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92.
文章通过DTFT方法对Dolph-Chebyshev窗形成的方向图与常用的Blackman、Gauss、Hamming、Hann窗等函数形成的方向图进行了比较,其副瓣电平分布均匀,且主瓣宽度更小,主瓣最大功率也高于除Gauss窗外的其他窗函数,而仅比Gauss窗低不到0.2 dB。 相似文献
93.
铅笔——Pencil,来源于拉丁文的Penicillue,是小尾巴之意。那时,英格兰巴罗代尔一带牧羊人常用石墨在羊身上画记号,后来用于写字、绘画。但真正意义上的铅笔首先建于1662年德国纽伦堡的施德楼铅笔厂。中国1932年在香港九龙建立第一家大华铅笔厂,后来在上海建立标准国货铅笔厂并于1935年建立中国铅笔一厂,专业生产“中华”、“长城”两大名牌铅笔。 相似文献
94.
本文主要阐述了铅冶炼行业污染现况,对现有常用的化学处理工艺技术工艺进行了分类和分析介绍,提出了处理方法在今后实施过程中亟待解决的问题。 相似文献
95.
本文在深入分析幼儿园安防系统的基础上,通过有源RFID技术,对幼儿园安防管理进行设计,有效的杜绝了幼儿不小心偷跑出安全区的情况,更加保障幼儿的安全。 相似文献
96.
97.
油罐火灾的辐射特性及火焰结构研究 总被引:2,自引:2,他引:0
为了研究大型油盘火灾的辐射特性及火焰结构,对几种不同尺寸的油盘火灾的外部辐射热进行了实验测量.在大型油盘火灾实验中,火焰的辐射热被来自火焰的大量烟气所包围,辐射热中绝大部分是由火焰底部发散出来的.实验还对火焰的其他一些特性(如排烟量、火焰温度、火焰中的气体流速及气体浓度、燃烧速率等)分别进行了测量.结果发现,火焰燃烧中的大部分是在火焰底部完成的,火焰上部的气流对烟气的散发起到了非常重要的作用. 相似文献
98.
为了研究油罐在着火时的温度分布情况,进行了直径分别为1.0 m,1.5 m和2.7 m三种尺寸的油罐火灾实验。在实验中,分别测量火焰,罐壁和深层不燃烧油品的温度,分析和研究了着火油罐的温度分布。 相似文献
99.
针对软件系统模块间具有依赖关系的问题,通过对软件系统网络结构进行分析,构建了基于网络表征学习的混合缺陷预测模型。首先,将软件系统以模块为单位转换成软件网络;然后,使用网络表征技术来无监督学习软件网络中每个模块的系统结构特征;最后,结合系统结构特征和卷积神经网络学习的语义特征构建一个混合缺陷预测模型。实验结果表明:在Apache三个开源软件poi、lucene和synapse上所提混合缺陷预测模型具有更好的缺陷预测效果,其F1指标比最优模型——基于卷积神经网络(CNN)的缺陷预测模型分别提高了3.8%、1.0%、4.1%。软件网络结构特征分析为缺陷预测模型的构建提供了有效的研究思路。 相似文献
100.
随着互联网技术的发展,软件系统的规模也在日益扩大,软件功能的变化使得软件网络的结构呈现差异化。软件网络的分形结构体现出软件网络整体和局部对象类之间依赖调用的自相似性,可以从代码层面上对软件系统结构以及功能进行分析。文中对软件网络分形结构特征进行研究:首先,综合类之间的依赖关系,对软件网络进行加权;然后利用基于网络中心性的盒子算法计算加权软件网络结构的分形维度,以分析其分形结构特征;最后,利用上述方法对spring和struts2这两款具有代表性的java软件框架进行分析。实验表明,这两款软件以及它们的子模块都具有分形结构特征,软件网络的分形维数随着模块功能复杂程度的增加而增加,功能综合性较强的软件网络分形维数要大于功能专一的软件网络;并且在版本演化过程中,软件网络的分形维数随着软件功能的丰富也呈现上升的趋势。 相似文献