分段Chirp－Z变换及其在目标速度跟踪中的应用

提出一种用于ＰＤ雷达动目标速度跟踪的修正Ｃｈｉｒｐ－Ｚ变换─—分段Ｃｈｉｒｐ－Ｚ变换算法（ＳＣＺＴ），该方法不仅充分利用了ＣＺＴ算法的窄带信号分析能力，而且克服了运算量大的缺点，可在较小的存贮器空间处理较大的数据量，降低了设备成本，有利于并行实现，提高了实时性，在ＰＤ雷达目标速度跟踪中，大大增加了跟踪精度和灵活性。计算机模拟证明，ＳＣＺＴ算法在目标速度跟踪中具有一定的实用价值。     

一种基于SFIM和IHS变换的图像融合算法

提出了一种基于SFIM和HIS变换的图像融合算法,利用SFIM模型的光谱保持优势,在HIS变换的基础上,只对与光谱特性不相关的I分量进行SFIM运算,理论分析和实验结果表明该算法既能显著保持光谱特性,又不存在频率分解和重建过程,同时有效融入了空间细节信息,计算简洁、实时性好,融合性能高效、高速,对于光照条件与物理特性相似的图像及需要快速交互处理和实时可视化的融合系统具有良好的启发意义和实用价值.     

傅立叶变换的一种分段计算方法

一、引言一个信号,有时需要观察其不同阶段例如起动阶段、中期阶段、刹车阶段,或某一感兴趣数据段(类似于频域有感兴趣段一样),对整个信号频谱的影响和贡献,这就需要分段计算各数据段按原信号长度的频谱,并能在此基础上求得整个信号的频谱。但这样的分段计算又会比一次性求全谱增加运算量,需要设法抑制运算量的增加。本文在推导了适应根本需要的整体公式的基础上,又采用更换抽取方式外加处理技巧的办法,合理地实现了上述要求。     

一种高分辨图像跟踪器硬件实现方案

介绍了一种应用于高分辨率数字图像(1280×1024像元)跟踪的高速并行硬件平台的技术方案,给出了高分辨图像跟踪器的平台构架,分析了实现该平台的关键技术,计算了该平台的主要性能指标,论证了系统软件和分配方案。     

多径条件下阵列天线相位关系分析

针对多径条件下阵列天线阵元间的相位差,研究了散射体在发射台附近的有直达路径、无直达路径以及远端强反射等传播方式下的相位关系计算模型,通过仿真计算,分析了相位关系的统计特征.该计算模型可模拟多径环境下的矢量信道参数,可用于通过相位信息进行到达方位测量的测向算法的研究.     

虚拟人骨骼结构的多刚体系统建模方法研究

提出了一种虚拟人骨骼结构的多刚体系统模型,可有效地克服DH表示法只能适用于单链结构的缺陷．首先通过合理的简化与假设,给出了一种16关节、39自由度的虚拟人简化模型;然后将该虚拟人模型抽象成为一个各肢体间通过机械转动铰相连的多刚体系统;最后引入树模型与低序体阵列来表达虚拟人的骨骼结构．分析结果表明,文中方法除能够自然地表达虚拟人的复杂分支结构外,还可以容易地实现虚拟人模型的任意分辨率扩展,并具备递归计算的优点,具有广泛的适用性。     

一种快速局部细化频谱分析新方法——SSA

本文提出了一种基于子带分解DFT(SD-DFT)的快速局部细化频谱分析新方法——子带谱分析(SSA).它兼有现行诸多细化分析方法之优点,而又避免了它们的主要缺点.文中给出了SSA的应用实例.     

一种双层次细节地表模型的实时绘制算法

提出了一种双层次细节地表模型的快速绘制算法。建立了双层次细节地表模型,在模型的低层次细节中,采用了视无关的ROAM网格粗略地表示整个地形地貌;在高层次细节中,借助以视点为中心的均匀网格描述地形高度起伏的细节。通过调节高层细节与整个地形投影面积的比例,控制高层次细节覆盖范围,把两层模型的过渡区域推向离视点较远的位置。过渡区域采用了基于图像空间的逐像素纹理混合与偏移方法生成该区域的颜色,保证双层次细节的平滑过渡。实验证明,该方法在保持逼真视觉效果的同时,能够较大规模地提高三维地形绘制速度。     

一种内外轮廓加权的人耳检测算法

为了提高人耳检测中图像匹配的精确性,提出对内外耳轮廓加权,并利用Hausdorff距离进行人耳检测的算法。在传统的Hausdorff距离匹配中,图像如果受噪声干扰或边缘不连续等情况,检测结果不理想。因此为使检测位置更加接近外耳轮廓,需要强调外耳轮廓的作用,这通过对外耳加大权值、对内耳加小权值实现,然后再结合加权Hausdorff距离进行图像匹配计算。仿真实验表明,提出的算法是有效的。相比传统Hausdorff距离和平均Hausdorff距离的匹配,人耳轮廓加权的算法更加精确。     

基于混合特征的H.264/AVC快速帧内预测模式决策

H.264/AVC中采用率失真优化(RDO)代价函数对多种帧内预测模式进行全搜索决策,为了克服这种决策方法运算复杂度较大的弊端,提出了一种基于混合特征的快速帧内预测模式决策算法。该方法针对最耗时的4×4亮度块模式决策环节,强调了DC模式的重要性,并将其与混合代价函数特征相结合形成混合决策信息,以此对候选模式进行预先筛选,从而加快了决策速度。实验结果表明,该方法可以使图像序列的I帧编码速度提高近30%,且与原全搜索算法相比,其峰值信噪比(PSNR)的减少和比特率的增加均小到可以忽略不计。