基于多关系平移图注意力网络的需融中小企业挖掘方法（英文）

需融企业挖掘任务指挖掘财务困难、需要融资的中小企业,其有利于金融机构帮助中小企业的发展,在金融领域中发挥着越来越重要的作用。本文首先深入分析中小企业的融资需求在企业社交网络中的传递现象,从而提供了一个利用企业社交网络来提升需融企业挖掘有效性的想法,即学习企业社交网络中企业节点的表征并利用该表征挖掘需融企业。然而,该想法面临两种异构性挑战,即融资需求在不同关系下的传递异构性和中小企业在不同关系类型下的行为模式异构性。为了应对这些挑战,本文提出一种基于多关系平移图注意力网络的需融企业挖掘方法。该方法不仅基于一种新颖的实体-关系组合算子来对不同关系类型下的融资需求传递异构性进行建模,还基于本文所设计的关系超平面平移机制来获得中小企业在不同关系类型下的表征,以区分中小企业在不同关系类型下的异构行为模式。最后,本文在两个大型真实数据集上进行大量实验,实验结果证明了所提方法在需融企业挖掘任务中优于最先进的方法。     

恒温自控技术在原油加热中的应用

应用自动调控技术是实现原油加热系统稳定、经济运行的关键。通过现场的调查分析,结合自动控制技术对原油加热工艺进行了改造,根据原油处理量、水含量、温度的变化,通过采用蒸汽压力、油出口和变频调速控制,实现了集输站原油升温热源的稳定控制和运行。     

一种芯片式血流变分析系统的初步研究

血液流变性质具有重要的病理和生理意义。针对血液流变特性测量的便携化和自动化发展,本文提出了一种基于PDMS芯片的简化的血液流变性质检测方法,初步设计并制作出一种集压力检测系统,平层腔,图像测速系统于一体的双面沟道微流控PDMS芯片血液流变检测系统。本文工作主要包括：基于芯片流路流速和压力变化的流体粘度测驻方法推导;利刚娃微图像配准操作的PDMS双面结构模塑成型工艺进行测量芯片的制作;结合双光路显微图像测量和简化压力驱动进行的系统构建等。最后将此芯片应用于血液流变性质实验进行系统的功能性验证。     

利用高速摄像分析微通道红细胞变形性方法的初步研究

基于研制的微通道红细胞的变形性测量系统,介绍了一种采用高速摄像系统记录红细胞的运动图像,并进行红细胞变形性分析的方法。主要研究内容包括相关图像处理技术和运动图像信息分析方法等。结果表明高速摄像技术可以提供丰富的红细胞变形性测量和分析的信息,比如针对红细胞个体变形通过微通道的具体运动信息情况。     

一种新型的微流体测量芯片的设计

介绍了一种新型的集成反熔丝和光敏二极管的微流体测量芯片的设计。将反熔丝发光二极管及光敏接收二极管集成到微流体装置可以通过结合集成电路技术和微加工技术来实现。这种新型的微流体芯片包括一个光敏二极管探测器,硅微通道和一个纳米级的反熔丝发光二极管。还介绍了反熔丝发光二极管的结构及工作原理、芯片的结构和制作方法、芯片的应用及其应用仿真。该芯片结合外流路装置可以检测流体的流速、通道中流体的吸收率、通道中流体在某介质中的折射参数以及液体中的气泡、微粒等。     

基于MEMS的高效细胞电融合系统的芯片设计

介绍了一种基于MEMS技术的高效细胞电融合芯片的设计。采用微加工技术将芯片的细胞电融合小室制作成微电极阵列以实现细胞的大量融合,提高细胞的融合效率。还在芯片各个区域设计出不同的融合电极结构,并在相同的融合条件下比较了电极结构不同时融合效率的差异,以便找出一种细胞融合效率更好的电极结构。     

基于运动估计的ZigBee无线网络定位方法

基于Zigbee的无线网络定位技术在实际应用中存在多径效应,加之人体干扰等因素会引起的信号波动,从而导致定位精度受到很大影响。针对实际定位应用中的信号波动问题,采用震动传感器判断定位终端运动状态,利用稳定的位置指纹估计运动路径和方向,在估计运动路径的邻域内采用匹配最近邻,得到定位结果。实验结果表明,该方法减弱了信号波动带来的精度影响,定位精度为2 m~6 m。     

基于颜色识别的肠道出血诊疗微系统设计

提出了一种可自动识别肠道出血区域并具有药物释放功能的微系统方案,设计了基于颜色传感器的出血检测模块和可用于粘附肠道血液的特殊吸附性薄片.引入HSL(色相Hue、饱和度Saturation、亮度Light)颜色空间法,根据出血与非出血区域色相H值的差异来实现肠道出血的智能识别,针对微量出血和较大量出血2种情况提出了不同的...     

基于自回归模型和学习矢量量化神经网络的手指动作识别

手指的力量和动作是反映手指协同运动、评价手部运动机能的重要参数。本文提出了一种以自回归（Auto-regressive,AR）模型和学习矢量量化（Learning Vector Quantization,LVQ）网络相结合的表面肌电信号处理方法。13名受试者参与了目标力量为4N、6N、8N等三个力量等级的指力跟踪实验,对指力信号和前臂指浅屈肌（flex digitorum superficials,FDS）、指伸肌（extensor digitorum,ED）的表面肌电信号进行了同步记录;通过对采集到的肌电信号进行预处理,提取AR系数作为其特征值;然后设计了一个LVQ神经网络,对同等力量水平下食指、中指的动作进行模式分类,分类正确率在80％以上。实验表明,表面肌电信号（surface Eleetromyography,sEMG）与手指动作具有相关性,使用AR结合LVQ的sEMG有较高的识别率。     

单通道FM-FM体温遥测仪

<正> 实施体温遥测可有多种方案,本文介绍的为单通道FM-FM 体温遥测系统方案。在简述方案的可行性基础上,给出了实际电路。发送端用热敏电阻电桥将体温信号转换为相应的