企业办公系统是信息化工作的最佳切入点

办公系统软件是企业实现办公自动化的技术保证,Internet的引入改变了传统企业的管理模式,对传统的办公模式及相应的企业办公自动化系统提出了新的挑战。探讨企业信息化建设对办公系统提出的新需求;研究企业办公系统应实现的功能目标;总结办公系统在企业信息化建设中所起的作用。     

ZrO2/Si3N4颗粒增强MoSi2基复合材料的显微组织和力学性能

采用放电等离子烧结法(SPS)制备了不同体积分数的MoSi2及其复合材料,研究了复合材料的显微组织和力学性能.结果表明:10%ZrO2/20%Si3N4/MoSi2复合材料的致密度、显微硬度、抗压强度、断裂韧性分别为92.3%、15.17 GPa、2105 MPa、6.61 MPa·m1/2.与20%ZrO2/MoSi2复合材料相比,断裂韧性下降2.9%,显微硬度和抗压强度分别提高了22.8%,13.4%;与20%Si3N4/MoSi2复合材料相比,断裂韧性提高了5.3%,显微硬度和抗压强度相近;经500℃氧化300 h,氧化增重与ZrO2和Si3N4单独增强的相近,均是纯MoSi2的1/10左右,抗氧化效果显著.     

基于中间表示的可复用程序分析系统

采用一种语言独立AST中间格式以便把程序的分析算法同编译器内部表示分离，利用这种格式设计与实现了Compiler Auxiliary Toolkit(COA)系统框架。COA可同时应用于静态分析算法和动态分析算法。在介绍了COA框架之后，用实例说明了如何利用COA框架进行函数调用图生成算法的静态分析和循环不变量的动态分析。     

DS-CDMA卫星通信系统线性多用户检测算法性能比较

CDMA是新一代移动通信系统的关键技术,现代卫星移动通信也采用CDMA技术。多址干扰(MAI)的存在严重影响了CDMA系统的性能,需要采用多用户检测技术进行抑制。本文分析了卫星移动通信系统的模型,将线性多用户检测算法用于卫星移动通信系统,并对传统检测器、解相关检测器、MMSE检测器等线性检测器进行了性能比较。计算机仿真结果表明采用线性多用户检测技术使卫星移动通信系统的性能得到了明显的改善。     

一种直线感应电机的电磁场有限元分析

直线感应电机目前已经在地铁、轻轨等轨道交通中得到了很好的应用，在高速交通系统和其它一些游乐设施中也有光明的前景。本文针对正在建设中的直线电机综合测试试验台所用的直线电机，通过合理简化的方法建立了MAXWELL2一D仿真模型，同时也介绍了该类电机的结构和其传统等值电路。通过对有限元仿真结果与直线电机等效电路的计算值比较研究，发现用这两种不同方法得出的直线电机牵引力值和初级电流值非常接近，从而验证了仿真的正确性，仿真结果对今后控制系统的优化有着重要意义。     

奇梦达在苏州设立新存储产品研发中心

奇梦达公司近日宣布将在苏州设立一家新的专门开发存储产品的研发中心。这家新的研发中心将帮助奇梦达实现扩大和多样化产品组合的目标。奇梦达总裁兼CEO罗建华表示:"苏州是中国七大国家级集成电路产业基地之一,苏州的IC产业对中国非常重要,它的销售收入已经达到146亿人民币,占全国IC生产的16%。这是我们选择苏州作为奇梦达新的研发中心地点的原因。"苏州研发中心是由     

牙科用金刚石车针制备方法研究进展

牙科车针多为在金属车针基体上结合嵌有金刚石颗粒的磨削层后制得.制备牙科车针主要有电镀法和钎焊法.近年来,化学气相沉积(CVD)法逐渐应用于车针后续处理过程之中,增强了车针的耐磨性和切削效率.评述了近年来电镀法的前期处理方法、镀液的成分改进、上砂法的改进、CVD法后期处理、钎焊法的制备原料和工艺过程等方面的研究进展,并对现有的几种方法进行了比较.     

纳米二氧化钛光催化活性影响因素的研究

以苯酚为模拟污染物,考察了不同晶型、溶液初始pH值、反应物初始浓度、氧气的协同作用对TiO2悬浮体系光催化活性的影响;并将TiO2负载到活性炭纤维上,制备了固定体系的TiO2/ACF复合催化剂.结果表明,具有混晶结构的P25降解速率比纯锐钛矿TiO2快;溶液pH=6及苯酚初始浓度为150 mg/L时,降解速度最快;通入氧气,可以提高催化剂活性;光催化降解苯酚表明,TiO2/ACF复合催化剂具有较好的光催化活性.     

气体摆式倾角传感器流场影响因素分析

理论分析了密闭腔中自然对流气体稳态下的温度场和速度场对热敏丝的影响,给出了热敏丝电阻随温度和速度的变化关系。利用ANSYS软件计算了二维密闭腔体中点热源引起的速度场和温度场,并用流场计算结果定量分析了倾角变化时热敏丝电阻的变化。结果表明,热源所产生的温度场对热敏丝电阻的影响比速度场大近3个数量级,即对热敏丝电阻的变化起决定作用的是温度场而不是速度场。实验表明,电桥输出电压变化规律与数值计算结果基本一致。     

LUT与Elman网络相结合的图像逆半调算法

为改进查找表逆半调算法中"未出现半调模式逆半调值"的估计精度,提出了一种查找表与Elman回归网络相结合的图像逆半调算法。该算法首先通过样本图集生成初步逆半调查找表,然后以Elman型回归网络为工具,构造、训练逆半调逼近模型,最后达到拟合"未出现半调模式逆半调值"的目的,产生完整查找表,支持逆半调处理。实验结果及性能分析表明,应用本文算法生成的逆半调重建图像在视觉效果及PSNR指标上表现良好,具有运行速度快、空间复杂度低的特点。