调整处理工艺提高注水效果

随着黄沙坨油田勘探开发的不断深入,油田目前综合含水接近90%。自2005年开始注水开发,对采油站的来液量进行除油和除机杂等处理后,全部回注到采油井站的注水井。因此,对回注的水质要求较高,含油、含机杂均控制在10mg/l以内。否则将堵塞裂缝和孔洞等储集空间和油气通道,降低油田的开发效果。     

近红外光谱结合极限学习机识别贮藏期的损伤猕猴桃

为了及时、准确地识别采摘后贮藏期间的损伤猕猴桃,降低果实腐烂及交叉感染带来的损失,采用近红外漫反射光谱技术结合极限学习机(ELM)建立了采摘后2℃冷藏下10天内的碰撞损伤猕猴桃、挤压损伤猕猴桃与无损猕猴桃的动态判别模型.分别比较了无信息变量消除法(UVE)与连续投影算法(SPA)结合UVE优选特征波数建模对简化模型、提高预测性能的影响.结果表明,碰撞损伤猕猴桃比挤压损伤猕猴桃更容易同无损猕猴桃区分开来,且随着贮藏时间的延长,损伤猕猴桃更容易被识别;UVE-SPA-ELM模型的判别效果最好,在采后贮藏10天内预测集中损伤猕猴桃和无损猕猴桃的总正确识别率为92.4％.该检测技术具有较高的检测精度和适用性,可用于快速、无损鉴别损伤猕猴桃.     

梨生长发育后期介电特性、生理特性和内部品质的关系

为了了解生长发育后期梨的介电特性与生理特性和内部品质的关系,采用同轴探头技术测量了生长发育后期2个月内梨在20~4500 MHz间的介电参数(相对介电常数ε'和介质损耗因子ε"),同时测量了梨的生理参数(乙烯释放量和呼吸强度)以及内部品质参数(可溶性固形物含量SSC、硬度和含水率)。结果表明:在所测频率范围内,ε'随频率的增加而减小,ε"在25 MHz附近存在极大值,在1300 MHz附近存在极小值。ε'和ε"随时间的推移先减小后增大。糖度和硬度随时间的推移呈下降趋势。呼吸高峰出现于乙烯释放高峰之前,且乙烯释放高峰的出现时间与介电参数由减小到增大的转折点相同。介电参数与SSC和硬度之间没有明显的线性关系。研究说明,梨的介电特性是生理特性的反映,可以根据介电参数值判断梨的成熟情况,但是单一频率下的介电参数值很难用于评价梨的内部品质。     

机器视觉技术在果蔬的识别和分级中的应用

机器视觉技术在农产品品质检测方面的研究和应用发展迅速，为了能充分了解国内外在果蔬方面的研究状况，本文综述了机器视觉技术在果品和蔬菜的识别和分级中的研究进展，以供参考。     

“计算机控制技术”教学改革实践

针对计算机控制技术教学中的一些问题,探讨了在构建控制类课程体系、选择教材以及设置理论课和实验课内容等方面的课程建设。围绕建立学生主动学习模式、培养学生分析解决问题的能力和理论联系实际能力,从采用项目教学、引入计算机系统仿真、创建教学条件和重新制定考核方法等方面开展多层次改革,教学效果良好。     

基于ARM-Linux的双轴步进电机驱动控制研究

介绍了Linux下的驱动编写机制,并以双轴步进电机为实例给出了步进电机驱动程序.驱动基于三星的S3C2440处理器,Linux内核为2.6,在TX2440开发板上运行正常.     

基于CAN总线的远程数据采集系统的设计

设计了一种基于CAN总线的虚拟仪器.系统通过数据采集模块(DAQ)将传感器采集的信号进行处理,经过CAN总线传输到主机端,主机通过USB/CAN接口适配器获取CAN总线上的数据,然后利用基于LabVIEW构建的虚拟仪器对数据进行处理和管理.该系统通用性好,可靠性高,传输速率快,扩展灵活,成本低,操作方便.     

斜率/截距算法在猕猴桃可溶性固形物含量便携式检测中的应用

基于微型光谱仪搭建一台体积小、易操作的猕猴桃可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）检测装置,并用该装置采集了‘华优’、‘徐香’和‘西选’3?个品种猕猴桃的近红外光谱,利用不同特征波长提取方法从全光谱中提取特征波长,并比较不同方法提取的特征波长及全光谱对3?个品种猕猴桃SSC的偏最小二乘模型预测精度的影响;用斜率/截距算法结合‘华优’猕猴桃大样本模型,预测‘徐香’和‘西选’猕猴桃的SSC。结果表明,连续投影算法对于模型简化效果最好,其对‘华优’、‘徐香’和‘西选’猕猴桃大样本的预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）分别为0.583、0.678?°Brix和0.646?°Brix;用斜率/截距算法对‘华优’猕猴桃SSC模型进行校正时,仅用10?个‘徐香’和50?个‘西选’猕猴桃便能有效地提高对SSC的预测性能,其RMSEP分别为0.966?°Brix和0.875?°Brix。本研究为进一步构建精度更高、更便捷的微型集成式猕猴桃SSC检测仪提供理论依据。     

淀粉基可食性餐具热压成型的试验研究

通过热压成型及交叉试验法,研究了含水率、成型压力、初始温度、最终温度、定型时间、保温时间等因素对淀粉基可食性降解餐具的耐水性能、耐油性能和负重性能的影响,为淀粉基可食性餐具的开发提供试验依据.     

机器视觉技术在谷物识别与分级中的研究进展

机器视觉技术在农产品品质检测方面的研究和应用发展迅速，为了能充分解国内外在谷物方面的研究状况，综述了机器视觉技术在大米、小麦、玉米以及其它谷物的识别和分级中的研究进展。