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针对三环网络,提出一种基于图论模型的直径求解算法。从图论模型出发,以仿真方法得到对于任意给定的N,2≤s≤N-2这样一族三环网络的直径,并得出对于任意的N,有一些S使得G(N:1,s,s+1)紧优。利用C++编程计算出三环网络的直径分布图,并分析其直径分布特点。 相似文献
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为了有效地管理网络,通常需要使用协议测试仪这样的工具。文章介绍了网络协议测试软件LPT-2000的体系结构和实现细节。通过对比测试表明,LPT-2000具有较高的包捕获能力和产生负载能力。 相似文献
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为了满足日益增长的测试需求,欧洲电信标准协会推出了新一代测试描述语言TTCN-3.TTCN-3的表格形式不仅是其核心语言的一种表现形式,而且强调了如何满足协议一致性测试的需求.文中研究了TTCN-3的表格形式,并提出了一个用表格形式描述的OSP协议的测试例.该测试例可以被应用于OSP协议的一致性测试. 相似文献
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服务器由240V高压直流供电的适应性问题,对于数据中心不间断电源系统方案的选择十分重要。本文对该问题的一些分析方法和结论,对于高压直流系统设计和服务器电源制造均具有一定的参考价值。 相似文献
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一种基于k-核的社会网络影响最大化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
社会网络中影响最大化问题是指在特定传播模型下,获取一个指定大小的节点集合,使得该集合在网络中的聚合影响力最大.针对贪心算法运用于大规模社会网络时存在效率低下且不可扩展的问题,文中提出基于核数层次特征和影响半径的启发式算法——核覆盖算法(Core Covering Algorithm,CCA).该算法首先引入k-核概念,基于k-核分解求出每个节点的核数,然后根据核数分布的层次性,引入节点的影响半径参数,最后综合核数和度数两个属性,找出影响力节点集合.文中在两个数据集和两种传播模型上进行了实验,结果表明:(1)在传播概率较大的独立级联模型(Independent Cascade Model,IC)下,CCA能取得比现有启发式算法更优的影响效果;(2)在三价(TRIVALENCY Model,TR)模型下,CCA的表现也同样优于其他启发式算法;(3)与其他启发式算法相比,CCA的运行时间更少. 相似文献
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微博短文本情感分析的目的是发现用户对热点事件的观点及态度。已有的方法大多是基于词袋模型,然而,词袋模型无法准确捕获带有情感倾向性的语言表现特征。结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)模型的特点,提出了卷积记忆神经网络模型(CMNN),并基于此模型来解决情感分析问题。与传统算法相比,模型避免了具体任务的特征工程设计;与CNN和LSTM相比,模型既能够有效提取短文本局部最优特征,又能够解决远距离的上下文依赖。通过在COAE2014数据集上的实验来验证了模型对微博短文本情感分析的有效性。并与CNN、LSTM以及传统模型SVM做了实验对比,结果表明,模型对于微博短文本情感分析在性能上优于其他3种模型。 相似文献
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