一种无线传感器网络的簇数目优化方法

针对LEACH算法中无线传感器网络分簇数目的确定问题,提出了一种节点服从泊松分布的情况下最优簇数目的计算方法。该方法利用节点的通信能耗模型,从能耗最小的角度给出了网络的最优簇数目,并证明最优簇数目与监测区域面积、节点数目和泊松分布强度有关,而不是LEACH算法中的固定值,从而为优化网络簇头数提供了一定的依据。仿真表明,在该方法上设计的LEACH算法减少了网络的总能量消耗,有效延长了网络生命周期。     

预测控制技术在水泥窑脱硝控制中的应用

通过分析水泥窑脱硝流程找到脱硝控制具有时滞属性的原因并筛选出影响排放烟气中氮氧化物浓度的关键变量，结合预测控制技术设计了水泥窑脱硝氨水的自动控制系统。实际应用表明，相比手动控制方式，此自动控制系统使烟气NOx稳定排放，同时节省了氨水的用量。     

ABB AS520在冀东水泥上位系统改造中的应用

冀东水泥二线于1995年投产使用，控制系统采用的是ABB Master DCS系统，其中上位控制系统为3台Master View850／1用于人机画面的监控，下位是4套Mater Piece280／1用于现场设备的控制。该系统自运行以来生产稳定，但是随着年限的增长和ABB产品的不断更新升级，目前，Master Piece280／1及Master View850／1已不再生产，现有系统的Master Piece280／1及Master View850／1现在虽然能够使用，     

A-B通信网络在冀东水泥一线原料控制系统中的应用

采用基于EtherNet／IP和ControINet两层网络构架的ControILogix控制系统对冀东水泥一线原料控制系统进行了改造，并详细阐述了两层网络的构建及组态过程。实际使用效果表明，改造后的网络通讯效率明显提高，抗干扰能力增强，适应水泥生产信息量大、现场环境复杂的特点。     

基于ANFIS的立磨振动控制模型辨识研究

立磨是工业系统常用的粉磨设备,但由于其具有复杂时变性和复杂的非线性的特点,很难建立精确的数学模型.本文利用自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS),并结合各参景之间的先验知识,建立了立磨系统振动的模糊神经网络模型.仿真结果表明,该方法简单有效,并具有很好的泛化能力.     

石灰石输送控制系统的研究

1概述 冀东水泥石灰石矿输送系统全长9．8km。其控制系统采用是日本东芝PROSEC-2000集中控制系统，自1985年投产以来一直运行稳定。节省了大量的运输费用．创造了巨大的经济效益。但是随着时间的推移，暴露出了以下主要问题.     

时延系统中T-LSSVR动态软测量建模方法研究

针对工业过程中由于系统存在延时导致软测量模型难以建立、模型精度偏低等问题,提出将系统延时(T)与最小二乘支持向量回归机(LSSVR)相结合,构建一种基于T-LSSVR的动态软测量建模方法;该方法在建模过程中利用互相关函数与一阶广义差分算法辨识得到“静态响应延时”和“动态响应延时”,通过软测量手段对变量进行预测以实现辅助变量对主导变量的最佳估计。对某化工企业具有此类双延时性质的系统进行实验,实验结果表明该建模方法在动态和稳态数据预测方面都有良好的预测效果。     

基于时间序列单维卷积神经网络的水泥熟料游离钙软测量方法

水泥熟料游离钙(fCaO)含量对水泥质量和生产能耗有着重要影响,现阶段主要通过化学分析的方法离线测得水泥熟料fCaO含量,但是该方法对于烧成系统操作指导具有明显的滞后性。针对熟料fCaO无法在线实时监测的问题,提出基于多变量时间序列单维卷积神经网络(TS-CNN)熟料fCaO软测量建模方法。该方法利用影响熟料fCaO的多个过程变量历史时间段的时间序列作为输入,结合水泥数据特性,采用单维卷积池化的方式提取各过程变量特征,同时降低网络的复杂度,最后经全连接层整合提取的局部信息。通过实验对比,结果表明基于TS-CNN的软测量方法预测精度更高、泛化能力更强。