基于智能小区安防系统的人脸识别

研究了基于智能小区安防报警系统的人脸识别方法的应用。通过仿真试验,将子图像个数、奇异值向量保留个数、聚类因数α、γ因数的选取进行了对比分析。基于聚类算法人脸识别的实际应用要求,试验数据为进一步研究子图像的赋值提供了有效的帮助和参数支持。     

RSSI室内节点定位系统设计

本文介绍了无线传感器网络节点定位系统,分析了系统组成,并且重点介绍了系统硬件和软件的组成和设计,并对RSSI定位算法在该定位系统上进行了验证分析。本文网络版地址:http://www.eepw.com.cn/article/145478.htm     

基于DV-Hop和距离几何约束的定位算法

针对DV-Hop定位算法的误差主要是计算未知节点和信标节点间距离的问题,利用二维空间的Cayley-Menger行列式提供的几何约束对未知节点到信标节点的距离进行优化修正.通过距离几何约束的条件对未知节点到信标节点之间的测量值进行处理,来减少未知节点到信标节点的测距误差,并采用三边测量法进行定位.仿真实验结果表明,随着信标节点数目的增加,用于校正的测量数据增加,该定位算法能够更加准确地测量未知节点和信标节点间的距离,提高网络节点的定位精度,同时使节点的覆盖率有了较大提高.     

基于聚类算法人脸识别方法的研究

研究基于聚类算法进行人脸识别的方法.通过学习过程训练RBF神经网络的连接权值、隐含层中心和宽度等参数.通过仿真实验数据对比分析了人脸图像子图像的保留个数、每幅子图像保留奇异值向量的个数以及聚类因数、因数的选取,为聚类算法人脸识别取得良好的应用效果提供了量化的指导.     

基于nRF2401智能无线火灾监控系统设计

设计了基于无线通信芯片nRF2401的无线火灾监控系统,对系统的数据采集控制节点的硬件和软件进行了设计,并采用多传感器融合算法,对传感器的信息进行融合判断.实验证明该系统具有可靠性高和实用性强等优点.     

基于nRF905的智能无线火灾监控系统设计

设计了利用无线通信芯片nRF905进行数据传输的无线火灾监控系统，对系统的数据采集控制节点的硬件和软件进行了设计。并采用多传感器融合算法，对传感器的数据进行了融合判断。实验证明，该系统具有可靠性高和实用性强等优点：     

基于人脸识别技术的智能门禁系统设计

设计了基于人脸识别技术的智能门禁系统。该人脸图像识别系统通过系统各种链接功能的设置,将人脸图像的特征提取、分类识别及识别结果的输出等仿真试验过程进行直观的操作。仿真试验数据表明,该系统在人脸图像识别准确率和减少计算时间方面具有实用价值,基于MATLAB的人脸图像识别系统能够方便用户进行识别测试操作。     

基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法

目的 在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法 .方法 基于当前帧与背景图像的差分图像,利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.同时,根据检测结果 ,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.结果 实验结果 表明,笔者算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.算法每帧处理时间比混合高斯降低43%,背景更新时间比一阶Kalman算法降低了45%.结论 算法能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求.