砂开浇率较高。     

超高层建筑施工平台提升中的安全监控

本文介绍了一种应用于超高层建筑施工平台提升过程中的、基于单总线分布式数据采集的安全监控系统。该系统以一根RS485总线串接所有测控对象,集数据采集与系统控制为一体,具有传输距离远、采集速度快等优点。系统的软件操作界面采取了更具针对性的人机交互设计,克服了以往监控系统的人机交互界面不直观、处理突发事件能力不足的缺点,提高了超高层建筑施工当中的安全系数。     

弹涤绸染整工艺探讨

在批林批孔运动普及、深入、持久开展的大好形势推动下,我厂利用原有设备对低弹力涤纶长丝织物进行了染整试样。通过试样,打破了一些条条框框,摸索出一些规律,现在已转入正常生产。从已生产的十几万米低弹涤纶长丝织物的染整成品情况来看,膨松性能良好,手感丰满,弹性、光泽     

基于神经网络的电子线路的故障检测研究

本文描述了基于人工神经网络的电子线路故障智能诊断系统,提出了系统的自学习算法,建立了系统的网络模型。在对电子线路的故障诊断上很好的应用了人工神经网络的知识。     

某复合地基承载偏低原因分析与处理

通过某住宅楼下淀粉 搅拌桩的现场复合地基载荷试验,分析了该复合地基承载力偏低的原因：（１）基础下地基土的承载力不均匀;（２）现行规范中单桩复合地基试验的方法不利于地基土承载力的充分发挥,提出了在地基上原设计标高下挖３０ｃｍ,以改善地基土承载力的不均匀性,并以碎石填充,以起到“褥垫层”的作用,这种处理办法可改善复合地基的受力机理,提高地基土的承载力,比通常的补桩的方法戏省力又经济。     

红枣新梢干物质累积量的简易测定方法研究

对8 a生的红枣新梢干物质累积量与新梢总叶面积、总叶片数、长度、径粗及体积进行了实测并进行了统计分析。结果表明,新梢干物质累积量与新梢总叶面积、总叶片数、长度及径粗具有显著相关的多重线性回归关系,且新梢径粗和径长是影响干物质累积量的主要指标;新梢干物质累积量与新梢径粗和体积间存在高度正相关回归关系,并且乘幂方程的相关性最好;分别利用新梢径粗和体积计算得到干物质累积量没有显著差异(α=0.05),建议实际测定时,以新梢径粗为参数的乘幂方程来测定新梢的干物质累积量。更多还原     

面向图像内补与外推问题的迭代预测统一框架

目的 图像内补与外推可看做根据已知区域绘制未知区域的问题,是计算机视觉领域研究热点。近年来,深度神经网络成为解决内补与外推问题的主流方法。然而,当前解决方法多分别对待内补与外推问题,导致二者难以统一处理;且模型多采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)构建,受到视野局部性限制,较难绘制远距离内容。针对这两个问题,本文按照分而治之思想联合CNN与Transformer构建深度神经网络,提出图像内补与外推统一处理框架及模型。方法 将内补与外推问题的解决过程分解为“表征、预测、合成”3个部分,表征与合成采用CNN完成,充分利用其局部相关性进行图像到特征映射和特征到图像重建;核心预测由Transformer实现,充分发挥其强大的全局上下文关系建模能力,并提出掩膜自增策略迭代预测特征,降低Transformer同时预测大范围未知区域特征的难度;最后引入对抗学习提升绘制图像逼真度。结果 实验给出在多种数据集下内补与外推对比评测,结果显示本文方法各项性能指标均超越对比方法。通过消融实验发现,模型相比采用非分解方式具有更佳表现,说明分而治之思路功效显著。此外,对掩膜自增策略进行详细的实验分析,表明迭代预测方法可有效提升绘制能力。最后,探究了Transformer关键结构参数对模型性能的影响。结论 本文提出一种迭代预测统一框架解决图像内补与外推问题,相较对比方法性能更佳,并且各部分设计对性能提升均有贡献,显示了迭代预测统一框架及方法在图像内补与外推问题上的应用价值与潜力。     

无线异构网络中基于能源代价的用户选择算法

针对多源供电的无线异构网络,综合考虑可再生能源的产能速率、传统能源的分时电价和用户间的公平性对于用户选择的影响,提出了2个基于能源代价的用户选择算法,将用户选择分为边缘用户分配和确定服务用户2个阶段,得到了更加均衡的负载分布.根据能量损耗、能源代价与公平性之间的关系,构造了直接法和间接法中2种指数型效用函数.仿真结果表明,直接法和间接法均可明显降低基站系统能量损耗和能源代价,而直接法相当于在间接法的指数型效用函数的底数前增加了一个随传统能源电价和可再生能源速率自适应变化的价格因子,因而可以在降低能源代价的条件下减少基站系统能量损耗.     

弹性地基上中厚板分析的数值流形方法

针对中厚板弯曲分析问题,根据数值流形方法的特点及位移模式,对求解中厚板流形单元的覆盖位移函数、应变矩阵及刚度矩阵进行详细推导,并在Winkler弹性地基上建立Mindlin板流形单元的控制方程。最后通过计算表明,该法在弹性地基上中厚板的弯曲分析中是有效的。