中国石化2006年乙烯业务评述

对中国石化集团公司2006年乙烯业务相关情况进行了回顾与分析，并提出2007年的目标及重点工作。     

一种改进的短期交通流量预测算法研究

短期交通流量预测已经成为智能交通系统的重要研究领域。为了进行流量动态分配,积极有效地运行交通管理系统,必须要准确估计交通流量。在预测短期流量时,近期流量信息显然对将来短期流量预测具有重要的预示作用,即应该考虑取决于交通流量数据时差的相对重要性。文中提出一种新的短期流量预测模型：基于在线学习的加权支持向量回归模型( OLWSVR)。 OLWSVR模型与多种知名预测模型(包括人工神经网络模型、局部加权回归模型、传统的支持向量回归模型,及在线学习支持向量模型)进行比较。结果表明,文中模型的性能优于其他当前模型的性能。     

基于DM642的GJB1188A接口数据记录仪设计

为实现GJB1188A接口信号采集和记录,设计了一种基于DSP+FPGA的数据记录仪。硬件上,利用DM642丰富的外设资源,完成了视频采集和回放模块、以太网接口模块和IDE硬盘接口模块的设计;同时,在FPGA内部实现了1553B接口逻辑和数字I/O接口逻辑。软件上,利用DSP/BIOS开发了DM642固化软件,实现了各数据采集通道的管理和控制、硬盘存储及网络传输。该设备运行稳定,符合设计要求。     

基于深度学习的开放场景下声纹识别系统的设计与实现

针对现实应用场景中短时语音和混叠有噪声情况下声纹识别准确性低的问题,本文设计了一种改进的基于深度学习的声纹识别算法,提高了声纹识别模型在短时语音和带噪环境下的鲁棒性,并将该模型部署到了嵌入式设备中.本文主要对声纹识别算法的编码层和损失函数进行改进.对于编码层,本文使用了基于差分编码的NeXtVLAD技术,同时对帧级特征中的静态声纹特征和动态声纹特征进行建模.对于损失函数,本文将基于小样本学习框架的余弦-原型损失函数cosine-Prototypical与附加间隔分类损失函数AM-Softmax进行融合来训练声纹识别模型,使得模型在特征空间中的同类特征尽可能集聚,异类特征尽可能分离.此外,本文还将声纹识别算法部署在Raspberry Pi平台上,实现了能快速推理的声纹识别系统.实验结果表明:这种改进的声纹识别系统在多种开放场景下,能够实时、准确地完成声纹识别任务,可以达到实际应用的要求.     

公称储量5万m~3MAN型气罐密封油防溅探索

MAN型储气罐从国外引进,到普遍应用于城市燃气行业,差不多经历了20年左右的时间,但其密封油液的飞溅问题却一直没有解决好。 MAN型罐的一个显著特点是采用稀油密封。罐运行时,对罐内燃气起密封作用的油液是循环流动的。在罐内活塞油杯中的密封油沿罐侧板内侧流向罐底油杯,经输送到罐外下部的集油箱中,脱除密封油中的水份后被自动开启的油泵打入气罐上部集油箱,油液流经罐壁上的泄油孔再进入罐内,密封油靠自重沿罐侧板内侧处下泄,重新回到活塞油杯完成循环。暂时滞存在活塞油杯中的油液凭借自身压     

中温分离循环流化床锅炉偏烧问题探讨

对中温分离流化床锅炉内部燃烧形态进行了研究,分析锅炉偏烧现场及产生偏烧的原因。根据锅炉实际运行情况介绍了锅炉偏烧产生的影响,并结合偏烧原因提出了操作思路及改进建议。     

水库工程建设中水土流失预测及水土保持方案编制

文中通过对新建水库项目建设中可能出现的水土流失现象预测 ,论述了结合水库工程建设的特点 ,因害设防 ,合理编制水土保持方案。     

电化学氧化锆氧传感器的多孔铂电极(连载一)

首先论述了氧电化学半透性的产生机理及该半透性对氧传感器输出电势的不利影响,并讨论了消除不利影响的方法。其次,以CO为例,具体地分析了还原性气体对氧电极过程的干扰作用,并给出表现形式。以上的论述表明,关于电极过程的研究对于制备高性能的ZrO_2氧传感器是十分重要的。     

基于网络拓扑技术的减少数据链路故障次数的方法

如果配调系统Ⅰ区与Ⅲ区之间数据链路故障次数过多,就会严重影响配调系统的正常运行,威胁到电网的安全稳定运行。以滨海新区配网系统为例,基于网络拓扑技术,通过对配调系统Ⅰ区与Ⅲ区之间的横向隔离装置进行改造,增加了横向隔离装置的带宽,减少了配调系统Ⅰ区与Ⅲ区之间的数据链路故障次数,提高了滨海调控中心对配网的监控能力,保障了配电网的安全稳定运行。