二烷基二硫代氨基甲酸盐的润滑性能

用四球试验机评价了二丁基二硫代氨基甲酸酯(V7723)、二烷基二硫代氨基甲酸钼(MoDDC)、二戊基二硫代氨基甲酸锑(SbDDC)、二丁基二硫代氨基甲酸铋(BiDDC)和二丁基二硫代氨基甲酸锡(snDDC)在150SN中的极压和抗磨性能,测试结果表明,SnDDC和SbDDC的抗磨性能较好,而BiDDC的极压性能较好.二烷基二硫代氨基甲酸盐间还具有协同效应.     

课程思政视域下《逆向工程与快速成型技术》课程改革与探索

针对课程思政视域下《逆向工程与快速成型技术》课程教学改革的问题,以混合式教学模式为出发点,依据教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》,并结合机械设计与制造专业的人才培养模式及理念,明确了在思政育人理念下进行混合式教学改革的意义。通过《逆向工程与快速成型技术》课程4个方面的改革与探索,形成《逆向工程与快速成型技术》基于课程思政线上线下混合式教学模式。最后提出了基于思政育人理念的《逆向工程与快速成型技术》课程教学设计,为同类课程改革提供借鉴和参考。     

粒子方法并行计算通用化的研究与应用

引言 近年来,粒子方法作为一种直观而普适的方法,在化工、材料、能源等领域得到了广泛的应用.微观的分子[1-3]、介观的聚合物[4]以及宏观的颗粒[5]等都可以看成是一种粒子,因此,粒子方法涵盖了科学研究中的多个尺度,被越来越多的研究者用于模拟各种复杂系统,如离散颗粒系统[6]、气固两相流[7]以及胶体、乳化液[4-8]等.     

支持向量机在化学主题爬虫中的应用

爬虫是搜索引擎的重要组成部分,它沿着网页中的超链接自动爬行,搜集各种资源。为了提高对特定主题资源的采集效率,文本分类技术被用来指导爬虫的爬行。本文把基于支持向量机的文本自动分类技术应用到化学主题爬虫中,通过SVM 分类器对爬行的网页进行打分,用于指导它爬行化学相关网页。通过与基于广度优先算法的非主题爬虫和基于关键词匹配算法的主题爬虫的比较,表明基于SVM分类器的主题爬虫能有效地提高针对化学Web资源的采集效率。     

XML技术在化学深层网数据提取中的应用

Internet上的化学数据库是宝贵的化学信息资源,如何有效地利用这些数据是化学深层网所要解决的问题。本文总结了化学深层网的特点,基于XML技术实现从数据库检索返回的半结构化HTML页面中提取数据的目标,使之成为可供程序直接调用做进一步计算的数据。在数据提取过程中,先采用JTidy规范化HTML,得到格式上完整、内容无误的XHTML文档,利用包含着XPath路径语言的XSLT数据转换模板实现数据转换和提取。其中XPath表达式的优劣决定了XSLT数据转换模板能否长久有效地提取化学数据,文中着重介绍了如何编辑健壮的XPath表达式,强调了XPath表达式应利用内容和属性特征实现对源树中数据的定位,并尽可能地降低表达式之间的耦合度,前瞻性地预测化学站点可能出现的变化并在XSLT数据转换模板中采取相应的措施以提高表达式的长期有效性。为创建化学深层网数据提取的XSLT数据提取模板提供方法指导。     

微流体油液检测芯片设计

液压油中的磨损颗粒会引发液压系统故障,同时也是机械故障信息的重要载体,因此对液压油中的磨损颗粒进行检测和分析十分重要.基于电感测量技术和微流体技术,设计出微流体油液检测芯片.在该芯片中,磨损颗粒与平面电感线圈的理论间距为0,检测装置的灵敏度得到极大地提高.本文通过数值仿真和实验验证手段研究了平面电感线圈几何参数与电感变化量的关系.结果表明,当铁磁质颗粒通过检测通道时,测得的电感变化量随着线圈匝数的增加而增大,但是随着线圈线宽的增大而减小.本研究为解决油液金属颗粒检测问题提供了一个良好的方案.     

高效深切磨削温度的研究

指出了高效深切磨削技术的最新发展。并对高效深磨中的磨削温度的计算模型,计算方法,测量技术做了研究。对高效深磨中磨削温度的最新研究成果给予了描叙。最后对今后的研究给予了展望。     

几种添加剂在锂基润滑脂中的极压协同性能及表面摩擦行为研究

目的通过优化不同添加剂复配比例以提高润滑脂的极压性能。方法采用三阶单纯形-重心设计法,将二烷基二硫代氨基甲酸锑(Sb DTC)、二烷基二硫代磷酸锌(ZDDP)和硫化异丁烯(SE)3种添加剂按不同比例形成10种配方,利用梯姆肯摩擦试验机评价不同添加剂配方在三种基础润滑脂中的极压性能和适应性,从而筛选具有极压协同效应的配方,并通过X射线光电子能谱仪(XPS)对磨斑表面反应膜的元素化学状态和深度分布进行分析。结果配方1—7均能不同程度地改进3种基础润滑脂的极压性能,尤其在环烷基基础油的锂基润滑脂(N-Li)中具有较好的适应性。其中,配方5(Sb DTC与SE等比例复配)在基础润滑脂的极压性能最好,梯姆肯OK值达到315 N,XPS测得其反应膜厚度为20~30 nm,反应膜中的Sb、S含量较高;配方6(ZDDP与SE等比例复配)在基础润滑脂中的极压性能较差,OK值在135 N以下,表现出对抗作用。配方8—10中改变3组分复配比例后,不同配方的极压性能差异比较大,其中Sb DTC浓度比例越高,对改进润滑脂极压性能的效果越明显。结论 3种添加剂的复配比例对其极压性能的影响较大,其中Sb DTC与SE和ZDDP等比例复配后,具有良好的极压协同性能。添加剂的极压性能与摩擦表面形成的润滑膜厚度和活性元素的含量相关,尤其是表面Sb、S元素含量高低对极压性能影响较大。     

动静压轴承的有限元分析

本文对动静压轴承进行了有限元分析。运用八节点曲边四边形等参单元,构造了伽辽金变分有限元方程。并采用一系列措施节省内存。计算结果表明,该方法是高精度高效率的。     

基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法

利用风电场历史功率数据预测未来一段时间内的风功率,对保障电网安全稳定运行具有重要的意义。本文提出一种基于奇异谱分析SSA(singular spectrum analysis)和长短时记忆LSTM(long-short term memory net⁃work)网络的时序特征预测框架用于短期风功率的预测。首先通过SSA对历史风功率原始数据进行降噪处理,然后经过数据转换之后,以LSTM网络为基础进行预测模型的训练,最后通过某风电场提供的两个风机的历史功率数据进行验证。实验结果表明,奇异谱分析对风电场的历史数据具有良好的降噪性,SSA+LSTM模型在测试数据上取得了较好的预测性能,能够有效进行短期风功率的预测。