表面处理剂对碳纤维复合材料力学性能的影响

用丙酮萃取了T 700碳纤维织物的表面处理剂,分析了处理剂的主要成份,考察了丙酮萃取次数与碳纤维表面处理剂含量之间的变化规律,采用真空辅助灌注成型工艺制备了带有不同含量处理剂的碳纤维增强乙烯基树脂基复合材料,并对其力学性能进行了测试。结果表明,处理剂的主要成份为双酚A环氧树脂,含量约为1.5%,碳纤维经丙酮萃取后表面粗糙度增加,增大了树脂的浸润性,其复合材料的力学性能尤其是弯曲强度得到显著提高。     

超细锡粉改善锂基润滑脂摩擦学性能研究

为提高锂基润滑脂的摩擦学性能,以超细锡粉为润滑添加剂研究了粉体的加入方式、粒径、加入量及载荷变化对锂基润滑脂摩擦学性能的影响,并采用SEM、EDS等手段对钢球表面磨斑进行分析。结果表明,直接加入超细锡粉体制备润滑脂的摩擦学性能优于分散后加入锡粉体的锂基润滑脂;采用平均粒径为90 nm的超细锡粉、添加量为2%时,锂基润滑脂的摩擦学性能最优。其作用机理在于锡粉在钢球表面具有自修复作用。含超细锡粉的润滑脂更适合在高载荷下工作。     

舰载雷达对抗装备模拟训练操作评估方法研究

针对复杂电磁环境下舰载雷达对抗装备模拟训练的实际,分析研究了装备操作训练的评估方法,构造了一种基于层次分析法的评估指标体系,并通过模糊综合评价方法建立了评估模型。以某型装备的实操模拟训练过程为例,进行了考核和综合评价,实际应用结果表明,方法科学有效,可操作性强。     

温度和湿热对玻纤复合材料力学性能的影响

采用真空辅助树脂传递模塑工艺(VARTM)制备了玻纤增强复合材料,测试表征了复合材料在不同温度及湿热环境下的力学性能的变化规律,简单分析了玻纤增强复合材料在不同条件下力学性能变化的原因,结果表明,在-50~150℃范围内,随着温度的升高,玻纤增强复合材料的力学性能呈下降趋势,其下降主要是由树脂的性能变化引起的;长时间的湿热环境也可引起力学性能的降低,这主要是由树脂与纤维的界面受到破坏引起的。温度和湿热对玻纤复合材料力学性能的影响研究为玻纤增强复合材料在工程上的应用提供了技术支撑。     

地铁隧道壁面冲洗装置的结构研究

地铁隧道施工完成后会在隧道壁堆积大量污泥灰尘,为了能实现隧道壁的自动清洗,设计出一种隧道壁面冲洗结构。根据隧道的形状,将冲洗结构分成三个模块,每个模块能独立控制。同时,冲洗结构的姿态由液压系统控制,水压系统提供水源,使整个装置具有响应快,运动平稳的特点。     

基于等效热降法的引射汇流装置节能效果分析

为实现热能按质利用,采用引射汇流装置实现再热冷段与五段抽汽联合供汽,替代原有从再热热段减温减压后的对外供汽方式;采用等效热降法对某330MW热电联产机组进行了计算,结果表明,机组负荷在250MW以上时,采用引射汇流装置节能效果明显。     

基于排列熵和CSP融合的脑电信号特征提取

脑电信号(EEG)是一种在医学领域应用非常广泛的生物电信号。单一的特征提取方法不能够多方面表示脑电信号特征,从而会给不同意识任务下运动想象脑电信号的分类带来一定困难。对此,提出一种基于离散小波变换(DWT)、排列熵(PE)和共空间模式算法(CSP)的特征提取方法(DWT-PECSP)。首先,采用db4小波基对原始脑电信号进行3层小波分解,根据左右手运动想象所处的频段重构出包含μ节律(8 Hz-12 Hz)和β节律(18 Hz-26 Hz)的频段信号;然后,分别计算出该频段信号的排列熵值和CSP方差作为特征量,并将这两组特征量进行组合;最后,将组合后的特征量输入到支持向量机(SVM)中进行分类识别。实验结果表明,该算法在2003年脑机接口竞赛的标准数据集(DataSet Ⅲ)分类上获得了较高的分类准确率(91.43%),均高于单一提取排列熵特征的准确率(71.42%)和CSP方差特征的准确率(85.71%)。通过对比近年来其他文献的特征提取方法,验证了DWT-PECSP算法能够更有效地提取运动想象脑电特征。     

基于多尺度注意力特征的识别算法研究

主要介绍了多尺度特征思想以及注意力机制加强卷积特征的方法.首先,基于这一思路提出了多尺度注意力特征方法,并选择在计算机视觉两个子领域——目标检测与视频行为识别上验证方法.其次,在目标检测领域上,通过实验验证注意力机制的有效性,加入多尺度注意力特征的网络模型对目标检测的结果有了进一步提升.最后,在视频行为识别领域,输入网...     

BIM技术在上海天文馆设计阶段的应用

在上海天文馆(上海科技馆分馆)建筑的设计过程中, 大量应用了BIM技术, 为项目的方案决策、设计优化、品质提高等方面做出了积极的贡献。特别是在建筑性能分析方面, BIM更是起到了不可替代的作用。本文将重点介绍BIM技术在设计协调工作中的作用以及建筑性能分析成果。     

制备方法对量子点敏化太阳能电池CuS纳米晶对电极微观结构和性能的影响

采用溶剂热法和原位法制备了两种具有不同形貌CuS对电极,并应用于量子点敏化太阳能电池(QDSC)中。结果表明:在原位法制备的CuS对电极中,由尺寸在20 nm左右的CuS纳米颗粒团聚成较大的不规则颗粒;在水热法制备的CuS对电极中,其微观结构为纳米棒和纳米片组成的复合结构。与Pt对电极相比,两种CuS对电极的电学性能均优于Pt对电极:原位法制备的CuS对电极的光电转换效率最大,为1.840%,界面传荷电阻Rct为3.346Ω;溶剂热法制备的CuS对电极的光电转换效率为1.450%,界面传荷电阻Rct为2.609Ω,Pt对电极的光电转换效率为0.940%,传荷电阻Rct为11.680Ω。