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61.
根据心音信号自身的特点,结合经验模式分解,提出了一种从心音信号中提取医学指标的方法。对心音信号进行预处理,然后对预处理后的信号采用黄变换,获取各阶固有模态函数(IMFs),从中选取第一和第二阶IMF进行希尔伯特变换,得到心音的包络。利用双阈值法,并给出具体的阈值,实现了对第一心音(S1)和第二心音(S2)的定位,从心音信号中获取了心率S1和S2的幅值比(S1/S2)以及舒张期和收缩期的时限比(D/S),为临床上评估心脏储备提供了便利。 相似文献
62.
可穿戴式心电远程监护系统用户端设计 总被引:4,自引:0,他引:4
用户端作为穿戴式远程医疗系统的最重要部分,其特性直接决定了仪器未来的普及.为此,提出了一种用户端的设计.设计由一个前端模块和一个后端模块组成.前端模块通过心电采集电路从人体获取心电信号,经A/D转换后由nRF905射频芯片无线传输到后端:后端利用GPRS将来自前端的数据远程传输到监护中心,并接收来自中心的反馈信息.设计还采用了LCD来显示心电信号以及来自监护中心的信息.同时,为了保证数据传输的安全性,提高数据传输的效率,引入了AES加密和LZ77压缩算法.实验结果表明该设计能够实现心电信号的安全、准确、实时的传输. 相似文献
63.
<正>为了使正弦波产生电路尽可能简单,外围元件尽可能少,采用了ICL8038单片函数发生器来实现.ICL8083能同时输出正弦波,三角波和方波.正弦波输出失真度小于1%,电路工作频率范围为0.001Hz~300KHz.频率温度漂移很小.可用单电源或双电源供电,工作电压范围分别为10~30V和±5~±15V,正弦波输出幅值为0.22倍电源电压,输出阻抗为1KΩ.ICL8038另一特点是输出频率是8脚电压的函数,也就是说,它是一个压控振荡器,笔者利用这一特点,将NE555产生的脉冲电压V_(01)加在ICL8038的8脚上,当V_(01).;为高电平时,ICL8038有输出,反之ICL8038则停振.适当选择电阻电容值,可完成对低频脉冲的调制.矩形波被调制在10KHz的载频上.具体电路如图3所示. 相似文献
64.
为提高非线性、非平稳心音信号特征提取的准确性和分类识别的高效性,提出一种基于固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)复杂度和二叉树支持向量机(Binary Tree Support Vector Machine,BT-SVM)的心音分类识别方法。对心音进行经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),得到若干反映心音本体特征的平稳IMF分量;利用互相关系数准则对其筛选,计算所选IMF分量的复杂度值为信号的特征;将其组成特征向量输入到BT-SVM进行分类识别。临床数据仿真结果表明,该方法能有效提取心音特征,与传统识别方法相比,具有训练时间短,识别率高等优点。 相似文献
65.
66.
针对心音信号的非线性、非平稳特征和心音识别准确率不高且分类速度较慢的实际情况,提出一种经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)近似熵(Approximate Entropy,ApEn)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的心音分类识别方法。首先通过EMD方法将非平稳的心音振动信号分解成若干个平稳的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后利用互相关系数准则对IMF进行筛选,计算所筛选IMF的近似熵构成特征向量;最后将特征向量输入SVM分类器进行分类识别。对临床采集的心音样本按本文提出的方法进行测试,结果表明,该方法能有效地用于心音识别。 相似文献
67.
68.
加压条件下氮氧化物的水吸收研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为寻求高效控制氮氧化物的方法,在实验室用模拟氮氧化物废气对其进行加压吸收.结果表明,在低压时(0~0.4 MPa),水对氮氧化物吸收效率随着氮氧化物进口浓度的增大而减小,而在高压时(0.4~0.8 MPa),吸收效率随着氮氧化物进口浓度的增大而增大.同一进口浓度下的吸收效率随系统压力的增大而增大,0.8 MPa下的吸收效率是常压吸收效率的6倍多,但高于0.6 MPa后吸收效率增大趋势变小.因此,加压吸收是控制氮氧化物的一种很好的方法,0.4~0.6 MPa吸收氮氧化物比较适宜.回收的硝酸的价值可以弥补气体压缩的运行成本. 相似文献
69.
70.
介绍一种便携式微电脑多参数生理监护仪的工作原理、系统构成及软、硬件设计。该系统由二个Intel-196单片机构成双CPU系统,完成数据的采集、处理、显示,对病人进行实时监控,并可采用串行通信的方式将数据送给PC机,对数据进行进一步的分析处理。 相似文献