基于遗传算法的皮质骨钻削参数优化分析

骨外科手术钻孔要求对骨骼损伤较小以及术后快速恢复。基于ABAQUS建立皮质骨钻削模型,通过中心复合试验设计,研究钻削参数(进给速度、主轴转速和钻头直径)对轴向力的影响。使用MATLAB对试验数据进行多元线性回归分析,得到钻削力的数学模型,并结合遗传算法,找出皮质骨钻孔最小轴向力的最佳钻削参数组合。优化结果为骨科手术钻孔操作中钻削用量的选择提供参考。     

基于Pro/Toolkit二次开发的机械零件参数化设计

Pro/Toolkit是Pro/E自带的功能最强大的二次开发工具.文章介绍了Pro/E二次开发的方法,论述了Pro/Toolkit二次开发的步骤,并以齿轮减速器轴为例,详细阐述了基于Pro/Toolkit二次开发的机械零件参数化设计的实现过程.     

汽车覆盖件模具快速响应设计的若干关键技术研究

通过对汽车覆盖件模具的结构分析，提出了基于模块化思想的汽车覆盖件模具快速设计技术，建立了其模块化产品系列和模块划分方法，利用知识工程（KBE）技术和参数化模板实现汽车覆盖件模具通用模块的快速设计，利用UG/WAVE技术和曲面重构技术实现了专用模块的快速设计。通过该快速设计系统，实现了汽车覆盖件模具产品的快速更新。     

基于虚拟仪器的皮质骨钻削温度测量系统设计

对皮质骨在钻削过程中产生的钻削热进行测量和研究,提出一种基于Lab VIEW平台与亚为数据采集卡相结合的钻削温度动态测量系统。该系统采用人工热电偶作为温度传感器,芯片AD595作为信号放大元件,对钻削过程中的温度进行采集和处理,并通过计算机对所采集的数据进行实时显示、存储和查询,以及实现对热电偶的标定等功能,开发出一个相对完整的虚拟仪器温度测量系统。     

100 MN精密液压机预紧力分析

经典的组合结构压机机架的预紧设计方法以横梁为刚体和拉杆立柱只有轴向变形为假设条件,给出的预紧设计方法与真实情况不相符合。为了使100 MN液压机安装完成后不产生偏载,对组合框架预紧式液压机装配预紧力分配规律进行了研究,得到了100 MN液压机拉杆的预紧力大小和递减规律。根据材料力学、有限元和实验分析的结果,实现了液压机安装完毕后上横梁不倾斜而只有竖直方向向下位移的目的。     

基于PDM/PLM的工艺规划数据管理模型与集成技术研究

PDM／PLM作为企业信息管理的集成平台,其应用越来越广泛。本文研究、建立了基于PDM／PLM的工艺规划中的数据结构模型,从而保证了产品数据的一致性。对基于接口交换方式的集成技术进行了深入研究,并通过实例验证其可行性。     

直齿变位齿轮的参数化设计及优化

阐述了基于Pro/Program直齿变位齿轮的参数化设计方法,该方法可根据中心距及齿数、模数等自动计算出变位系数,并根据基圆与齿根圆的大小关系,自动选取相应的建模过程,建立出满足要求的变位齿轮模型.运用Pro/Mechanica对齿轮模型进行了静态分析,并对齿轮的主要结构参数对静态特性的影响程度进行了敏感度分析,最后对齿轮模型进行了优化,在最大应力及最大应变满足要求的情况下,使其总质量最小.     

钛合金车削过程中基于遗传算法的切削参数多目标优化

通过正交试验法对钛合金TC4进行了车削试验并对试验数据处理,得到切削温度、表面粗糙度关于切削三要素的多元线性回归方程。以切削速度、进给量和背吃刀量为优化变量,以最低切削温度、最好表面粗糙度、最大材料去除率为目标构建了切削参数的多目标优化模型。利用MATLAB中基于遗传算法的多目标优化函数对优化模型进行求解,得到优化问题的Pareto最优解并加以分析。     

基于有限元分析的立式精密磨床立柱优化设计

随着现代工业和科学技术的发展,机床产品也日益向着高速、高效、高精度和自动化方向发展,良好的结构动态性能要求己经成为产品开发设计中的重要优化指标之一。有限元方法和模态分析理论为支撑的现代设计方法,己经成为现代机床设计发展的必然趋势。采用有限元分析软件ABAQUS协同三维建模软件Solidworks对1.25立式精密磨床的立柱进行有限元比较分析计算,研究其静态、模态特性,并选取了最优立柱方案的参数。     

人工髋关节微织构减摩性能及织构参数优化

为改善钛合金TC4人工髋关节假体的耐磨性,用激光在钛合金试样表面构造出不同参数的圆形凹坑;采用单因素试验利用接触角测量仪以及摩擦磨损试验机,研究微织构参数对接触角和摩擦因数的影响;采用响应面法建立凹坑直径、深度、面积率与接触角、摩擦因数间的二次回归模型,得出最优织构参数。结果表明:在给定的织构范围内随着凹坑直径的增加、深度的减小、面积率的减小,钛合金的表面接触角均减小;在选取较小的凹坑深度、合适的凹坑面积率和凹坑直径时,可以有效降低钛合金的摩擦因数,且凹坑直径和凹坑面积率的交互作用对摩擦因数影响最显著;优化得到的织构最优参数为直径230μm,深度10μm,面积率14%。试验结果与二次回归模型预测值有较高的一致性,说明建立的二次回归模型具有较高的可靠性。