一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法

在广义模糊集理论的基础上,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快、效果好。     

一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法

由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊增强算法;该算法能够将三维图像目标区与背景区分开,并单独对目标区进行模糊增强处理。实验表明了该算法的有效性和可行性。     

基于特征的自动图像配准算法

提出了一种基于特征的自动图像配准算法，它利用角点检测和相关运算在给定源图像和目标图像上自动寻找侯选匹配点，利用松驰过程确定对应特征点。算法在大多数情况下能自动完成。从实验结果看，该算法获得了理想的拼合效果。     

高频水声信号空间相关特性研究

本文介绍了一个高频水声数据采集系统的实现结构及水下换能器基阵的布阵形式。利用此采集系统采集的实际数据,研究了目标回波、海洋混响和噪声的空间统计特性,并给出了统计曲线。     

一种基于SFIM和IHS变换的图像融合算法

提出了一种基于SFIM和HIS变换的图像融合算法,利用SFIM模型的光谱保持优势,在HIS变换的基础上,只对与光谱特性不相关的I分量进行SFIM运算,理论分析和实验结果表明该算法既能显著保持光谱特性,又不存在频率分解和重建过程,同时有效融入了空间细节信息,计算简洁、实时性好,融合性能高效、高速,对于光照条件与物理特性相似的图像及需要快速交互处理和实时可视化的融合系统具有良好的启发意义和实用价值.     

傅立叶变换的一种分段计算方法

一、引言一个信号,有时需要观察其不同阶段例如起动阶段、中期阶段、刹车阶段,或某一感兴趣数据段(类似于频域有感兴趣段一样),对整个信号频谱的影响和贡献,这就需要分段计算各数据段按原信号长度的频谱,并能在此基础上求得整个信号的频谱。但这样的分段计算又会比一次性求全谱增加运算量,需要设法抑制运算量的增加。本文在推导了适应根本需要的整体公式的基础上,又采用更换抽取方式外加处理技巧的办法,合理地实现了上述要求。     

一种高分辨图像跟踪器硬件实现方案

介绍了一种应用于高分辨率数字图像(1280×1024像元)跟踪的高速并行硬件平台的技术方案,给出了高分辨图像跟踪器的平台构架,分析了实现该平台的关键技术,计算了该平台的主要性能指标,论证了系统软件和分配方案。     

面向VR应用系统的Java 3D API

0　引　言Java3D API是用来开发三维图形和开发基于Web的 3D应用程序 (applet)的编程接口 .目前用于开发三维图形软件的 3D API(Open GL、Direct3D)都是基于摄像机模型的思想 ,即通过调整摄像机的参数来控制场景中的显示对象 ,而 Java3D则提出了一种新的基于视平台的视模型和输入设备模型的技术实现方案 ,即通过改变视平台的位置、方向来浏览整个虚拟场景 .它不仅提供了建造和操作三维几何物体的高层构造函数 ,而且利用这些构造函数还可以建造复杂程度各异的虚拟场景 ,这些虚拟场景大到宇宙天体 ,小到微观粒子 .Java 3D 是Java Med…     

分段Chirp－Z变换及其在目标速度跟踪中的应用

提出一种用于ＰＤ雷达动目标速度跟踪的修正Ｃｈｉｒｐ－Ｚ变换─—分段Ｃｈｉｒｐ－Ｚ变换算法（ＳＣＺＴ），该方法不仅充分利用了ＣＺＴ算法的窄带信号分析能力，而且克服了运算量大的缺点，可在较小的存贮器空间处理较大的数据量，降低了设备成本，有利于并行实现，提高了实时性，在ＰＤ雷达目标速度跟踪中，大大增加了跟踪精度和灵活性。计算机模拟证明，ＳＣＺＴ算法在目标速度跟踪中具有一定的实用价值。     

局部高斯分布拟合的脑MR图像分割及有偏场校正

为实现对灰度不均匀脑核磁共振(MR)图像分割的同时进行有偏场估计并校正,提出一种基于局部高斯分布拟合(LGDF)模型的多相水平集方法.通过分析图像有偏场模型的局部特性,将有偏场乘性因子引入到图像局部灰度均值的表达中,从而使有偏场乘性因子成为新的能量函数的变量.能量函数的迭代最小化既实现了目标组织分割,又有效估计了有偏场.合成图像和仿真脑MR图像实验结果表明,本文方法比现有多种方法分割性能更好,且利用本文方法估计的有偏场校正后的图像有更好的视觉效果.