兼顾风险与收益的主动配电网非正常停运恢复策略

综合配电网恢复过程中的风险、代价与收益因素对主动配电网的非正常停运恢复策略展开研究。通过评估恢复子过程执行风险和过渡电网运行风险建立配电网恢复风险模型,在此基础上结合电网恢复控制代价和恢复收益建立货币量纲上的多目标优化模型,采用基于贪心策略的启发式算法对配电网恢复问题进行优化求解,并对贪心策略进行了拟无后效性改进。算例仿真表明,所提配电网非正常停运恢复策略能够计及配电网恢复过程中的不确定风险,在保证经济恢复收益最大化前提下最大限度地恢复失电区域的供电,从而提高配电网供电可靠性和恢复过程的经济性。     

基于电力系统主导振荡模式提取的区域负荷模型识别研究

以区域负荷节点上不同用电性质负荷的构成比例为特征,进行负荷的分类及模型识别。选取充分参与系统主导振荡模式,且具有较高电压等级的关键母线作为观测对象,构建模型识别的目标函数,用梯度优化算法搜索负荷参数最优值。通过算例仿真检验了文中方法的有效性,并对不分类、按电气距离分类和按负荷用电性质构成比例分类这3种负荷节点分类方法进行比较,结果表明按负荷性质构成比例对系统负荷分类识别,其识别结果具有更好的准确性和适用性。     

不同工艺参数下SIMP钢三温工艺瞬时液相扩散焊接头的组织与性能

采用BNi2和Fe78Si9B13非晶合金箔作为中间层,对SIMP钢管进行三温工艺瞬时液相(TLP)扩散焊接,研究了不同等温凝固工艺参数(温度1 230,1 240℃;时间180,240s;压力8,9MPa)下接头的显微组织和力学性能。结果表明:等温凝固温度的升高或时间的延长均可以促进降熔元素的扩散,减少焊缝组织中脆硬相的生成,从而提高接头的抗拉强度、降低焊缝的显微硬度;较佳的等温凝固工艺参数为温度1 240℃、时间240s、压力9MPa,采用该参数焊接后接头组织为均匀马氏体,焊缝组织与两侧母材组织的差异很小,抗拉强度最高,为794MPa,拉伸断裂方式为韧性断裂。     

聚乙烯亚胺对β-碳化硅粉体的表面改性研究

采用聚乙烯亚胺(Polyethyleneimine,PEI)作为表面活性剂对工业用β-SiC超细粉体进行表面改性,采用离心式喷雾干燥技术对碳化硅浆料进行干燥。通过扫描电镜、X射线衍射仪、红外光谱仪、粉体综合测试仪测试了改性前后粉体的形貌、表面性质、粒度及流动性。结果表明:PEI在粉体表面形成了包覆层,使粉体团聚现象减少;喷雾干燥大大地提高了粉体的流动性,综合流动性指数由原粉的44增加到88;改性并没有改变粉体内部的物相与结构;PEI仅仅是吸附包覆,通过空间位阻效应使得粉体稳定分散。     

关于电力系统动态仿真有效性的评述

归纳电力系统动态行为的要素、受扰轨迹的特征量及差异度指标,评述基于受扰轨迹差异度指标的模型校核及参数识别方法、存在的问题和发展方向。指出该指标不宜仅基于常规的信号处理技术,还应该反映系统动态行为的物理机理。揭示多参数识别问题中普遍存在的多解现象,即在一个特定扰动下,按受扰轨迹的相似程度来识别模型参数,其结果在本质上依赖于初值和迭代策略。指出必须分别以不同场景下的多组实测响应曲线为标准,并且被识别参数在多次试验期间必须保持不变,才有可能解决参数识别的多解问题。     

分类策略对广域系统负荷识别结果适应性的影响分析

针对广域系统负荷识别中的负荷分类问题进行研究,首先以简单两机系统为例从理论上研究负荷分群的基本原则,并研究了负荷群属特征和负荷构成特性对广域系统负荷识别结果的影响。基于物理机理差异度及其灵敏度分析进行参数识别,并用多次参数识别结果定义离散度指标,用其衡量识别结果对扰动场景的适应能力。研究了在多种扰动强度、扰动场景、负荷分类策略和系统拓扑结构下的广域系统负荷参数识别。结果表明,在负荷节点分类时应考虑各节点负荷构成特征的接近性和负荷群属特征的一致性,才能使该类负荷在某次扰动场景下的识别结果较好地适用于其他场景。     

探析原竹家具的结构装饰手法

原竹材料具有独特的装饰特性,如色泽、纹理、质感等,将这些装饰特性与结构设计相结合,就会形成原竹家具独有的装饰风格。本文简要分析了原竹材料的装饰特性,并从点、线、面的角度探析了原竹家具的结构装饰手法。     

电网对地分布电容对零序直流选择性漏电保护性能的影响分析

运用状态空间建模方法研究了目前国内广泛关注的零序直流选择性漏电保护中电网对地分布电容对支路检测信号零序直流选择特性的影响。首先根据整流管的工作特性建立了任意工频周期内检测电流的电路模型,用状态变量法推导出各检测电流的数学表达式;然后用谐波分析法对各检测电流进行谐波分解和幅值计算,并得到其波形。结果表明：正常取值范围内的分布地容对分支检测信号的选择特性影响很小,并且与不考虑电容影响时一样,当漏电阻值降到3.3 kW以下时,其选择特性更加显著。     

《电力系统自动化》课程教学改革的探索

根据教学改革的要求,针对《电力系统自动化》课程的特点,结合自身的教学实践,从教学内容、教学方法、教学手段和实验教学等方面做了一些改革和探索。为了更好地培养学生的创新意识,提高学生的实践技能,深入探讨了如何在教学中运用启发式教学方法、现代教学手段和开展多样性实验的问题。     

基于PSO-OMP优化的WD-ASD超短期负荷预测

为提高负荷预测精度,降低电力系统规划决策的保守性,本文提出了一种基于小波-原子稀疏分解(WD-ASD)的超短期负荷预测模型。该模型使用模糊聚类算法提取相似日为历史数据,采用小波分解(WD)作为前置环节,以基于原子表达式的自预测和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的残余分量预测为基础构建原子稀疏分解(ASD)预测模型,分别对负荷的高低频分量进行预测,并将结果相加得到最终预测值。其中ASD分解过程由正弦原子库自适应匹配分解完成,并将粒子群算法(PSO)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合以增强原子稀疏分解能力。实际负荷数据算例验证了所提方法的自适应性、快速性及有效性。