目标识别中SVM线性可分性研究

该文主要研究了目标识别中SVM线性可分的充要条件以及线性不可分时软间隔分类的内涵。首先给出了SVM特征空间线性可分充要条件的简洁清晰、物理意义更明确的证明过程,然后证明了SVM特征空间线性不可分情况下,SVM软间隔分类超平面引入惩罚因子的实质,给出了惩罚因子的新解释。     

室内大气颗粒物分形结构分析

颗粒物的分形结构能表示颗粒物本身的性质特征,大气颗粒物对人体的危害与其分形结构有关。这里通过制作室内大气悬浮颗粒采集器,采集室内大气颗粒,然后通过数字显微技术和图像处理技术,分析颗粒投影图像的轮廓曲线分形维数值、圆度数值。结果表明：轮廓曲线分形维数值具有近似正态分布特征,圆度值和分形维数值间具有相关关系。通过测算分形维数值和圆度值可以近似判断室内空气的性质,对实现室内大气质量实时监测和计算机处理具有一定意义。     

直方图的脑图像分割策略

为了提高核磁共振分割精度和效率,提出了一种基于直方图核磁共振脑图像分割算法.利用脑提取工具剔除脑核磁共振图像中非脑组织.根据灰度变化的特点,将脑图像直方图的区域峰值组成新的直方图,通过基于直方图阈值选取规则将脑组织分割成白质、灰质、脑脊液.实验结果表明:该算法相对于常见的分割算法,获得了较高的分割精度,同时运算效率高,运算时间降低了1~2个数量级.     

基于粒子滤波和自适应模型的目标跟踪算法

为了提高粒子滤波的性能,使用集合卡尔曼滤波对建议分布进行改进,同时提出了用于视频跟踪的自适应融合模型．使用集合卡尔曼滤波结合当前的观测信息构造建议分布,结合当前观测信息对每一个粒子进行集合分析,得到新的建议分布,依据新的建议分布对粒子进行采样,同时在跟踪过程中将颜色特征模型和形状特征模型进行融合,并进行自适应更新．实验结果证明：相对于传统粒子滤波和扩展卡尔曼粒子滤波,使用新的建议分布可以更有效地降低均方根误差,同时自适应融合模型的稳定性要高于使用单一颜色模型．使用新的建议分布和融合模型,可以有效提高粒子滤波的准确性和稳定性．     

可控核函数的双边滤波算法

为了在滤波时保留更多的图像边缘特征,同时避免现有双边滤波需要人工预设滤波参数的不足,提出了一种参数局部自适应取值的可控核双边滤波算法。构建了适合结构张量和目标尺度描述的可控核函数,并通过结构张量控制可控核函数的方向角和长短轴比例。由目标尺度计算可控核函数的短轴尺度,解决了可控核函数的参数取值问题。使可控核函数投影在图像平滑区域为大尺度圆形,在图像边缘区域为沿边缘方向的细长椭圆形,在角点区域为小尺度圆形。仿真试验结果表明:自适应参数取值的可控核双边滤波在有效滤除噪声的同时能够保留更多的边缘特征,无论是主观评价还是客观评价,本文算法都优于传统双边滤波、对数核函数双边滤波以及改进的双边滤波算法。     

基于NSCT和遗传算法的SAR图像和多光谱图像融合

合成孔径雷达(SAR)图像与多光谱图像成像机理和光谱特性差异较大,一般的融合方法很难取得满意的融合结果。文章提出了一种基于Nonsuosampled Contourlet transform(NSCT)和遗传算法的融合算法,首先将经过预处理后的图像进行NSCT分解,低频系数采取区域信息熵最大的准则融合;高频子带计算区域相关性,对相关性在不同阈值范围内的系数进行融合,阈值的选取采用遗传算法进行搜索;最后对融合系数进行NSCT逆变换,得到融合结果。仿真结果表明该算法显著优于基于像素点和基于区域的融合方法。     

复杂工程系统基于随机分布的FDD优化算法

随着传感器、图像和数据处理等技术的发展，在炼钢、造纸和化工过程中，反馈量测信息是系统的在线随机输出分布，而并非输出变量在样本时刻的量值，不同于传统的故障检测和诊断（fault detection and diagnosis，FDD）问题，对于一类复杂随机工程系统，基于随机分布函数研究了一种新的优化FDD方法，利用B-样务逼近将输出概率密度函数（PDF）转化成动态权系数，进而建立了带有时滞的非线性不确定性权动态模型，将相应的FDD问题转化成一类非线性不确定时滞系统的FDD问题，基于线性矩阵不等式得到了可行的优化故障检测方法和广义自适应故障诊断算法，仿真实例也表明了该算法的有效性。     

2009年家电下乡盘点

2009年2月家电下乡推广至全国,在各级政府部门的精心组织下,通过中标生产企业和流通企业的努力,家电下乡取得可喜的成绩。根据家电下乡信息管理系统公布的数据,截至2009年12月31日通过信息系统登记销售家电下乡产品3767.98万台,金额共计692.57亿元。已登记销售的家电下乡产品     

温拌沥青混合料试验性能和路用性能

通过测定添加改性剂Sasobit^和Evotherm^TM的沥青混合料的结构性能、车辙敏感性、防水性、动态模量等指标来评价其材料性能,并与传统的热拌沥青混合料进行了对比试验。室内试验表明,Sasobit^温拌沥青混合料与热拌沥青混合料具有几乎相同的性能。Evotherm^TM温拌沥青混合料与热拌沥青混合料相比,表现出较大的车辙深度、较低的抗拉强度和较低的抗压强度。     

热拌沥青混合料的离析评价方法

热拌沥青混合料的离析是沥青路面早期破坏的主要原因,对路面使用性能有重要影响。依据数字图像处理技术,针对沥青混合料中集料的分布状况进行直接的研究,借此评价沥青混合料的离析程度。建立了沥青混合料离析评价模型及评价指标,并比较了四组沥青混合料试件截面上的集料对X、Y轴的转动惯量的差别,借此定量的评价热拌沥青混合料的离析程度。