基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测

根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量回归强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出一种基于小渡支持向量回归的电力系统负荷预测模型,并采用最小二秉方法来训练该预测模型,利用该模型对嵌入维数与模型预测性能的关系进行探讨.仿真结果表明,该预测模型能精确地预测电力系统负荷,而且在电力系统负荷的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果.     

概率神经网络在电机故障诊断中的应用

针对传统故障诊断方法的局限性,提出一种基于概率神经网络的诊断方法。以异步电机转子故障为例进行了故障诊断研究,通过选择故障样本来训练神经网络,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果就可以判断发生的故障种类。仿真实验结果表明了基于概率神经网络的电机故障诊断方法的正确性。     

带有微分-跟踪器的无模型自适应控制研究

针对抄纸过程中水分定量系统控制的强耦合、时滞、不确定特点,将微分一跟踪器用于无模型自适应控制器（Mode Free Adaptive）中。结合二者的优点,设计出适合于非线性、强耦合、时滞、不确定复杂系统的控制器。该控制器利用微分-跟踪器安排过渡过程,此过程实现了对强干扰,大时滞的快速无超调控制。并且与带有smith预估器的PID控制器进行了仿真比较,该控制器对大时滞,强耦合过程具有良好的输出跟踪性能,有很强的自适应能力,鲁棒性,以及独特的控制能力。     

计算机与PLC通信中的数据校验的研究

本文详细介绍了实际中经常用到的一些差错控制方法,其中重点讨论了循环冗余校验CRC(CyclicRedundancyCheck)的差错控制原理及其在工业控制中的上位机(计算机)和下位机(PLC)中算法的编程实现。     

双计算机数据采集系统方案设计脱墨过程主要工艺参数对废旧新闻纸脱墨浆质量影响的研究

本文给出了双机冗余检测系统的几种设计方案并对其进行了比较，具体说明了其中一种方案的实现途径，实践证明该设计合理可行．     

应用神经网络软测量技术测定洗涤过程纸浆的残碱含量

提出了基于扩展Elman网络的测定洗后纸浆残碱含量的软测量模型，并且用它对洗后纸浆残碱含量进行了线测量，结果表明了该软测量方法的有效性。     

纸浆洗涤过程双目标优化分布式控制系统

提出了一套新型纸浆洗涤过程DCS控制方案. 基本控制思想是: 通过控制真空洗浆机进浆流量和进浆浓度、黑液喷淋量、洗浆机液位和清水注入量来保证洗涤质量; 通过两步辨识法建立洗后浆残碱量和首段黑液波美度的神经网络模型, 并对清水加入量和产量进行双目标优化. 采用新华XDPS软件平台实现了纸浆洗涤过程的DCS控制. 系统已投入运行, 控制效果良好.     

多变量DMC控制在水分定量中的应用

本文针对抄纸过程中的纸页水分与定量耦合现象、抄纸过程工艺特点及要求，把多变量DMC控制技术应用于实际系统，实践证明DMC控制器能满足抄纸过程对水分定量的工艺要求，克服系统耦合、纯滞后等对控制性能的影响，且具有良好的鲁棒性。     

工业窑炉模糊控制

针对工业陶瓷窑炉的特点，采用串级控制方式，提出了一种基于几种控制策略的分段决策模糊自适应控制方法，通过在线获取对象的有关信息，自动选择控制策略，以期获得良好的控制品质。仿真研究证实了方法的有效性     

一类非自衡加滞后系统的智能控制

以不确定的非自衡大时滞过程为研究对象，把常规的Smith预估器放入简单的比例控制系统中，并引用先进的免疫控制系统对控制器参数进行在线修正。理论分析和仿真结果表明，这种控制方法不仅可以消除时滞给系统带来的不良影响，且对于系统参数和时滞参数的变化有很强的适应性，能够有效的抑制干扰，使系统具有良好的动静态特性。