经验模式分解及关联维数在心音信号分类识别中的应用

针对心音信号非线性、非平稳的特性,提出一种基于经验模式分解(EMD)和关联维数的心音特征提取方法.首先通过EMD方法将心音信号分解成若干个固有模态函数(IMF),并利用互相关系数准则对IMF进行筛选,结合G-P算法对主IMF(IMF1~IMF4)分量分别求其关联维数,以此作为神经网络的输入向量,实现了对正常心音信号和病理心音信号的分类识别.对于重构相空间中的两个重要参数时间延迟τ和关联维数m,分别采用互信息函数法和用Cao算法确定.对临床采集的心音数据按该方法进行测试,结果表明,该方法能有效地识别心音.     

多生命参数监护仪用呼吸检测电路

介绍了一种用于多生命参数病人监护仪中的呼吸检测电路。它采用呼吸阻抗法原理,利用心电电极采集呼吸波信号,并将呼吸波信号送入８０ Ｃ １９６单片机内的Ａ／Ｄ转换为数字信号,计算出呼吸频率,同时在 ＬＣＤ上显示。     

改进U-Net网络的肺结节分割方法

为了对CT图像中的肺结节进行准确地分割,提出了一种基于改进的U-Net网络的肺结节分割方法。该方法通过引入密集连接,加强网络对特征的传递与利用,并且可以避免梯度消失的问题,同时采用改进的混合损失函数以缓解类不平衡问题。在LIDC-IDRI肺结节公开数据库上的实验结果表明,该方法达到的Dice相似系数值、准确率和召回率分别为84.48%、85.35%和83.81%。与其他分割网络相比,该方法能够准确地分割出肺结节区域,具有良好的分割性能。     

基于工作流的军队院校外训管理信息系统浅探

近年来,军队院校外训工作发展突飞猛进,积累了大量的外训学员、外训教材方面的资料。然而,目前军队院校外训的工作模式还停留在传统的手工处理信息方式,已经远远不能适应日常外训工作的需要。迫切的需要建立一个融外训教学、外训管理于一体的外训管理系统。从而提高军队院校外训工作工作质量与办事效率。     

心脏杂音提取和分类识别研究

为了分析心脏杂音中包含的病理信息,采用奇异谱主分量分析方法从病理心音信号中提取杂音成分。对四种常见的病理心音信号进行奇异谱分析,得到各主分量和经验正交函数,选择合适阶次重构正常心音成分和杂音成分。计算杂音信号的样本熵作为特征值输入支持向量机分类器实现分类识别,为临床诊断提供参考信息。     

松散煤体中氧气输运过程的理论分析

根据煤氧作用低温自燃理论,分析了氧气在松散煤体中的运动形式,探讨了各种运动形式的控制方程,对氧气在松散煤体中的输运规律进行了研究。结果表明,氧气在松散煤体中主要通过流动空气的携带和自身的扩散来输运。在忽略Soret效应、假定煤体为各向同性的均匀多孔介质等简化条件下,推导出氧气在煤矿井下松散煤体中输运过程的数学模型。对进一步完善煤炭自燃理论、提高矿井自燃灾害防治能力具有重要作用。     

医学知识工程生产线的研究

巨型知识库系统的研究是知识工程学的一个重要方向,建立巨型知识库的周期很长,且容易出错,为了提高知识工程的效率,建立医学知识工程的效率,建立医学知识工程生产线是当务之急,医学知识工程生产线的环节主要包括,从不同地域的不同领域专家获取知识,生成知识库的基本模块,所生成的疾病诊断标准数据集存入总的知识库,按照不同用户的不同要求,组装较小的知识库系统。     

锚杆预紧力和工作拉力

本文依据力学基本理论对煤矿井下巷道树脂锚杆结构的预紧力和工作拉力进行了分析.     

经验模式分解在QRS波群和T波检测中的应用

针对未经预处理的心电信号中QRS波群和T波,提出一种基于经验模式分解的检测算法.该方法首先采用结合端点延拓的经验模式分解方法对信号进行分解,然后通过适当选择分解后的固有模态函数和残余分量,不使用"经验阈值"能得到准确的检测结果.利用MIT BIH Arrhythmia Database中心电数据检测表明,QRS波群的检测率达到99%以上,T波的正确识别率也获得较大的提高.该算法中提出的端点延拓方法能有效地减少使用经验模式分解的次数,提高检测的实时性,具有较好的应用前景.     

PID控制及高频逆变技术的X射线机电源

针对目前的X射线机控制精度不高以及稳定性不够的问题,介绍了一种数字化的X射线机电源,其中调压电路采用BUCK电路的改进形式,高压发生的重点部分采用高频逆变以及软开关技术,使最重要的逆变环节输出稳定.调压电路以及逆变电路中开关管的控制采用PWM控制技术,驱动波形输出稳定且容易控制.反馈电路由单片机的软件PID来控制,提高了高压的控制精度并减小了体积,而且实现了高压的连续可调.灯丝电源采用高精度的电源芯片,实现了灯丝电流的稳定.通过对电路的分析,计算出了电路所用参数并用PSPICE软件进行了仿真.最后的仿真结果表明,理论分析结果与实际的结果一致,设计的电源系统可以稳定运行,达到了X射线机所用电源的指标要求.