基于Matlab多核集群的人脸识别算法的并行化设计

为了充分利用多核处理器资源,研究了多线程构建模块并行编程模式,从而提高程序的性能。在Matlab集群环境下对主成分分析(PCA)人脸识别算法设计了训练识别生成样本的功能模块train(),通过任务分割实现了算法的并行化。实验结果表明,94.167%的稳定识别率和趋近线性的加速比验证了并行算法的正确性和高效性。     

基于C/S的分布式DSS模型库管理后台服务算法

模型库管理是决策支持系统的核心,其基本功能包括模型的定义、组合和调用。通过采用统一建模语言,设计并提出了一个支持客户／服务器模型的模型管理系统的后台服务监控程序,并详细说明了实现模型的链接和运行以及监控程序的算法,给出了该监控过程的VB实现源代码。     

机群环境T.cover最优投资决策模型的并行化研究

在Linux操作系统和MPI并行环境下,由多台微机组成的机群上,实现了分布式决策支持系统中T.cover最优投资决策模型的并行化。在并行算法中采用组消息通讯和阻塞同步的方式实现了投资决策数据的并行计算。