引信故障树的计算机辅助分析

故障树分析是对系统进行可靠性和安全性分析，预测和诊断故障常用的方法之一。文中主要介绍适用于微机的故障树分析程序的功能和特点，并给出对电─２２引信发射周期前安全性故障树的计算实例．     

扬州特殊工艺菜肴——脆熘鳜鱼

脆熘鳜鱼已有一百多年的历史.此菜品制作精细,讲究火工,以工艺要求较高而著称,故成为扬州的传统名菜,具体的特殊制作工艺如下:     

HB—2型锤击式布氏硬度计的改进

国产HB-2型锤击式布氏硬度计广泛用于退火、正火及调质处理等大型工件的硬度测定,具有携带方便、操作灵活等特点。但是,在操作时,由于不易握正,难以使硬度计的轴线垂直于工件的表面,造成试验误差加大,有时,其误差可达±7～10％。所以,其试验数据不能作为成品验收的依据。为在锤击压痕时,能确保硬度计轴线与被测试面的相互垂直,从而提高     

排气管流动的异步长算法

1 前言相同的流动模型,由于所采取的数值方法不同而带来的计算量的差异是多年来学者们研究的课题。因这不仅是一个经济问题,而且是最优化设计能否实现的问题。     

基于DBSCAN算法的城轨车站乘客聚集特征分析

发掘并掌握站内乘客群体的聚集时空变化规律,对于优化城市轨道交通线网间车辆的调度,特别是优化灾害条件下的客流组织管理等,具有积极的作用.针对具有密度分布非均匀特征的车站乘客位置数据集,提出一种基于高斯混合模型的DBSCAN聚类算法.首先,利用高斯混合模型对数据集进行密度的分层处理;然后,面向不同密度层次的数据集进行局部聚类,确定各密度层数据集的参数,并选取恰当的种子以完成局部聚类簇扩展;最后,将各密度层次数据集的聚类结果进行合并.通过标准和实测数据的计算结果表明,基于高斯混合模型优化后的DBSCAN算法,对于非均匀密度分布的乘客位置分布数据具有更好的聚类效果.     

ITO靶材的直流磁控溅射镀膜工艺研究

对ITO靶材的直流磁控溅射工艺进行研究,通过正交试验方法确定制备ITO薄膜的最优工艺参数,并明确了溅射温度、氧氩比、溅射气压和溅射功率密度对ITO薄膜电阻率和可见光透过率的影响规律。最优工艺参数为溅射温度370℃,氧氩比0.5/40,溅射气压0.4 Pa,溅射功率密度0.17 W/cm~2。薄膜电阻率受各因素影响的主次顺序是:氧氩比溅射温度溅射气压溅射功率密度。薄膜可见光透过率受各因素影响的主次顺序为:溅射温度溅射气压氧氩比溅射功率密度。     

一种交互式事件常识知识的获取方法

赋予机器常识知识是使机器具有真正智能的必备条件之一,而获得这些常识一直是人工智能研究的一个重要课题。该文提出了一种通过交互的方式来引导知识贡献者给出关于事件的常识知识的方法。方法获取过程是一个机器与贡献者的交互过程: 机器动态地生成问题,对知识贡献者进行提问;知识贡献者通过回答问题给出常识知识。交互过程通过包含提示信息的提问问题对知识贡献者进行提示,运用七种类型问题层层递进地引导知识贡献者思考,以此唤醒他们大脑中的常识知识;通过动态变化的问题改善知识贡献者贡献常识知识过程的趣味性。同时,该文还引入可接受性和有效性两个定量标准评价提问问题,用于进一步改善交互过程。实验结果表明,知识贡献者运用此方法给出的知识量增加了451.61%,同时知识的正确率也达到了92.5%。
     

基于事件属性的事件分类研究

事件分类研究一直是计算机科学和语言学等学科的核心研究内容,针对动词语义层面上的分类问题,研究者们提出了不同的分类标准,而根据这些分类标准对动词进行分类会产生分类有交叉和分类粒度粗等问题。一个动词通常表示一个过程事件,该文以汉语世界中经常发生的过程事件为语义分类对象,从事件的定义中提取事件的特征属性,并给每个特征属性赋予权重,利用特征属性对顶层事件类包含的事件进行分类。该文采用框架的形式对事件进行语义描述,框架内容由事件的特征属性和私有属性组成。重点以“传播”类事件为例来阐述该文的分类方法,通过实际操作发现,利用该分类方法,可以得到一个比较清晰的事件语义分类结构。该文用描述逻辑来对事件及事件之间的分类关系进行形式化表示。根据该事件分类体系,可以有效获取事件属性相关的常识知识。     

基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究

传统的基于关键词统计分析的网络舆情分析方法由于缺少对舆情文本必要的语义处理,往往导致分析结果不准确。提出一种基于语义文法的网络舆情精准分析新方法。该方法包括两部分:首先是可执行的网络舆情精准分析语言Eipoaal,它可根据实际舆情分析需求设计Eipoaal程序,具有一定的通用性;二是网络舆情精准分析系统Ipoaas,它为Eipoaal提供运行平台。目前,已经实现了该系统,并应用到贪腐主题的网络舆情分析中,实验结果证明了方法的有效性。