水基干压成型高导热氮化硅陶瓷的结构和性能

以α-Si₃N₄、β-Si₃N₄、MgO、Y₂O₃为原材料，利用以水为分散介质的水基干压成型工艺在不同温度(1 750,1 850℃)下烧结制备高导热氮化硅陶瓷，研究了不同烧结温度下陶瓷的结构、力学性能和热导率，并与以无水乙醇作为分散介质的非水基干压成型氮化硅陶瓷进行对比。结果表明：陶瓷的晶粒均呈长柱状，并且零散的粗大晶粒周围分布着较多的细长晶粒，呈双模式组织结构；1 750,1 850℃烧结温度下水基干压成型陶瓷的抗弯强度分别为555.7,747.5 MPa,断裂韧度分别为8.14,8.25 MPa·m^1/2,均略低于非水基干压成型陶瓷，相对密度分别为99.00%,99.58%,平均晶粒尺寸分别为1.06,1.27μm,热导率分别为65.70,75.54 W·m^-1·K^-1,均略高于非水基干压成型陶瓷。     

基于联邦学习的含不平衡样本数据电力变压器故障诊断

基于海量样本数据的深度神经网络可以显著提升电力变压器的故障诊断效果，但实际环境中各变压器本地数据被“数据孤岛”隔离，难以进行集中式深度训练。联邦学习可以实现多源数据的共同建模，但各变压器的非独立同分布不平衡数据会使算法性能严重下降。针对上述问题，提出一种基于联邦学习的含不平衡样本数据电力变压器故障诊断机制。与传统深度学习集中训练方式不同，文中采用多个参与者分布训练方式。每个参与者采用LeNet-5深度神经网络进行本地训练，中央服务器将本地模型进行聚合，同时引入改进的数据共享策略对云端共享数据进行选择性下发，以降低非独立同分布数据的不平衡性。实验结果证明，该机制实现了各变压器独立且不平衡数据的协同训练，对变压器故障类型的诊断精度可达到97%。     

Cr2O3掺杂在氧化锆增韧氧化铝陶瓷中呈色性能的研究

1600℃常压烧结制备了氧化锆增韧氧化铝(ZTA)陶瓷，研究添加Cr₂O₃在ZTA陶瓷中的呈色性能是否优异。结果表明：适量的Cr₂O₃加入ZTA陶瓷中会固溶进Al₂O₃，烧结后样品均呈现出粉红色，并且随着Cr₂O₃添加量的增大，样品对可见光(400～700 nm)的反射率逐渐下降，即粉色不断加深，样品颜色的明度值不断下降，饱和度不断上升，a^*值始终大于零且数值不断增大，也说明样品的粉色不断加深。测试其力学性能发现：当Cr₂O₃添加后，小幅提高样品的力学性能，在添加量为0.7wt.%左右时，达到最大值；但添加量超过0.7wt.%时，样品的力学性能和致密度有小幅下降，原因可能是过量的Cr₂O₃加入后，导致了样品内部气孔增多。     

直流微电网无界虚假数据注入网络攻击检测与系统恢复方法

直流微电网分布式协同控制比传统集中式控制更具灵活性，但分布式控制架构使其更容易遭受网络攻击。虚假数据注入(FDI)攻击作为一种常见的网络攻击形式，可以改变系统的运行状态甚至破坏微电网系统的稳定性。为此，文中研究了一类无界FDI攻击下的直流微电网电流分配和电压恢复问题，提出了一种集FDI攻击检测和系统恢复于一体的控制方法。首先，设计了一种基于总输出电流和母线电压反馈的残差评估函数，通过实时监测该函数值与设定阈值的关系实现FDI攻击检测。在此基础上，提出了一种基于分散式滑模观测器的直流微电网电流分配和电压恢复的弹性控制策略，以抵御并消除FDI攻击影响。最后，通过仿真案例验证了该方法的有效性。