基于多agent系统的细菌趋药性仿真

细菌（如大肠杆菌）趋药性现象是细胞信号转导研究的典型案例,该文在阐述细菌趋药性现象的生物过程和研究进展的基础上,针对当前计算机仿真方法的不足之处,提出了一种基于多agent技术的计算机仿真方法,包括设计了针对细胞信号转导现象的仿真框架和基于反应式agent结构和多线程技术的实现流程。最后,在仿真框架的基础上设计了细菌趋药性中的趋药性与自适应现象的仿真实验,实验结果表明此方法较现有方法有良好的特性,在生物系统仿真中具有广泛的应用前景。     

基于颜色的自组织聚类分析图象检索算法

本文提出了一种改进的迭代自组织聚类分析方法（ISODATA）来实现基于颜色的图象检索。算法选择符合的人的视觉的HSV模型，充分发挥了色度的描述作用。同时，选择HSV空间上的颜色直方图作为颜色特征，该特征描述了图像颜色的统计分布特征，且具有平移，尺度和旋转不变性，算法改进了ISODATA的初始聚类中心的选取方法，其初始聚类中心的选择是面向数据分布的，具有较好的通用性，因此适合各种分布特性的数据对象，实验结果表明，算法的检索精度明显好于传统的基于RGB直方图的检索结果。     

布尔置换的构造及其计数

布尔置换在密码体制设计中有很重要的应用。给出了两种构造布尔置换的新方法,解决了这两种方法构造的布尔置换的计数问题。将这两种构造方法与武传坤、邢育森、温巧燕以及Kim等人的构造方法进行了比较,结果表明这两种构造方法实际上推广了这些文献中的结论。     

新唐山站高架候车楼考虑侧限影响的预应力混凝土梁设计研究

介绍了新唐山站高架候车楼首层楼盖采用的有粘结预应力混凝土框架梁和无粘结预应力混凝土次梁的设计过程,重点论述了预应力筋和非预应力筋合理数量的估算过程,分别对不考虑框架柱等侧向约束的影响和考虑框架柱等侧向约束的影响2种方案进行了对比,又按不考虑施工影响和考虑施工影响分别进行了计算。计算结果表明,对于框架结构柱子侧向刚度较大时,应考虑柱子等侧向约束引起的次轴力对承载力和抗裂计算的影响,并且也应考虑张拉施工过程对次轴力的影响。相关结论为类似预应力混凝土梁设计研究提供了参考。     

液相放电对纤维素基水凝胶吸附重金属离子性能的影响EI北大核心CSCD

为了研究辉光放电电解等离子体(GDEP)的放电参数对所合成的纤维素基水凝胶材料吸附重金属离子性能的影响,采用不同的放电电压和放电时间制备了一系列纤维素基水凝胶材料,通过浸泡、恒温震荡、乙二胺四乙酸(EDTA)滴定实验检测了水凝胶对重金属离子的吸附能力,利用准2级动力学模型和朗缪尔(Langmuir)等温方程描述了不同放电参数下制得的水凝胶吸附重金属离子的吸附动力学。研究结果表明:不同放电电压和放电时间对纤维素基水凝胶吸附重金属离子的吸质比有较大影响;纤维素基水凝胶对重金属离子的吸质比随着p H值的增加而增大,可在60 min时间内达到吸附平衡;吸附机制为离子交换吸附,吸附动力学可用准2级动力学模型和Langmuir等温方程描述;水凝胶经过吸附-脱附8次循环后,仍有较高的吸附效率。最终得出的结论为:在放电电压为620 V、放电时间为90 s的条件下,制得的纤维素基水凝胶对重金属离子Pd2+、Cd2+和Zn2+的最大吸质比分别可达0.597、0.425和0.168。该研究结论可以为进一步拓展液相放电技术的应用领域,处理重金属离子污染的废水提供理论依据。     

多模式多决策系统

该文分析了决策树归纳学习在进行多模式类学习时存在的问题,并针对此问题提出了一种用多决策树进行逻辑合成的方法。UCI数据的实验结果和实际应用都表明,用多决策树进行模式递增学习的方法可以有效地提高识别系统的判决精度。     

基于免疫算法的TSP问题求解

描述了免疫算法的一种框架结构,并给出了用此免疫算法求解ＴＳＰ问题的具体实现方法,求解结果体现了免疫算法的良好性能。     

共生进化在参数学习中的应用

该文在模型参数的进化学习中,针对现有进化模型的效率问题,借鉴生物在生态环境中的共生策略,采用多模式协同进化,加快进化速度,实验表明具有良好的效果。     

基于共生策略的多模式进化算法

借鉴生物在生态环境中的共生策略;提出了一种多模式共生进化算法,该算法主要体现了生物面对生态压力可采用不同策略协同的思想,反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次性,该文将该算法应用于系统跟踪问题,实验结果表明此算具有良好的性能。     

基于规则引擎的JAVA声明式编程

声明式编程与传统的命令式编程相比是一种更简单、更快速的软件开发方式,但是支持声明式编程方式的引擎和工具很少。主要研究如何利用开源规则引擎Drools来实现JAVA的声明式编程的方法,着重分析声明式编程的特点以及规则引擎的结构、流程,核心的RETE算法和规则的匹配效率,并通过一个示例来分析如何高效率高性能的进行规则匹配和声明式编码。