重复频率锁定的783 nm飞秒光纤激光器研制

设计并搭建了重复频率长时精确锁定的783 nm飞秒光纤激光器。该激光器基于全保偏非线性干涉环镜(NALM),实现掺铒光纤振荡器锁模脉冲输出,由与脉冲分离器级联的环境稳定掺铒光纤双级放大器进行功率放大,实现了平均功率1.30 W、脉冲宽度130 fs、重复频率77.1 MHz、1 560 nm脉冲输出;通过周期极化铌酸锂(PPLN)光学晶体倍频,获得了平均功率为0.52 W、脉冲宽度为140 fs、783 nm脉冲输出。通过重复频率监测及锁相环技术,进一步将掺铒光纤振荡器的重复频率溯源至参考铷原子钟,12 h内频率抖动峰-峰值为5 mHz、标准偏差为1.2 mHz。该激光器系统具有稳定性高、集成度高、体积小的特点。     

异步采样全保偏光纤光梳系统研制

为了获得长期稳定的光梳光源,利用压电陶瓷（PZT）和步进电机双级反馈控制方案,研制了两台基于非线性放大环形镜（NALM）锁模的异步采样光纤光梳系统。研究表明：该系统重复频率为75 MHz,5 min内重复频率的锁定峰峰值为±2 mHz,标准差为0.70 mHz,90 h内锁定峰峰值为±10 mHz,标准差为1.26 mHz;光纤光梳输出端口的脉冲平均功率为30 mW,经3 m保偏单模光纤压缩后脉冲宽度约为90 fs;激光器的重复频率差Δf在1 Hz～500 kHz范围内连续可调,当异步采样频差Δf为80 Hz时,扫描周期为12.5 ms,可探测出信噪比为6.3的太赫兹信号。该方案避免使用传统机械延迟线,具有重复频率差精确可调、采样速度快、抗干扰能力强等优点。     

光纤光梳温度反馈控制方法研究

为了解决光学频率梳长时锁定困难的问题,对光学频率梳重复频率（fr）与载波相位偏移频率（f0）的控制方法进行了改进。采用上、下两块半导体制冷片（TEC）对振荡器局部环境进行温度控制,并微调TEC温度将fr与f0漂移量分别稳定在10 Hz和600 Hz以内。利用锁相电路反馈控制有效腔长和泵浦光功率对fr与f0进行了精密锁定...     

轻钢结构住宅体系刍议

针对轻钢结构住宅所面临的问题，从缺乏有针对性的钢结构住宅规范，部分产品短缺以及实用型人才少等方面进行了阐述，并提出了一些推广轻钢结构住宅的新思路。     

基于大数据分析的矿区土壤重金属污染评价

通过以矿区土壤重金属污染评价作为主要研究对象,采用大数据分析技术,在结合具体调查矿区实际情况的基础上,建立相应的矿区土壤重金属污染评价模型。并对评价结果进行分析,可知评价矿区土壤重金属污染情况对落实矿区生态保护工作,维护整体生态系统以及人体健康安全具有重要意义。结果显所建立的单因子污染指数模型、综合污染指数模型以及污染负荷指数模型与潜在生态危害模型,得出的评价结果基本一致。在该矿区土壤中存在严重的重金属污染,包括Cd污染、Cu污染以及轻微的Ni等污染。相比于矿区周边区域,采场中的污染问题更为严重,因此需要在矿区后续工作中加大生态修复力度,重点加强对Cd污染与Cu污染的防治处理。     

西南地区典型铝土矿床地质特征及成因类型

我国西南地区铝土矿资源较为丰富,以往成因类型划分比较简单,一般将其分为红土型、古风化壳型和堆积型三类。各类型在川、黔、滇、桂均有分布,但数量、规模、地质特征及成因差异较大,经研究发现区内以古风化壳沉积型为主,其次为堆积型;成矿时代以晚古生代为主,其次是新生代;成矿大地构造背景以稳定陆块环境最为特征。本文从西南地区铝土矿典型矿床入手,总结西南铝土矿成矿规律,为西南地区铝土矿资源潜力评价预测工作提供了理论依据。     

破解楼市寒冬中的营销管理秘籍

中国楼市又一轮寒冬瞬间来临,怎么办?不同开发商心态不一,有的不动声色静观其变,有的先发制人降价快跑.先有恒大吹响房价8.5折号角,后是万科提高小户型比例的"结构性降价"以应对寒冬,而龙湖地产继续贯彻2008年的"以销定产、小步快跑、低开高走"的现金收割策略......应该说,面对漫漫寒冬,快速回笼现金成为诸多标杆房企青睐的应对策略,但在寒冬"降价快跑"策略上,销售利润该如何保障和控制?我们又将如何通过内部管理实现销售战略和策略的快速落地?     

发动机气门弹簧的模糊优化设计

本文建立了发动机气门弹簧的模糊优化设计模型,探讨了多目标之间的协调,约束条件和目标函数中的模糊因素的处理方法,通过实例计算表明:模糊优化设计较经典优化方法更能体现设计过程的模糊性。     

基于深度学习的工程作业智能监控技术的模型优化测试

为了改善输变电工程作业人工检测效率低、人员财产安全风险频发问题,提出了一种基于神经网络模型压缩目标检测技术,结合改进的卡兹曼滤波进行目标跟踪,实现无人机对输变电工程的智能监控。通过深度可分离卷积模型,降低参数数量、提高推理速度,引入注意力机制和剪枝算法,降低神经模型复杂度和非必要参数,减少信息处理数量。同时采用欧氏距离改进的卡尔曼滤波进行目标跟踪,提升目标跟踪的实时性和准确性。实验结果表明,提出的组合模型算法与传统算法对比,可以充分提取文本的高频特征信息,对于不同颗粒度的数据集的准确率提升8%,召回率降低4%,性能更优,具有一定的科研及应用价值。     

基于深度残差网络的人脸表情识别

针对深度卷积神经网络随着卷积层数增加而导致网络模型难以训练和性能退化等问题,提出了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法。该方法利用残差学习单元来改善深度卷积神经网络模型训练寻优的过程,减少模型收敛的时间开销。此外,为了提高网络模型的泛化能力,从KDEF和CK+两种表情数据集上选取表情图像样本组成混合数据集用以训练网络。在混合数据集上采用十折（10-fold）交叉验证方法进行了实验,比较了不同深度的带有残差学习单元的残差网络与不带残差学习单元的常规卷积神经网络的表情识别准确率。当采用74层的深度残差网络时,可以获得90.79%的平均识别准确率。实验结果表明采用残差学习单元构建的深度残差网络可以解决网络深度和模型收敛性之间的矛盾,并能提升表情识别的准确率。