盐酸曲美他嗪的合成

研究一种冠状动脉血管扩张剂盐酸曲美他嗪的合成方法。以六水哌嗪为起始原料,经酰化、Mannich反应、水解、成盐反应制得目标化合物。目标化合物的结构经熔点测定、红外及1 H-NMR谱确证,总收率为29.2%,经HPLC检测纯度为98.5%。该合成方法成本较低、操作简便、条件温和,适于工业生产。     

基于IAFSA-SVM的岸电箱断路器故障诊断

断路器的故障诊断对岸电系统的稳定运行有重要意义。针对人工鱼群算法和其他智能算法在优化支持向量机参数时,存在易陷入局部最优、泛化能力差等问题,通过自适应调整步长和引入全局随机行为,提出基于改进人工鱼群算法优化支持向量机参数的故障诊断模型。将断路器合闸线圈电流信号中的时间和电流信号作为特征量,采用改进人工鱼群算法对支持向量机的参数寻优,以提升支持向量机的故障分类性能。仿真结果显示,该算法在样本数量小的情况下仍具有良好的分类性能,能够准确对断路器进行故障分类。     

基于物联网的阀门智能系统研究与开发

从阀门远程维护的目标出发,研究和开发了基于物联网的阀门智能系统。该系统可远程采集安装在水电厂的阀门实时运行信息,并通过适当的分析,判断其运行状态,以便及时进行维护,从而确保阀门安全可靠运行。所开发系统的终端为具有状态信息采集功能的阀门控制设备,它将所采集的信息通过无线方式传至当地公共互联网,转而送至阀门生产企业。通过该系统,生产企业可及时了解安装在世界各地的阀门的运行情况。     

基于化学反应优化神经网络与融合DGA算法的油浸式变压器模型研究

为了及时准确掌握变压器的健康状况,对潜伏性故障进行预测分析,将人工智能算法与DGA算法相结合,提出了一种基于化学反应优化神经网络的变压器故障诊断模型。考虑到BP神经网络和传统DGA算法在变压器故障诊断应用过程中存在的缺陷,在模型中引入化学反应优化算法和融合DGA算法对其进行改进。通过实例分析表明,提出的故障诊断模型的诊断准确率达到87.88%,迭代次数和训练时间分别为1991次和1927 ms;与其他诊断模型相比,模型在诊断效率和训练时间上具有明显的优势,对于变压器的故障预测和实时诊断具有一定的参考意义。     

面向电厂维护的机组状态远程监视平台构建

基于状态检修的研究现状和需求，提出了一种基于浏览器/客户/服务器（B/C/S）的远程监视平台模型，讨论了模型的结构、功能特性、工作原理及所涉及的关键技术。通过该平台，用户可以方便快捷地获取、交换和共享状态信息和诊断信息，解决了传统B/S结构响应速度慢和C/S结构升级维护困难等问题。此外，基于软件复用技术的编程模式，使平台具有良好的集成性、开放性和扩展性。     

充油设备油色谱分析的案例分析

本文首先简单介绍了克拉玛依电网开展变压器(或互感器)油色谱分析的状况;其次结合近十多年来发现的案例,总结经验教训,提出供电公司所属变电所充油设备油务监督的建议。     

过程工程的过程运作机制

面向过程工程环境的运作机制是过程工程环境中的一个重要组成部分，是提高管理人员的开发管理水平和开发人员的生产效率的一个有力武器。本文主要讨论了过程工程运作机制的功能，设计了一个以客户／服务器为基础的体系结构。     

系统集成与管理信息系统设计

系统集成的基本思想、发展趋势以及系统集成在一个管理信息系统设计中的运用案例。     

新管理制度下的科研项目管理系统

本文概述了传统的项目管理方式、现存问题及其原因,对在新的项目管理制度下建立科研项目管理系统进行了分析,介绍了科研项目管理系统的总体方案、结构、功能、管理模式的设计以及系统的特点、使用情况。     

面向对象的方法学

本文从方法学的角度出发，讨论了面向对象的分析（OOA）、设计（OOD）、实现（OOI）。在此基础上，详细讨论了面向对象开发的七个步骤，最后给出了面向对象软件开发的图形表示。