基于LPV的变增益控制技术及其在航空航天领域的应用

基于LPV系统的变增益控制克服了传统变增益控制的缺点,不仅减少了繁杂的前期工作,而且也使得系统的稳定性和性能分析在理论上变得简单易用。文章分析了基于IJPV系统变增益控制的发展过程,给出了基于LPV变增益控制器的综合方法,总结了近年来航空航天领域应用该项技术的成果,并根据LPV变增益控制的发展趋势,提出了基于LPV变增益控制需要解决的四个问题,即非线性系统的LPV系统的建模、基于Lyapunov函数的线性矩阵不等式计算量、变参数变化速率和调度策略,同时提出了简单的解决思路。     

战术导弹制导控制系统精度统计分析方法研究

导引精度是战术导弹战术技术要求中的重要指标,制导控制系统精度统计分析是战术导弹设计中一项不可缺少而且十分重要的工作.在文章中,主要研究了精度统计分析的协方差分析描述函数技术.首先介绍了该方法的原理,然后进行了非线性函数的准线性化问题的研究,对高斯假设的有关结论及合理性进行了分析,对协方差分析描述函数技术在制导系统中应用的形式进行了分析.最后,进行了举例说明.协方差分析描述函数技术对于战术导弹制导系统性能进行广泛的分析研究,提供了一条有效途径.     

空间数据概念树提升算法研究

本文提出了空间数据概念树提升算法．该算法对基于规则的面向属性的概念埘提升算法作了改进,主要是引入可性度因子对规则进行修正．并实行主概念属性一次性泛化。整个算法无需回溯。     

基于多模型结构的电控系统执行器的故障诊断

针对电控系统执行器卡死的故障诊断问题,建立在多模型结构下基于未知输入观测器的自适应估计方法.对一个有不确定参数的模型,通过在线自适应调整,使执行器卡死位置参数被在线逼近,从而使未知输入观测器模型与系统状态匹配,达到故障检测的目的.同时对卡死位置有精确的数值估计.根据Lyapunov理论,证明了在模型与系统状态匹配的情况下,所提出的自适应调整律保证残差信号收敛于零.仿真结果表明,所提出的方法用于汽车发动机电控系统执行器故障诊断准确有效.     

地波雷达与自动识别系统目标点迹最优关联算法

为了提高海洋探测精度和范围,针对高频地波雷达(HFSWR)和自动识别系统(AIS)目标点迹的融合利用问题,该文提出一种基于JVC(Jonker-Volgenant-Castanon)的点迹分状态全局最优关联算法。首先,通过判断高频地波雷达和AIS点迹的径向速度,将点迹分为准静态目标和动态目标。接着,选取径向速度和点迹间的球面距离为特征参数,对不同状态下目标点迹分别进行径向速度和位置间球面距离粗关联。最后,使用相对距离比的平均值进行关联效果的评价,通过选择合适的关联门限参数,使用JVC算法实现高频地波雷达和AIS的点迹最优关联。实验结果表明：该算法在关联相同点迹对数的情况下,关联精度高于最近邻(NN)算法和Munkres关联法,关联用时少于最近邻算法和Munkres关联法。通过近3年内3组不同时刻实测目标点迹的验证,该算法可以满足关联的实用性和实时性要求。     

关亏培养学生创新精神的几点认识

2l世纪是以高新技术为核心的知识经济时代，它将使人类社会、经济生活发生巨大变化。创新精神、创新能力是知识经济时代对创新人才要求的核心素质之一。正如江泽民同志指出的“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。”因此，我国要发展，要赶上甚至超过发达国家，就必须培养具有创新精神的新一代。《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》就明确指出：     

稀土在连铸中脱氧机理的研究

试验表明在２０钢连铸流喂丝中加入稀土元素时，明显改善结晶器中钢液的流场，从而增强了钢液自身的脱氧能力，使连铸坯中的含氧量进一步降低。     

TLC方法同时监测生物转化过程中的阿魏酸、香草酸和香草醛

采用薄层扫描法（TLC），以正已烷-氯仿-无水乙醚-冰醋酸（体积分数比为4：3：2：0.1）为展开剂，碘蒸气为显色剂可以同时测定发酵液中阿魏酸、香草酸和香草醛的含量。用2，4-二硝基苯肼显色可以专一性地测定香草醛。用碘蒸气显色时阿魏酸、香草酸和香草醛的线性范围均为1-10μg，标准曲线分别为y=353.3x-183.2，R^2=0.9953；y=308.0x-42.0，R^2=0.9979；y=655.11x-49.0，R^2=0.9954，平均回收率分别为101.3％，101.8％，103.0％，RSD分别为2.39％，2.39％，2.24％。用2，4-二硝基苯肼显色时香草醛的灵敏度更高，线性范围为1-5μg，标准曲线分别为y=6843.6x-4776，R^2=0.9922。两种显色方法测得的香草醛结果一致。     

基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断

为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题,本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模型技术相结合,提出了一种模糊多模型方法。该方法的特点是:利用T-S模糊模型对非线性系统进行描述、建模;根据特定的故障,利用多模型技术建立了局部自适应未知输入观测器。通过所提出的诊断方法,当飞行控制系统的执行器发生故障时,故障参数能被在线逼近,使所设计的模糊自适应未知输入观测器模型与系统故障状态匹配,从而达到故障检测的目的。利用某飞机模型进行的仿真,表明了本文方法的有效性。