一种模糊支持向量的负荷混沌时间序列预测法

根据电网负荷混沌性的特点,提出一种基于模糊支持向量的核回归方法进行电力系统的负荷预测。同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性。从理论上分析了小样本条件下,可以有效避免过学习的原因,该方法不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度。选取实际负荷时间序列数据,通过与神经网络法进行对比实验,结果显示出该方法的优越性和适用性,具有较好的实用价值和应用前景。     

一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略

分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性．从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度．与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景．     

基于零序差动阻抗的输电线路保护新原理研究

针对现有的输电线路光纤纵联差动保护原理易受分布电容电流影响较大,且要求线路两端信息的严格同步的问题,研究了一种基于双侧信息的零序差动阻抗保护原理。给出了零序差动阻抗的定义为线路两端零序电压与零序电流比值之和。由理论分析可知区内故障时零序差动阻抗为两侧系统零序阻抗和的负值,阻抗位于第三象限,区外故障时零序差动阻抗为线路的阻抗,阻抗位于第一象限。根据零序差动阻抗的阻抗角构成保护判据。在PSCAD中搭建模型进行仿真实验,实验结果表明,零序差动阻抗保护原理不受对地电容电流和过渡电阻的影响,适用于带并联电抗器补偿的线路和弱馈电系统,并不要求两侧信号严格同步。     

基于功能缺陷文本的电力系统二次设备智能诊断与辅助决策

利用电力系统二次设备功能缺陷文本数据,建立了基于双向长短时记忆网络与条件随机场(BiLSTM-CRF)模型的文本信息抽取模型.在此基础上,为了进一步将数据中蕴含的知识价值应用到电力系统生产、管理过程中,构建了电力系统二次设备功能缺陷知识图谱,将各类数据间所含语义信息融入各类实体间的关系约束,建立了基于BiLSTM-CRF模型与知识图谱的二次设备功能缺陷智能诊断与辅助决策平台.该平台可依据缺陷设备类型与缺陷现象快速诊断设备的缺陷部位及原因,并推荐合理的解决措施.算例分析结果表明,相较于传统的命名实体识别算法、BiLSTM-softmax以及Seq2Seq-Attention模型,所采用BiLSTM-CRF模型的精确率、召回率、F1值这3项评估指标均有较大提升,所建平台能很好地挖掘、应用电力文本数据知识与价值,为电力系统二次设备功能缺陷处理提供有益参考.     

一种基于孤岛搜索的电力系统拓扑分层识别方法

电力系统拓扑自动识别是电磁暂态自动建模的重要基础。针对现有拓扑识别方法大多局限于单层拓扑描述的不足,结合电磁暂态自动建模进行厂站模块化封装的实际需求,提出一种基于孤岛搜索的电力系统拓扑分层识别算法,实现了基于电网主流仿真数据的"站间拓扑+站内拓扑"自动分层识别。首先给出了算法原理及实现细节,然后利用CEPRI 36节点算例及某实际省级主网数据对算法进行测试,验证了算法的正确性及有效性。研究表明,该算法可直接应用于省级复杂电力系统的拓扑自动生成及可视化建模工作。     

基于3G+Internet网络的电梯远程监控系统设计

通过对电梯远程监控系统数据采集和数据传输方式的分析,提出对电梯实时运行信号和轿厢音视频信号分别进行采集,并通过3G网络和Internet网络进行传输的远程数据采集和传输的技术方案,提高了数据采集的可靠性和传输时效,降低了运行费用。通过电梯数据采集器、IPC(网络摄像头)、数据综合和发布装置以及交换机,将分布在各处的电梯运行状况和故障信息通过3G网络和Internet网络及时传输到远程监控中心,并通过监控中心监控终端的操作,实现对各处电梯的远程监视和控制。实际应用效果表明,该设计具有较好的适用性和推广价值。     

Gaussian小波SVM及其混沌时间序列预测

为了提高混沌时间序列的预测精度,针对小波有利于信号细微特征提取的优点,结合小波技术和SVM的核函数方法,提出基于Gaussian小波SVM的混沌时间序列预测模型.证明了偶数阶Ganssian小波函数满足SVM平移不变核条件,并构建相应的Gaussian小波SVM.时混沌时间序列进行相空间重构,将重构相空间中的向量作为SVM的输入参量.用Ganssian小波SVM与常用的径向基SVM及Morlet小渡SVM进行对比实验,通过对Chen's混沌时间序列和负荷混沌时间序列的预测,结果表明,Ganssian小波SVM的效果比其他两种SVM更好.     

反馈传感器对交流同步电动机驱动系统的影响

讨论了位置反馈传感器技术对交流同步电动机伺服驱动系统的影响,介绍了增量型编码器、旋转变压器和正弦编码器。针对特定的运动控制系统,如何选择最合适的位置反馈传感器主要取决于速度和位置的控制要求以及电机的类型。速度和位置伺服环路的动态性能和精度,在很大程度上受到位置反馈传感器分辨率和精度的影响。     

改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用

采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化.以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题.通过最小化各目标的隶属度最大值(指标差的隶属度值大),从而只提升差的指标,使系统整体性能提高.同时,采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束.在IEEE 57节点系统上进行测试,通过仿真测试及不同算法优化结果的对比,表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定,同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性.     

液压万能试验机的正确使用和误差分析

为了合理而且充分地使用材料,保证产品或工程的质量,延长使用寿命,保证安全生产,必须研究材料的机械性能。液压万能试验机主要用于金属材料的拉伸,压缩,弯曲,剪切等试验。也可以做木材,水泥等非金属材料的压缩和弯曲试验。现今实验中应用的液压式万能试验机极为普遍,所以在使用